【python海洋专题二】读取水深nc文件并水深地形图
海洋与大气科学
导入函数包

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

前两个上期更新说明了：第一个读取nc文件，第二个用于计算。

matplotlib.pyplot：用于画图；

读取数据

上期我们知道此nc文件有：lon,lat和elevation;

因此，我们读取这三个变量即可！

read data

a = Dataset(‘D:\pycharm_work\data\scs_etopo.nc’)
print(a)
lon = a.variables[‘lon’][:]
lat = a.variables[‘lat’][:]
ele = a.variables[‘elevation’][:]

画图

画图 图一；

plt.contourf(lon, lat, ele[:, :])
plt.colorbar(label=“depth”, orientation=“horizontal”)
plt.show()

保存图片

plt.savefig(“figure1.png”)

参考文献

1：import pandas as pd什么意思 - CSDN文库

2：Matplotlib — Visualization with Python

3：python读取nc数据并绘图_python读取nc文件并进行绘图_细细47的博客-CSDN博客

4：Python完成对nc文件的读取可视化 - 知乎 (zhihu.com)

参考文献在本文中的功能

参考文献1和2，用于解释导入函数包的作用，命名等。

参考文献3用于本文的画图；

参考文献4用于本文的保存图片。

本文总结

1：读取nc数据；

2：可以展示nc数据的变量特性；

3: 可以出图；

4：不足：图片比较丑，没有优化。

5：不足：没有对数据作剪裁；

6：不足: 没有海岸线和陆地填色等。

7：不足：没有自主更换填色的 颜色。