数据结构-----二叉排序树

news2024/11/25 12:38:36

目录

前言

1.什么是二叉排序树

2.如何构建二叉排序树

3.二叉排序树的操作

3.1定义节点储存方式

3.2插入节点操作

3.2创建二叉排序树

3.4遍历输出(中序遍历)

3.5数据查找操作

3.6获取最大值和最小值

3.7删除节点操作

3.8销毁二叉排序树

4.完整代码


前言

        今天我们继续学习新的知识点----排序二叉树,在此之前我们学习了相关的排序算法,给你一个数组,然后对这个数组进行排序。那么同样的我们也可以去构建一个二叉排序树,在创建树的过程中进行排序,也能实现排序的效果,下面就一起来看看吧!

1.什么是二叉排序树

        二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。在一般情况下,查询效率比链表结构要高。 

给定一个二叉树,如果满足以下条件,那就是二叉排序树

  • 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它根结点的值。
  • 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它根结点的值。
  • 它的左、右子树都满足为⼆叉排序树

二叉排序树最大的好处就是查找效率高,相较于链表一个一个去查找,二叉排序树可以去根据数据的排序规律来进行查找

二叉排序树图示:

2.如何构建二叉排序树

比如给定一个数组 [62,88,58,47,35,73,51,99,37,93] ,首先拿到第一个数字,以这个数字为根结点(标准),进行构建,如果比这个数字要大的就放到右子树,比这个要小的就放到左子树去,如下图所示:

 这里我们可以看出,这些节点是一个一个去进行插入的,那我们就可以去通过递归插入的方式来创建,依次往下遍历,找到合适的位置再进行插入操作。

3.二叉排序树的操作

3.1定义节点储存方式

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

//二叉排序树节点存储方式
typedef int DataType;
typedef struct binarytreenode {
	DataType data;	//数据域
	struct binarytreenode* left;	//左指针 
	struct binarytreenode* right;	//右指针
}BTnode;

3.2插入节点操作

插入一个节点首先就要找到这个节点应该插入的位置,从跟节点开始,如果比跟节点小就往左,大就往右,直到叶子节点的位置进行插入操作。

代码实现: 

//插入数据
void Insert_node(BTnode** root, DataType data) {
	if (*root == NULL) {
		*root = (BTnode*)malloc(sizeof(BTnode));
		if (!*root) {
			printf("ERROR\n");
			exit(-1);
		}
		(*root)->data = data;
		(*root)->left = NULL;
		(*root)->right = NULL;
	}

	else if ((*root)->data <= data)
		Insert_node(&(*root)->right, data);
	else if ((*root)->data > data)
		Insert_node(&(*root)->left, data);
}

3.2创建二叉排序树

创建二叉排序树,只需要一一插入节点,最后返回根节点即可。代码如下:

//创建排序二叉树
BTnode* Create_sortBtree(DataType* arr, int size) {
	if (!arr)
		return NULL;
	else {
		BTnode* T = NULL;
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			Insert_node(&T, arr[i]);
		}
		return T;
	}
}

3.4遍历输出(中序遍历)

//中序遍历排序二叉树
void mid_travel(BTnode* T)
{
	if (!T)
		return;
	mid_travel(T->left);
	printf("%d ", T->data);
	mid_travel(T->right);
}

3.5数据查找操作

在二叉排序树上查找某一个值节点,然后返回这个节点的操作。这里可以通过递归和非递归两种方法去实现,代码如下:

递归实现: 

BTnode* Btree_search(BTnode* root, DataType target) {
	if (!root)
		return NULL;
	if (target == root->data) {
		return root;
	}
	return target > root->data ? Btree_search(root->right, target) : Btree_search(root->left, target);
}

 非递归实现(迭代实现):

//非递归查找
BTnode* Btree_search_fa(BTnode* T, DataType target) {
	BTnode* p = T;
	while (p) {
		if (p->data == target)
		{
			return p;
		}
		p = target > p->data ? p->right : p->left;
	}
	return NULL;
}

3.6获取最大值和最小值

在一个排序二叉树里面获取最大值或者是最小值,说白了也就是找到最右边和最左边节点就行了,二叉排序树的两个最值就在最两边。代码如下:

获取最大值

//获取最大值
int Btree_max(BTnode* T) {
	BTnode* cur = T;
	while (cur->right) {
		cur = cur->right;
	}
	return cur->data;
}

 获取最小值

//获取最小值
int Btree_min(BTnode* T) {
	BTnode* cur = T;
	while (cur->left) {
		cur = cur->left;
	}
	return cur->data;
}

3.7删除节点操作

删除节点操作,这就有可能会破坏到排序二叉树的结构,所以要分几种情况去处理。一、如果删除的是叶子节点的话,那么就可以直接去删除,因为叶子节点左右节点都为空,不会影响到二叉排序树的结构;二、如果要删除的节点只有一个左子树或者是有一个右子树的话,我们只需要找到这个节点的左节点或者是右节点,然后顶替掉这个要删除的节点即可;三、如果要删除的节点都有左右子树的话,这里我们就需要去遍历找到比这个节点大一位或者是小一位的节点来顶替这个节点。如下图所示:

1.删除叶子节点 

 

 2.删除只有一个左(右)子树的节点

3.删除有左右子树的节点 

代码实现:

//删除节点
void Btree_del(BTnode* T, DataType l) {
	if (!T) {
		printf("fuck no\n");
		return;
	}
	//找到这个要删除节点的父节点
	BTnode* p = T, * f = NULL;
	while (p) {
		if (p->data == l)
		{
			break;
		}
		f = p;
		p = l > p->data ? p->right : p->left;
	}
	if (!p)
	{
		printf("没有这个节点\n");
		return;
	}
	BTnode* target = p;//此时的要删除目标节点
	BTnode* par = f; //此时要删除节点的父节点

	//第一种情况 此节点只有一个子树的时候
	if (!target->left && target->right != NULL)
	{
		if (target->data > par->data) {
			par->right = target->right;
		}
		else {
			par->left = target->right;
		}
		free(target);//释放空间
		target = NULL;
	}
	else if (target->left != NULL && !target->right) {
		if (target->data > par->data) {
			par->right = target->left;
		}
		else {
			par->left = target->left;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	//第二种情况,如果删除的是叶节点,直接删除即可
	else if (!target->left && !target->right) {
		if (target->data > par->data) {
			par->right = NULL;
		}
		else {
			par->left = NULL;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	//第三种情况,如果左右子树都存在的话
	//可以用右子树的最小元素
	//或者左子树的最大元素来替代被删除的节点
	//我这里就直接去用左树的最大代替这个节点
	else
	{
		BTnode* Lchild = target->left;
		while (Lchild->right != NULL) {
			Lchild = Lchild->right;
		}
		if (target->data > par->data) {
			par->right = Lchild;
		}
		else {
			par->left = Lchild;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	printf("Deleting successfully\n");
}

3.8销毁二叉排序树

//销毁
void Destory_btree(BTnode* T) {
	if (!T)
		return;
	BTnode* cur = T;
	if (cur->left)
		Destory_btree(cur->left);
	if (cur->right)
		Destory_btree(cur->right);
	free(T);
}

4.完整代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

//二叉排序树节点存储方式
typedef int DataType;
typedef struct binarytreenode {
	DataType data;	//数据域
	struct binarytreenode* left;	//左指针 
	struct binarytreenode* right;	//右指针
}BTnode;


//插入数据
void Insert_node(BTnode** root, DataType data) {
	if (*root == NULL) {
		*root = (BTnode*)malloc(sizeof(BTnode));
		if (!*root) {
			printf("ERROR\n");
			exit(-1);
		}
		(*root)->data = data;
		(*root)->left = NULL;
		(*root)->right = NULL;
	}

	else if ((*root)->data <= data)
		Insert_node(&(*root)->right, data);
	else if ((*root)->data > data)
		Insert_node(&(*root)->left, data);
}


//创建排序二叉树
BTnode* Create_sortBtree(DataType* arr, int size) {
	if (!arr)
		return NULL;
	else {
		BTnode* T = NULL;
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			Insert_node(&T, arr[i]);
		}
		return T;
	}
}

//中序遍历排序二叉树
void mid_travel(BTnode* T)
{
	if (!T)
		return;
	mid_travel(T->left);
	printf("%d ", T->data);
	mid_travel(T->right);
}

//递归查找数据
BTnode* Btree_search(BTnode* root, DataType target) {
	if (!root)
		return NULL;
	if (target == root->data) {
		return root;
	}
	return target > root->data ? Btree_search(root->right, target) : Btree_search(root->left, target);
}
//非递归查找
BTnode* Btree_search_fa(BTnode* T, DataType target) {
	BTnode* p = T, * f = NULL;
	while (p) {
		if (p->data == target)
		{
			return f;
		}
		f = p;
		p = target > p->data ? p->right : p->left;
	}
	return NULL;
}

//获取最大值
int Btree_max(BTnode* T) {
	BTnode* cur = T;
	while (cur->right) {
		cur = cur->right;
	}
	return cur->data;
}
//获取最小值
int Btree_min(BTnode* T) {
	BTnode* cur = T;
	while (cur->left) {
		cur = cur->left;
	}
	return cur->data;
}


//删除节点
void Btree_del(BTnode* T, DataType l) {
	if (!T) {
		printf("fuck no\n");
		return;
	}
	//找到这个要删除节点的父节点
	BTnode* p = T, * f = NULL;
	while (p) {
		if (p->data == l)
		{
			break;
		}
		f = p;
		p = l > p->data ? p->right : p->left;
	}
	if (!p)
	{
		printf("没有这个节点\n");
		return;
	}
	BTnode* target = p;//此时的要删除目标节点
	BTnode* par = f; //此时要删除节点的父节点

	//第一种情况 此节点只有一个子树的时候
	if (!target->left && target->right != NULL)
	{
		if (target->data > par->data) {
			par->right = target->right;
		}
		else {
			par->left = target->right;
		}
		free(target);//释放空间
		target = NULL;
	}
	else if (target->left != NULL && !target->right) {
		if (target->data > par->data) {
			par->right = target->left;
		}
		else {
			par->left = target->left;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	//第二种情况,如果删除的是叶节点,直接删除即可
	else if (!target->left && !target->right) {
		if (target->data > par->data) {
			par->right = NULL;
		}
		else {
			par->left = NULL;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	//第三种情况,如果左右子树都存在的话
	//可以用右子树的最小元素
	//或者左子树的最大元素来替代被删除的节点
	//我这里就直接去用左树的最大代替这个节点
	else
	{
		BTnode* Lchild = target->left;
		while (Lchild->right != NULL) {
			Lchild = Lchild->right;
		}
		if (target->data > par->data) {
			par->right = Lchild;
		}
		else {
			par->left = Lchild;
		}
		free(target);
		target = NULL;
	}
	printf("Deleting successfully\n");
}

//销毁
void Destory_btree(BTnode* T) {
	if (!T)
		return;
	BTnode* cur = T;
	if (cur->left)
		Destory_btree(cur->left);
	if (cur->right)
		Destory_btree(cur->right);
	free(T);
}

int main()
{
	int a[] = { 53,17,78,9,45,65,87,23 };
	//创建二叉排序树
	BTnode* T = Create_sortBtree(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	mid_travel(T);//遍历输出
	puts("");
	//删除最大最小值
	printf("max:%d  min:%d\n", Btree_max(T), Btree_min(T));
	//查找
	BTnode* find = Btree_search(T, 23);
	printf("查找结果%d\n", find->data);

	//删除节点
	Btree_del(T, 45);
	mid_travel(T);
	puts("");
	//销毁操作
	Destory_btree(T);
}
//输出结果:
//9 17 23 45 53 65 78 87
//max:87  min : 9
//查找结果23
//Deleting successfully
//9 17 23 53 65 78 87


以上就是二叉排序树的全部内容了,我们下次见咯!祝各位国庆节快乐!

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1053720.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

漏斗分析模型

从业务流程起点开始到最后日标完成的每个环节都会有用户流失&#xff0c;因此需要一种分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率&#xff0c;漏斗分析方法就是这样的分析方法。 例如&#xff0c;在淘宝上一款商品的浏览量是 300、点击量是 100、订单量是 20、支付量是 10&#…

centos 部署nginx 并配置https

centos版本&#xff1a;centos 7.8 &#xff08;最好不要用8&#xff0c;8的很多用法和7相差很大&#xff09; 一.安装nginx 1。下载Nginx安装包&#xff1a;首先&#xff0c;访问Nginx的官方网站&#xff08;https://nginx.org/&#xff09;或您选择的镜像站点&#xff0c;找…

Linux知识点+命令

1. 简介 Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统&#xff0c;是一个基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。 Linux 能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的…

BUUCTF reverse wp 81 - 85

[SCTF2019]babyre 反编译失败, 有花指令 有一个无用字节, 阻止反编译, patch成0x90 所有标红的地方nop掉之后按p重申函数main和loc_C22, F5成功 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) {char v4; // [rspFh] [rbp-151h]int v5; // [rsp10h] [rb…

谷歌扩展下载

Chrome 扩展下载安装网站推荐 # 1. 极简插件优质crx应用 ●地址&#xff1a;https://chrome.zzzmh.cn ●推荐&#xff1a;★★★★★ 一个非常良心 & 干净 & 简洁的 Chrome 扩展下载网站&#xff0c;体验非常不错&#xff01; 侧边栏可以通过类型对扩展进行筛选和排序&…

亲测可用国产GPT人工智能

分享一些靠谱、可用、可以白嫖的GPT大模型。配合大模型&#xff0c;工作效率都会极大提升。 清华大学ChatGLM 官网&#xff1a; 智谱清言中国版对话语言模型&#xff0c;与GLM大模型进行对话。https://chatglm.cn/开源的、支持中英双语的1300亿参数的对话语言模型&#xff0…

1688商品详情 API(测试实例)

1688.item_get 测试实例 API测试页 点此进入 公共参数 名称类型必须描述keyString是调用key&#xff08;必须以GET方式拼接在URL中&#xff09;secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称&#xff08;包括在请求地址中&#xff09;[item_search,item_get,item_searc…

【箱子之字形摆放】python实现-附ChatGPT解析

1.题目 箱子之形摆放 知识点:数组 时间限制:1s 空间限制:128MB 限定语言:不限 题目描述: 有一批箱子(形式为宁符串,设为str) ,要求将这批箱子按从上到下 以 之形 的顺序摆放在宽度为n的空地,请输出箱子的摆放结果。 例如:箱子为ABCDEFG,空地宽度为3,摆放结果如图: 则输…

【C++11】右值引用和移动语义 {左值引用和右值引用;移动语义;解决函数传值返回的深拷贝问题;完美转发}

一、左值引用和右值引用 传统的C语法中就有引用的语法&#xff0c;而C11中新增了的右值引用语法特性&#xff0c;所以从现在开始我们之前学习的引用就叫做左值引用。无论左值引用还是右值引用&#xff0c;都是给对象取别名。 什么是左值&#xff1f;什么是左值引用&#xff1…

《数据结构、算法与应用C++语言描述》-栈的应用-开关盒布线问题

开关盒布线问题 问题描述 在开关盒布线问题中&#xff0c;给定一个矩形布线区域&#xff0c;其外围有若干管脚。两个管脚之间通过布设一条金属线路来连接。这条金属线路称为电线&#xff0c;它被限制在矩形区域内。两条电线交叉会发生电流短路。因此&#xff0c;电线不许交叉…

乐鑫 ESP-Mesh-Lite在windows下的开发环境搭建

ESP-Mesh-Lite的开发环境由于没有官方教程&#xff0c;折腾了好几天。环境搭建主要还是参考ESP-MDF环境搭建&#xff0c;特别注意的是必须要在CMD环境下操作&#xff0c;不能用POWER SHELL。 ESP-Mesh-Lite目前支持到5.1的SDK&#xff0c;当然4.4也是可以用的。首先上Gitee或G…

AI绘画本地部署Stable Diffusion web UI

AI绘画本地部署Stable Diffusion web UI 一 、项目介绍 A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion. 项目地址&#xff1a;GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 这是一个可以通过直接输入描述性文字文本来生成…

keil调试的时候没问题,下载时候没反应

今天遇到这样一个问题。我下载商家的代码例程后单片机没反应&#xff0c;进入调试的时候一切正常。很奇怪&#xff0c;在网上找了教程问题解决&#xff0c;总结一下。 原因在于程序下载进去后没有按下复位键&#xff0c;导致还是之前的程序。我之前设置的是下载后自动复位运行…

滴答定时器

1.定时与计数的本质 2.滴答定时器的原理 1.向下计数&#xff0c;24位的计数器。滴答定时器属于内核。 每来一个脉冲计数值减一。当为零时。继续把重载寄存器给计数值。然后每来一个脉冲减一。 可以不停重复次操作。 控制寄存器&#xff1a;时钟的选择(bit2&#xff09;&…

【C语言】通讯录系统实现 (保姆级教程,附源码)

目录 1、通讯录系统介绍 2、代码分装 3、代码实现步骤 3.1、制作菜单menu函数以及游戏运行逻辑流程 3.2、封装人的信息PeoInfo以及通讯录Contact结构体类型 3.3、初始化通讯录InitContact函数 3.4、增加联系人AddContact函数 3.5、显示所有联系人ShowContact函数 3.6、…

对比两个数组中 每个对应位置的元素大小 返回每个对比结果组成的列表 numpy.fmin()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 对比两个数组中 每个对应位置的元素大小 返回每个对比结果组成的列表 numpy.fmin() [太阳]选择题 请问代码中最后输出正确的是&#xff1f; import numpy as np a np.array([1, 3, 6, 8]) …

面试必考精华版Leetcode1372. 二叉树中的最长交错路径

题目&#xff1a; 代码&#xff08;首刷看解析)&#xff1a; class Solution { public:int maxAns;//dir 0 left,1 rightvoid dfs(TreeNode* root,bool dir,int len){maxAnsmax(maxAns,len);if(!dir){if(root->left) dfs(root->left,1,len1);if(root->right) dfs(roo…

给奶牛做直播之四

一、前言 给奶牛做直播之三 我们讲了怎么搭建RTMP直播服务器&#xff0c;前几天在折腾Android直播推拉流一直没个结果&#xff0c;顺手整理了一下Android如何加载SO动态库&#xff0c;本想顺着这条路把JNI、NDK、JSBridge、Python调用SO这些一起整理出来 &#xff0c;这样搞就…

叶工好容6-自定义与扩展

本篇主要介绍扩展的本质以及CRD与Operator之间的区别&#xff0c;帮助大家理解相关的概念以及知道要进行扩展需要做哪些工作。 CRD&#xff08;CustomerResourceDefinition&#xff09; 自定义资源定义,代表某种自定义的配置或者独立运行的服务。 用户只定义了CRD没有任何意…