博弈论——劳资博弈

news2024/11/25 6:56:58

劳资博弈

0 引言

    前一篇文章介绍了静态博弈中常见的几个案例以及场景,并且在此之前也还介绍过斯塔克尔伯格博弈等动态博弈,以及相关的解决方法——反应函数法。今天我们继续介绍一个常见的动态博弈——劳资博弈,并利用反应函数解决!

1 劳资博弈

    劳资博弈是一个工会和厂商之间的博弈模型。该模型假设工资完全由工会决定,厂商决定雇佣工人的数量,博弈过程是(1)先由工会决定工资率,(2)然后厂商决定雇佣多少工人。
注意,工会代表的是工人群体,其不只追求较高的工资,还会希望较多的工人得到雇佣,高工资加高失业率不符合工会利益,低工资实现的高就业也不符合工会利益。因此,工会的效用(utility)是工资率和雇佣工人数两者的函数 u = u ( W , L ) u=u(W,L) u=u(W,L)。其中,W和L分别表示工资率(可理解为单位成本)和厂商雇佣工人数。为了简便起见,假设工资率和雇佣数都连续可分,即W、L是连续型变量
假设厂商只关心利润,利润是收益和成本之差。假设收益是关于工人数的函数 R ( L ) R(L) R(L),再假设只有劳动成本,总成本C等于工资率乘以工人数
C = W × L C=W×L C=W×L
则厂商的利润函数是关于工资率以及工人人数的函数:
π = π ( W , L ) = R ( L ) − W L π=π(W,L)=R(L)-WL π=π(W,L)=R(L)WL
用逆推归纳法分析这个博弈。
(1)第一步先分析第二阶段厂商的选择,也就是厂商对工会选择的工资率W的反应函数L(W)
厂商实现自己最大得益(利润)的雇佣工人数L是以下最大值问题的解:
m a x L ≥ = 0 ⁡ π ( W , L ) = m a x L ≥ = 0 ( R ( L ) − W L ) \underset{L≥=0}{max}⁡π(W,L)= \underset{L≥=0}{max}(R(L)-WL) L≥=0maxπ(W,L)=L≥=0max(R(L)WL)
将上述函数对L求偏导得:
∂ π ( W , L ) ∂ L = R ′ ( L ) − W \frac{∂π(W,L)}{∂L}=R'(L)-W Lπ(W,L)=R(L)W
∂ π ( W , L ) / ∂ L = 0 ∂π(W,L)/∂L=0 π(W,L)/L=0得:
R ′ ( L ) = W R'(L)=W R(L)=W

能使该等式成立的L便是厂商实现最大利润的雇佣工人数,也就是给定工会选择的工资率W时厂商的最优雇佣工人数。

(2)第二步回到第一阶段工会的选择
工会了解厂商的决策方法,完全清楚对应自己选择的每种工资率W,厂商将会根据上述方式决定雇佣数 L ∗ ( W ) L^* (W) L(W)。因此,工会的决策问题是选择 W ∗ W^* W,使它是下列最大值函数的解:
m a x W ≥ = 0 π [ W , L ∗ ( W ) ] \underset{W≥=0}{max}π[W,L^* (W)] W≥=0maxπ[W,L(W)]
在不给出 π ( W , L ) π(W,L) π(W,L) R ( L ) R(L) R(L)等具体函数时,给模型得这里已经求解完毕,接下来我们结合图像对该模型进一步进行解释!

2 图像

我们继续研究 R ′ ( L ) = W R' (L)=W R(L)=W,它的经济意义是厂商增加雇佣的边际收益,也就是雇佣最后一单位劳动增加的收益,等于雇佣一单位劳动的边际成本(W),本模型中也是平均成本,即工资率

首先以L为横坐标,R为纵坐标建立坐标系:
(1)可以绘制WL是该坐标系上过原点的,以W为斜率的射线(L≥0);
(2)假设R(L)不是直线,而是曲线:
在这里插入图片描述

R ′ ( L ) = W R'(L)=W R(L)=W的几何意义为,当曲线R(L)的斜率等于W,也就是说当曲线R(L)在某点 L ∗ L^* L上的切线与WL平行时,此时的该点的横坐标 L ∗ L^* L便是厂商实现最大利润的雇佣工人数,也就是给定工会选择的工资率W时厂商的最优雇佣工人数 L ∗ ( W ) L^* (W) L(W)
在这里插入图片描述

此时, R ( L ∗ ) R(L^*) R(L)的切线与WL平行,即在 L ∗ = L ∗ ( W ) L^*=L^* (W) L=L(W)处,R(L)与WL之间距离 R ( L ) − W L R(L)-WL R(L)WL(厂商的利润)最大!

3 实例验证

假设厂商收益函数 R ( L ) = 10 L − L 2 R(L)=10L-L^2 R(L)=10LL2,则根据
∂ π ( W , L ) ∂ L = R ′ ( L ) − W = 0 \frac{∂π(W,L)}{∂L}=R' (L)-W=0 Lπ(W,L)=R(L)W=0
可得:
10 − 2 L − W = 0 10-2L-W=0 102LW=0
进一步得:
L ∗ ( W ) = ( 10 − W ) / 2 L^* (W)=(10-W)/2 L(W)=(10W)/2
再假设
π ( W , L ) = W 1 / 2 L 1 / 2 π(W,L)=W^{1/2}L^{1/2} π(W,L)=W1/2L1/2

π [ W , L ∗ ( W ) ] = W 1 / 2 ( 10 − W 2 ) 1 / 2 = ( 10 W − W 2 2 ) 1 / 2 π[W,L^* (W)]=W^{1/2} (\frac{10-W}{2})^{1/2}=(\frac{10W-W^2}{2})^{1/2} π[W,L(W)]=W1/2(210W)1/2=(210WW2)1/2
π [ W , L ∗ ( W ) ] π[W,L^* (W)] π[W,L(W)]最大值即求 ( 10 W − W 2 ) / 2 (10W-W^2)/2 (10WW2)/2的最大值,令其一阶导为0可得:
10 − 2 W = 0 ⇒ W ∗ = 5 10-2W=0⇒W^*=5 102W=0W=5
进一步得到
L ∗ ( W ∗ ) = ( 10 − 5 ) / 2 = 2.5 L^* (W^* )=(10-5)/2=2.5 L(W)=(105)/2=2.5
所以 ( W , L ) = ( 5 , 2.5 ) (W,L)=(5,2.5) (W,L)=(5,2.5)是该博弈的子博弈完美纳什均衡!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1053817.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

视觉人机器视觉线下培训遵循十大原则

1.​上课期间,自习时间没收手机,偷偷使用手机,将会被通报严重批评。 2.完善的教学设备,与具备现场落地设备要求。 3.教学与实操结合,老师教学的同时,要求你按照老师的效果,进行复现&#xff0…

黑马程序员RabbitMQ入门到实战教程【基础篇】学习笔记

目录 一、初始MQ 1.1、同步调用 1.2、异步调用 1.3、MQ技术选型 二、RabbitMQ 2.1、安装 2.2、收发消息 2.2.1、交换机 2.2.2、队列 2.2.3、绑定关系 2.2.4、发送消息 2.3、数据隔离 2.3.1、用户管理 2.3.2、virtual host 三、SpringAMQP 3.1、导入Demo工程 3…

【中国知名企业高管团队】系列23:金山软件KINGSOFT

今天是2023年10月1日,第74个国庆节,华研荟祝各位小伙伴节日快乐!阖家幸福! 这个特别的日子里,我们来了解金山软件的高管团队。 说到金山软件,可能很多非IT圈的人或者年轻的朋友们不一定知道,但…

【LeetCode热题100】--101.对称二叉树

101.对称二叉树 使用递归: 实现一个递归函数,通过同步移动两个指针的方法来遍历这颗树,p 指针和 q 指针一开始都指向这棵树的根,随后 p 右移时,q左移,ppp 左移时,q 右移。每次检查当前 p 和 q节…

【STM32 LVGL基础教程】初识LVGL

文章目录 前言一、什么是LVGL?二、LVGL的诞生历程三、LVGL的用途四、模拟器使用LVGL4.1 下载codeblocks并运行模拟器lvgl4.2 更改lvgl设置更改帧数更改颜色深度 五、STM32使用LVGL总结 前言 嵌入式系统中的图形用户界面(GUI)已经成为现代设备…

小说推文和短剧推广以及电影达人带货电影票

小说推文、短剧推广、电影达人(带或电影票)都可以通过“巨量推文“进行申请授权 小说推文和短剧推广是什么? 小说推文和短剧推广的逻辑其实一样,分为cpa拉新和cps分成的推广形式 cpa拉新是你推广的用户必须为新用户&#xff0c…

【 SuperPoint 】图像特征提取上的对比实验

1. SIFT,SuperPoint 都具有提取图片特征点,并且输出特征描述子的特性,本篇文章从特征点的提取数量,特征点的正确匹配数量来探索一下二者的优劣。 SuperPoint提取到的特征点数量要少一些,可以理解,我想原因大…

mac如何卸载应用并删除文件,2023年最新妙招大公开!

大家好,今天小编要为大家分享一些关于mac电脑的小技巧,特别是关于如何正确卸载应用程序以及清理卸载后的残留文件。你知道吗?很多人都不知道,mac系统默认的卸载方式可能会导致一些残留文件滞留在你的电脑上,慢慢地占用…

算法竞赛备赛之贪心算法训练提升,贪心算法基础掌握

1.区间问题 905.区间选点 给定N个闭区间[ai, bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量,位于区间端点上的点也算作是区间内。 将每个按区间的右端点从小到大排序 从前往后依次枚举每…

VS Code 如何搭建 C/C++开发环境

目录 VScode是什么? VScode的下载和安装? 2.1 下载和安装 安装: 2.2 环境的介绍 环境介绍:​编辑 安装中文插件: VScode配置 C/C 开发环境 3.1 下载和配置MinGW-w64 编译器套件 下载: 配置MinGW64: 3.2 安…

排序篇(六)----排序小结

排序篇(六)----排序小结 排序算法复杂度及稳定性分析 直接插入排序的算法复杂度: 最好情况下,当数组已经有序时,直接插入排序的时间复杂度为O(n),其中n是数组的大小。最坏情况下,当数组逆序排列时,直接插…

【python海洋专题二】读取水深nc文件并水深地形图

【python海洋专题二】读取水深nc文件并水深地形图 海洋与大气科学 导入函数包 from netCDF4 import Dataset import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 前两个上期更新说明了:第一个读取nc文件,第二个用于计算。 matplotlib.pyplot&#xf…

Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频

Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频 1. 简介 Audacity 是一款免费、开源且功能强大的音频录制和编辑软件。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 等多种操作系统,适合音乐制作、广播后期制作以及普通用户进行音频处理。本教程将带领大家熟悉 Audacity 的…

Linux 基本语句_4_指针和函数

指针函数 顾名思义&#xff0c;即返回值为指针的函数 int * f (int n){int *p NULL;//空指针return p;//返回一个地址 }函数指针 指向函数的指针&#xff0c;每个函数都有自己的入口地址&#xff0c;函数指针专门指向这些地址#include <stdio.h>int max(int a, int b)…

【LeetCode热题100】--226.翻转二叉树

226.翻转二叉树 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* …

10.1 File类

前言&#xff1a; java.io包中的File类是唯一一个可以代表磁盘文件的对象&#xff0c;它定义了一些用于操作文件的方法。通过调用File类提供的各种方法&#xff0c;可以创建、删除或者重命名文件&#xff0c;判断硬盘上某个文件是否存在&#xff0c;查询文件最后修改时间&…

HTTP的请求方法,空行,body,介绍请求报头的内部以及粘包问题

目录 一、GET与POST简介 二、空行和body 三、初识请求报头以及粘包问题 四、认识请求报头剩余部分 一、GET与POST简介 GET https://www.sogou.com/HTTP/1.1 请求报文中的方法&#xff0c;是最常规的方法&#xff08;获取资源&#xff09; POST&#xff1a;传输实体主体的方法…

MACH架构的质量工程指南

MACH是快速创建高质量应用的最佳实践&#xff0c;同时也意味着有助于团队内的质量工程。本文介绍了MACH在质量工程领域所起的作用&#xff0c;并介绍了成功的MACH架构必备的8个要素。原文: MACH Architecture: The Quality Engineering Guide MACH和质量工程有关。 在过去几年里…

点餐小程序实战教程02用户注册

按照我们的需求分析&#xff0c;本篇开始我们进入到具体的开发部分。低代码开发的基础是先创建数据源&#xff0c;我们本篇介绍用户注册功能&#xff0c;先需要创建一个用于存放用户信息的数据源。 1 用户分类 未使用过低代码工具的初学者&#xff0c;可能对低代码的用户分类…

集合-ArrayList源码分析(面试)

系列文章目录 1.集合-Collection-CSDN博客​​​​​​ 2.集合-List集合-CSDN博客 3.集合-ArrayList源码分析(面试)_喜欢吃animal milk的博客-CSDN博客 目录 系列文章目录 前言 一 . 什么是ArrayList? 二 . ArrayList集合底层原理 总结 前言 大家好,今天给大家讲一下Arra…