1、索引结构

（1）二叉树

（2）B-Tree树

        B-Tree树最大度数为5，代表每一个节点最多存储4个key(每个节点最多存储4个数据)，5个指针(可以指向5个子节点)。

2、演变过程（最大度数为5）

（1）先插入【1】、【2】、【3】、【4】：

（2）再插入【5】，因为最大度数为5，代表每个节点最多插入4个数据，当插入第五个数据时，中间的数据的就会向上分裂，如下：

（3）插入【6】，先找到根节点，【6】>【3】，所以【6】应存储再【3】的右子树上，【3】右子树的第一个节点已经存储了【4、5】，按照从小到大顺序，将【6】存储进去，最终，【3】右子树的第一个节点为【4、5、6】：

以此类推，存储【7】：

（4）在存储【8】时，因为【3】右子树的第一个节点已经存储了4个key，所以在存储【8】时，【4、5、6、7、8】中间元素会向上分类，形成如下：

（5）依次类推，存储【8、9、10、11、12、13、14、15、16】，如下：

（6）在存储【17】时，因为【17】>【12】，所以被分配向根节点的最右边的子树，根节点最右边的子树变为【13、14、15、16、17】，但因为节点的度数最大为5(最多存储4个key)，所以该节点的中间元素【15】将会向上分裂，与上一节点合并在一起，形成【3、6、9、12、15】。但该节点(【3、6、9、12、15】)存储的key又超过了最大值，所以该节点的中间【9】又会向上分裂，形成如下：