环境

系统版本：Windows 10 企业版
版本号：20H2
系统类型：64 位操作系统, 基于 x64 的处理器
处理器：Intel® Core™ i7-13700K CPU @ 3.40GHz
机带 RAM：16.0 GB
显卡：NVIDIA RTX 4080（16G）
Python版本：3.10.11

文件准备

项目代码

Git地址：https://github.com/QwenLM/Qwen

创建好归档的文件夹，直接克隆即可：

git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git

模型相关文件

地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4

注意：从huggingface.co上克隆，需要魔法、cmd命令行设置代理

魔法软件端口信息：

在cmd命令行执行：

set https_proxy=https://127.0.0.1:8001

完成上述配置后可以开始克隆了

模型文件比较大，需要使用git-lfs，下载git-lfs并安装：https://git-lfs.com，安装完配置好环境变量，

完成上述配置后，执行：

git lfs install
git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B-Chat-Int4

运行

准备工作

安装所需的依赖，进入下载好的项目代码代码根目录，执行：

pip install -r requirements.txt

pip install auto-gptq optimum

所有文件下载完成后，修改web_demo.py中模型文件路径：

运行demo

尝试执行：python web_demo.py，看看是否会报错，如果报错，就根据提示改：

提示需要设置share=True，在web_demo.py中找到对应位置：

再运行试试：

日志显示已启动成功，打开页面，可以正常进行问答，运行比较流畅：

Tips

从别的机器上访问，连接是拒绝的，查看日志，生成了一个临时的分享地址，可以提供给局域网内其他人使用

Running on local URL:  http://127.0.0.1:8000
Running on public URL: https://527bdbe0e50cba6f90.gradio.live

This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces)