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• 人工智能（AI）基础知识学习库链接：https://easyai.tech/ai-definition/
• 用通俗易懂的方式介绍 AI 相关的重要知识点。帮助非技术快速理解基本概念和底层逻辑。

1. AI 算法

  算法在人工智能（AI）领域非常重要，我们需要把实际问题抽象成数学问题，再让机器对数学问题进行求解。而算法的选择直接导致了能否解决问题，以及以多少成本解决问题。

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2. 基础科普

  人工智能（AI）时代，人人都需要了解一些人工智能的基础知识，这些基础的知识可以帮助我们理解这个新时代，跟上这个新时代。

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3. 数学基础

  数学是人工智能（AI）领域非常重要的基本技能，机器学习的过程相当于求解数学问题的过程。线性代数、概率论等数学知识是非常重要的！

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4. 深度学习

  深度学习是当前最热门的领域，这个专题将介绍深度学习的概念，应用和一些典型算法。

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5. 特征工程

  特征工程将数据转换为能更好的表示潜在问题的特征，从而提高机器学习的性能。

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6. 机器学习

  机器学习把现实世界中的问题抽象成数学模型，通过求解数学模型进而解决现实生活中的问题。是人工智能领域非常主流的领域，深度学习也属于机器学习的范畴。

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7. 语音交互

  语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过说话就可以得到反馈结果。典型的应用场景—语音助手。自从iPhone 4S推出SIRI后，智能语音交互应用得到飞速发展。中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。

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8. 自然语言处理

  自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间进行“翻译”，以实现人机交流的目的。自然语言处理包含了语音识别，语义理解，机器语言转换成人类自然语言。

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9. 计算机视觉

  计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

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