聊聊并发编程——并发容器和阻塞队列

news2024/11/27 11:51:41

目录

一.ConcurrentHashMap

1.为什么要使用ConcurrentHashMap?

2.ConcurrentHashMap的类图

3.ConcurrentHashMap的结构图

二.阻塞队列

Java中的7个阻塞队列

ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。

LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。可以指定容量也可以无界。

PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。

DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 用于按照指定延迟时间对元素进行排序的阻塞队列。

SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。常用于线程间的手递手传递。

LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。


一.ConcurrentHashMap

1.为什么要使用ConcurrentHashMap?
  • 不安全的HashMap

    Java 中的 HashMap 是非线程安全的,这意味着如果多个线程同时访问和修改同一个 HashMap 实例,可能会导致不一致的结果或抛出异常。以下是一个示例代码,展示了 HashMap 的线程不安全行为:

public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
        // 创建一个线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
        // 向 HashMap 中添加键值对的任务
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                map.put(i, "Value " + i);
            }
        };
        // 启动两个线程同时执行添加任务
        executorService.submit(task);
        executorService.submit(task);
        // 等待线程池执行完毕
        executorService.shutdown();
        // 等待一段时间以确保线程池完成
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 输出 HashMap 的大小
        System.out.println("HashMap size: " + map.size());
    }

在上述示例中,我们创建了一个包含两个线程的线程池,并让它们同时向同一个 HashMap 实例中添加键值对。由于 HashMap 不是线程安全的,这样的并发写入操作可能导致不一致的结果。在某些情况下,可能会抛出 ConcurrentModificationException 异常。

  • 效率低下的HashTable

    HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable 的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法,其他线程也访问HashTable的同 步方法时,会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行元素添加,线程2不但不能使用put方 法添加元素,也不能使用get方法来获取元素,所以竞争越激烈效率越低。

  • ConcurrentHashMap的锁分段技术可有效提升并发访问率

    HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的 线程都必须竞争同一把锁。

    ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术。首先将数据分成一段一段地存 储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候,其他段的数据也能被其他线程访问。

2.ConcurrentHashMap的类图

3.ConcurrentHashMap的结构图

二.阻塞队列

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。

  • 支持阻塞的插入方法:当队列满时,会阻塞插入元素的线程,直到队列不满。

  • 支持阻塞的移除方法:当队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。

阻塞队列常用于生产者和消费者场景。生产者就是添加元素的线程,消费者就是获取元素的线程,阻塞队列就是生产者存放元素、消费者获取元素的容器。插入和移除操作的4中处理方式:

方法/处理方式抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出
插入方法add(e)offer(e)put(e)offer(e,time,unit)
移除方法remove()poll()take()poll(time,unit)
检查方法element()peek()不可用不可用
  • 抛出异常:当队列满了,再插入元素时,会抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常。当队列为空,再获取元素,会抛出NoSuchElementException异常。

  • 返回特殊值:当队列插入元素时,会返回元素是否插入成功,成功返回true。如果是移除方法,则是从队列去除元素,如果不存在则返回null。

  • 一直阻塞:当队列满时,往队列put元素,队列会一直阻塞添加元素的线程,知道队列可用或者响应中断退出。当队列为空时,如果从队列中take元素,队列会阻塞获取元素的线程,知道队列不为空。

  • 超时退出:当队列满时,如果插入元素,队列会阻塞插入元素的线程一段时间,超过了指定时间,线程就会退出。

Java中的7个阻塞队列

如果是无界阻塞队列,队列不可能会出现满的情况,所以使用put或offer方法永 远不会被阻塞,而且使用offer方法时,该方法永远返回true。

  • ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
    public class ArrayBlockingQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ArrayBlockingQueue<Integer> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue(5);
    ​
            // 生产者
            Thread produce = new Thread(()->{
                try {
                    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                        arrayBlockingQueue.put(i);
                        System.out.println("produced:" + i);
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    ​
            // 消费者
            Thread consume = new Thread(()->{
                try {
                    while (true) {
                        int i = arrayBlockingQueue.take();
                        System.out.println("consumed" + i);
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    ​
            produce.start();
            consume.start();
    ​
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }

  • LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。可以指定容量也可以无界。
    public class LinkedBlockingQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue(5);
    ​
            // 同上,创建生产者和消费者线程并启动
    ​
            // 主线程等待,中断生产者和消费者
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }
  • PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
    public class PriorityBlockingQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            PriorityBlockingQueue<Integer> queue = new PriorityBlockingQueue<>();
    ​
            // 同上,创建生产者和消费者线程并启动
    ​
            // 主线程等待,中断生产者和消费者
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }
  • DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 用于按照指定延迟时间对元素进行排序的阻塞队列。
    public class DelayQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            DelayQueue<DelayedElement > queue = new DelayQueue<DelayedElement >();
    ​
            // 创建消费者线程
            Thread consume = new Thread(() ->{
                try {
                    while (true) {
                        DelayedElement element = queue.take();
                        System.out.println("consume:" + element.getValue());
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            consume.start();
    ​
            // 生产者添加元素
            queue.put(new DelayedElement("value 5", 1, TimeUnit.SECONDS));
            queue.put(new DelayedElement("value 4", 2, TimeUnit.SECONDS));
            queue.put(new DelayedElement("value 3", 3, TimeUnit.SECONDS));
            queue.put(new DelayedElement("value 2", 4, TimeUnit.SECONDS));
            queue.put(new DelayedElement("value 1", 5, TimeUnit.SECONDS));
    ​
            Thread.sleep(10000);
    ​
            consume.interrupt();
        }
    ​
        static class DelayedElement implements Delayed {
            private String value;
            private long delayTime;
    ​
            public String getValue() {
                return value;
            }
    ​
            public DelayedElement(String value, long delayTime, TimeUnit timeUnit) {
                this.value = value;
                this.delayTime = System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(delayTime);
            }
    ​
            @Override
            public long getDelay(TimeUnit unit) {
                return delayTime - System.currentTimeMillis();
            }
    ​
            @Override
            public int compareTo(Delayed o) {
                return Long.compare(this.delayTime, ((DelayedElement) o).delayTime);
            }
        }
    }
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。常用于线程间的手递手传递。
    public class SynchronousQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>();
         
            // 同上,创建生产者和消费者线程并启动
    ​
            // 主线程等待,中断生产者和消费者
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }   
  • LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。

    public class LinkedTransferQueueExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            LinkedTransferQueue<Integer> queue = new LinkedTransferQueue<>();
    ​
            // 同上,创建生产者和消费者线程并启动
    ​
            // 主线程等待,中断生产者和消费者
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }
  • LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
    public class LinkedBlockingDequeExample {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            LinkedBlockingDeque<Integer> deque = new LinkedBlockingDeque<>();
    ​
            // 同上,创建生产者和消费者线程并启动
    ​
            // 主线程等待,中断生产者和消费者
            Thread.sleep(2000);
            produce.interrupt();
            consume.interrupt();
        }
    }

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