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1 cache的引入

2 cache的工作原理

3 cache使用限制

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1 cache的引入

程序运行的流程（很简单）：

• 程序编译：存放在flash；
• 程序加载：程序加载到内存；
• 程序运行：指令从内存复制到CPU执行；

        咋一看，功能没有问题，但在实际项目中，程序的执行性能将会受到致命的影响。很大原因：程序运行过程中，执行了很多的“指令复制”的工作，CPU的大量时间片被用来进行指令搬移，导致真正执行指令的时间变得很少，性能差也就不足为怪了。

性能优化的目标：根据程序执行流程得出

        尽可能减少 “复制操作” 占用的CPU时间片，将CPU释放出来；

客观的因素：根据优化目标得出

• CPU内部可存储指令的空间很小，常驻指令将非常少
• 可执行程序所用到的指令数量远远大于CPU内部的存储空间，程序运行需要大量的复制动作

解决方案：针对客观因素

• CPU内部可存储指令的空间很小，常驻指令将非常少
  • 增加一个中间模块，CPU到其存取速度 和 CPU到寄存器存取速度差距不大
  • 中间模块的大小适当增大，成本合适的前提下，尽可能大的增加中间模块的空间
• 可执行程序所用到的指令数量远远大于CPU内部的存储空间，程序运行需要大量的复制动作
  • 为中间模块添加策略：通过预测算法将常用的指令+可能会用到的指令，提前加载中间模块，等程序运行时，先到中间模块进行指令查询
    • 查询到：直接使用
    • 查询不到：到内存进行查询读取（如果是中间模块是多级存在，则挨级进行查询）

上文说到的中间模块，其实就是cache：

2 cache的工作原理

3 cache使用限制

        cache是好用，但并不是所用场景都适用，有些时候，为了数据的可靠性，不得不牺牲掉一些性能来保证。比如：