钉钉h5微应用调试 整理

news2024/11/27 11:34:20

钉钉 H5微应用整理

  • 1.申请H5微应用
  • 2.登录
  • 3.调试

1.申请H5微应用

https://open.dingtalk.com/ 登录钉钉开发平台。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

应用appId、CorpId都可以在网站上自行查找
在这里插入图片描述应用首页地址(指手机端显示地址)
pc端首页地址(指电脑端显示地址)
我这写的2个项目(应用首页和pc端首页),不是一个项目

应用需要在平台发布后才能看到
在这里插入图片描述

2.登录

1.安装钉钉插件

方法一: npm install dingtalk-jsapi --save

方法二:

 <script src="https://g.alicdn.com/dingding/h5-dingtalk-login/0.21.0/ddlogin.js"></script>

2.创建getCode.js 获取钉钉code 便于登录

 import { getJSapi } from "@/api/login";
export function getCode(callback) {
  if (dd.env.platform !== "notInDingTalk") {
    dd.ready(() => {
      //使用SDK 获取免登授权码
     dd.runtime.permission.requestAuthCode({
      corpId:store.state.user.corpId,
      onSuccess: (info) => {
        // 根据钉钉提供的api 获得code后,再次调用这个callback方法
        // 由于是钉钉获取code是异步操作,不知道什么时候执行完毕
        // callback 函数会等他执行完毕后在自己调用自己
        callback(info.code)
      },
      onFail: (err) => {
        alert('fail');
        alert(JSON.stringify(err));
      },
    });
    });
  }
}

3.在login.vue页面引用

//获取钉钉code
	import {
		getCode
	} from "@/utils/js/getCode.js";

methods: {
			//获取钉钉code
			getddCode() {
				getCode(code => {
					//拿到钉钉code 到后台交换token
					// 获取用户验证的token
					this.loadGetAccessToken(code);
				});
			},
			loadGetAccessToken(code) {
				let that = this
				DDLogin({//后台接口
					code: code
				}).then(res => {
				//其他操作 如账号存储、页面跳转等
				})
		}

3.调试

pc端调试 微应用调试工具-IDE
在这里插入图片描述
打开工具,点击应用
在这里插入图片描述启动编译
在这里插入图片描述在这里插入图片描述运行后 红框就是可以调试的
在这里插入图片描述

这样就需要到开发平台 微应用处设置

在这里插入图片描述上图设置后 打开工作台 报错 获取微应用免登授权码报错{ errorCode: 9, errorMessage: “对应企业没有https://dingone.test.dingtalk.com/ddLogin?redirect=%2Findex域名微应用” }
再次看了文档后(https://open.dingtalk.com/document/isvapp/h5-micro-applications-1)
在这里插入图片描述

所以我又设置了 应用首页地址和pc端首页地址为https://dingone.test.dingtalk.com/ddLogin?redirect=%2Findex
在次刷新就可以了

手机端调试:需要下载钉钉dev版本
https://open.dingtalk.com/document/resourcedownload/h5-debug
文档中下载的是

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下载后需要根据文档设置哈
在这里插入图片描述
因为谷歌浏览器我这打不开,所以我用的浏览器是Microsoft 打开后输入edge://inspect/#devices 设置端口
在这里插入图片描述
用手机数据链接到主机 在打开dev班钉钉工作台的微应用就可以调试了

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1052893.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring Cloud Gateway学习(1)—— Gateway 的基本概念 引入依赖需要注意的事项 +解决方案 全局网关的入门使用案例

前言 Spring Cloud Gateway 基于 Spring Boot 2&#xff0c;是 Spring Cloud 的全新项目。Gateway 旨在提供一种简单而有效的途径来转发请求&#xff0c;并为它们提供横切关注点。 gateway相当于所有服务的门户&#xff0c;将客户端请求与服务端应用相分离&#xff0c;客户端…

力扣 -- 10. 正则表达式匹配

解题步骤&#xff1a; 参考代码&#xff1a; class Solution { public:bool isMatch(string s, string p) {int ms.size();int np.size();//处理后续映射关系s s;//处理后续映射关系p p;vector<vector<bool>> dp(m1,vector<bool>(n1));//初始化dp[0][0]true…

走进Spring的世界 —— Spring底层核心原理解析(一)

文章目录 前言一、Spring中是如何创建一个对象二、Bean的创建过程三、推断构造方法四、AOP大致流程五、Spring事务 前言 ClassPathXmlApplicationContext context new ClassPathXmlApplicationContext("config.xml"); UserService userService (UserService) cont…

pytorch第一天(tensor数据和csv数据的预处理)lm老师版

tensor数据&#xff1a; import torch import numpyx torch.arange(12) print(x) print(x.shape) print(x.numel())X x.reshape(3, 4) print(X)zeros torch.zeros((2, 3, 4)) print(zeros)ones torch.ones((2,3,4)) print(ones)randon torch.randn(3,4) print(randon)a …

koa基础应用

不要把koa想得太复杂&#xff0c;他就是一个Node框架而已。 在本地应用安装好Node和koa后&#xff0c;先实现一下简单的服务app.js&#xff0c;代码如下&#xff1a; const Koa require(koa) const app new Koa(); app.use(async (context) > {context.body hello Koa …

CCF CSP认证 历年题目自练Day17

CCF CSP认证 历年题目自练Day17 题目一 试题编号&#xff1a; 201803-1 试题名称&#xff1a; 跳一跳 时间限制&#xff1a; 1.0s 内存限制&#xff1a; 256.0MB 问题描述&#xff1a; 问题描述   近来&#xff0c;跳一跳这款小游戏风靡全国&#xff0c;受到不少玩家的喜爱…

【Linux】——基操指令(二)

个人主页 代码仓库 C语言专栏 初阶数据结构专栏 Linux专栏 LeetCode刷题 算法专栏 目录 前言 man指令 cp 指令 mv指令 echo指令 cat指令 more指令 less指令 head和tail指令 head指令 tail指令 前言 上篇文章给大家讲解了Linux环境下的一点基操指令&#xf…

Sentinel学习(1)——CAP理论,微服务中的雪崩问题,和Hystix的解决方案 Sentinel的相关概念 + 下载运行

前言 Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件&#xff0c;主要以流量为切入点&#xff0c;从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 本篇博客介绍CAP理论&#xff0c;微…

云原生开发:从容器到微服务的全栈指南

文章目录 什么是云原生开发&#xff1f;1. 容器化2. 微服务架构 云原生开发的优势1. 可伸缩性2. 高可用性3. 灵活性4. 快速交付 云原生开发的1. 学习曲线2. 复杂性3. 运维挑战 云原生开发的最佳实践1. 自动化部署2. 监控和日志3. 安全性4. 弹性设计5. 文档和培训 未来展望结论 …

聊聊并发编程——并发容器和阻塞队列

目录 一.ConcurrentHashMap 1.为什么要使用ConcurrentHashMap&#xff1f; 2.ConcurrentHashMap的类图 3.ConcurrentHashMap的结构图 二.阻塞队列 Java中的7个阻塞队列 ArrayBlockingQueue&#xff1a;一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 LinkedBlockingQueue&#xf…

给奶牛做直播之三

​一、前言 上一篇给牛奶做直播之二 主要讲用RTMP搭建点播服务器&#xff0c;整了半天直播还没上场&#xff0c;今天不讲太多理论的玩意&#xff0c;奶牛今天放假了也不出场&#xff0c;就由本人亲自上场来个直播首秀&#xff0c;见下图&#xff0c;如果有兴趣的话&#xff0…

【算法|贪心算法系列No.2】leetcode2208. 将数组和减半的最少操作次数

个人主页&#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 &#x1f354;本专栏旨在提高自己算法能力的同时&#xff0c;记录一下自己的学习过程&#xff0c;希望…

数据结构与算法_二叉搜索树

二叉搜索树可以说是二叉树的升级版&#xff0c;在数据的查找上&#xff0c;它优于普通二叉树。要让普通二叉树成为二叉搜索树&#xff0c;就要对于树中每个节点X&#xff0c;它左子树中所有节点元素的值小于X中的值&#xff0c;它右子树中所有节点元素的值大于X中的值。 请看下…

ElasticSearch - 基于 JavaRestClient 查询文档(match、精确、复合查询,以及排序、分页、高亮)

目录 一、基于 JavaRestClient 查询文档 1.1、查询 API 演示 1.1.1、查询基本框架 DSL 请求的对应格式 响应的解析 1.1.2、全文检索查询 1.1.3、精确查询 1.1.4、复合查询 1.1.5、排序和分页 1.1.6、高亮 一、基于 JavaRestClient 查询文档 1.1、查询 API 演示 1.1.…

面向对象特性分析大全集

面向对象特性分析 先进行专栏介绍 面向对象总析前提小知识分类浅析封装浅析继承浅析多态面向对象编程优点abc 核心思想实际应用总结 封装概念详解关键主要目的核心思想优点12 缺点12 Java代码实现封装特性 继承概念详解语法示例关键主要目的核心思想优点12 缺点12 Java代码实现…

elasticsearch+logstash+kibana整合(ELK的使用)第一课

一、安装elasticsearch 0、创建目录&#xff0c;统一放到/data/service/elk 1、下载安装包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz2、解压 tar -xzvf elasticsearch-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz3、新建用户和组…

蓝桥等考Python组别八级005

第一部分&#xff1a;选择题 1、Python L8 &#xff08;15分&#xff09; 运行下面程序&#xff0c;输出的结果是&#xff08; &#xff09;。 i 1 while i < 4: print(i, end ) i 1 1 2 30 1 2 31 2 3 40 1 2 3 4 正确答案&#xff1a;C 2、Python L8 &#…

详解分布式搜索技术之elasticsearch

目录 一、初识elasticsearch 1.1什么是elasticsearch 1.2elasticsearch的发展 1.3为什么学习elasticsearch? 1.4正向索引和倒排索引 1.4.1传统数据库采用正向索引 1.4.2elasticsearch采用倒排索引 1.4.3posting list ​1.4.4总结 1.5 es的一些概念 1.5.1文档和字段 …

排序篇(二)----选择排序

排序篇(二)----选择排序 1.直接选择排序 基本思想&#xff1a; 每一次从待排序的数据元素中选出最小&#xff08;或最大&#xff09;的一个元素&#xff0c;存放在序列的起始位置&#xff0c;直到全部待排序的数据元素排完 。 直接选择排序: ​ 在元素集合array[i]–array[…