目的是去除空间冗余和时间冗余。因为视频存在大量的空间冗余和时间冗余，包括空间冗余、时间冗余，预测后得到去除大部分空间或时间冗余的残差。
图像空间相邻像素具有很强的相关性，帧内预测技术去除空间冗余。
视频图像在时间上有较强的相关性，即存在时间冗余。去除时间冗余的编码技术有：运动估计（Motion Estimation，ME）、运动补偿（Motion Compensation，MC）。
目的是去除视频图像的时间冗余。运动估计在搜索范围内为当前块寻找匹配最好的预测块，全搜索方式的运动估计计算复杂度高。
在保持预测精度的同时减少运动估计的搜索次数，典型算法有：
三步搜索（Three Step Search，TSS）
二维Log搜索（2D Logarithmic Search，2DLOG）
正交搜索（Orthogonal Search Algorithm，OSA）
十字搜索（Cross Search Algorithm，CSA）
新三步搜索（New Three Step Search，NTSS）
四步搜索（Four Step Search，FSS）
共轭方向搜索（Conjugate Direction Search，CDS）
梯度下降搜索（Gradient Descent Search，GDS）
层次块搜索（Hierarchical Block Matching Algorithm，HBMA）
时域运动位置更可能在整象素之间，即分像素上。利用相邻的整象素可以估计出分象素的值：常用线性或双线性插值得到分象素的值。分象素运动估计有更高的预测精度，但复杂度也更高：1/2分象素运动估计，图像存储空间增加4倍，运动矢量需要放大2倍，1/4分象素运动估计，图像存储空间增加16倍，运动矢量需要放大4倍，计算复杂度也成倍增加。即时通讯聊天软件app开发可以加蔚可云的v：weikeyun24咨询
视频内容的运动非常复杂，图像分块编码可以更好的提高运动预测精度，提高压缩效率。要在编码块大小和附信息（MV，Mode）编码比特数之间权衡，小的编码块大小会有更好的预测但有更多的附信息比特数。
新出现的对象参考将来的帧有更好的预测效果，前后两个预测的平均值可以减少预测方差。
基于全局仿射运动模型。预测精度不如基于块的运动估计。MV数目少，适合简单运动场景的运动估计。
