元数据（Metadata）为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。简单来讲，元数据提供了关于数据的上下文，可以实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。

一、元数据的主要类型

基于元数据的功能来划分其类型，主要有三类：结构化元数据、描述性元数据、管理元数据。

（1）结构化元数据

便于数据团队进一步了解数据元素的组织方式。通过对相似的数据进行分组，记录唯一数据集之间的关系，有助于快速轻松地导航。

（2）描述性元数据

添加所有者、数据创建/发布时间和数据内容等信息，提供所描述的数据的快照，以便于识别数据。

（3）管理元数据

管理元数据，顾名思义，主要用于管理内容，提供关于数据的技术信息，涵盖了数据来源、数据类型、访问、使用许可等方面。

元数据示例

二、元数据的核心功能

元数据不仅仅是描述数据的数据，还可以简化数据发现，并加深对数据集的理解。

• 描述：元数据最基本的功能就是描述信息对象的内容属性等。
• 发现：清晰全面地查看组织内的数据资产。
• 检索：支持用户查找资源的功能。以图书馆的书为例，若把书里的正文内容视作主要数据，那么元数据就是该书的简介、目录。此外，图书馆还可以添加数据，提供图书类别、风格和唯一标识码，以便于更好地管理和检索。
• 管理：通过添加元数据，明确数据的使用方式、用途以及共享的许可权限，确保组织/企业在数据集安全级别内跟踪、使用、共享数据，从而有助于符合法规要求。

三、元数据的作用

1、元数据管理是企业数据治理的基石

元数据管理作为数据治理的基础组件，与数据治理、主数据管理同等重要，只有管理好元数据才能有效开展数据治理工作，其主要作用在于提高数据质量、数据安全性和整体透明度。

提高数据质量：通过清理和分析元数据，轻松识别并管理重复、多余、不完整的数据，以此提高数据质量，让使用数据变得容易。

提高透明度：利用元数据，可以保证在不泄露敏感数据的情况下共享数据，提高组织内部各大部门的协作性和数据可发现性。

提高数据安全性：

a. 元数据使用限制和许可后，再与数据连接，确保符合法律法规。

b. 明确人员与职责，划分数据所有权、识别数据生产者和维护者，以保障数据安全。

c. 整合数据集的相关信息并严格进行存储，确保其完整性。

2、元数据是企业数据目录的重要组件

数据目录从某种角度来说算是元数据的集合，拥有查找、理解和使用可信数据的能力。以软信天成的企业数据目录为例，借助自身核心能力和元数据的基础功能，可以实现：

元数据抽取：广泛适用于各类数据源的可扩展采集适配器，自动化采集表、视图、脚本等各类实体。

元模型管理：构建元模型的360度视图，包括元数据名称、属性、类型、长度、业务术语、标签、所有权信息等；并通过实时通知、邮件等进行协同管理。

数据血缘：解析系统、数据集、ETL/ELT管道、报表、SQL代码的数据血缘，快速呈现数据的端到端旅程。

影响分析：分析数据链路上下游关系，主动识别实体可能受到重大变更的影响。

全文检索：智能模糊搜索数据集、列、描述、标签、平台、域等各种数据对象，并支持自定义高级过滤条件和高级表达式搜索。

开放API：提供丰富的API访问方式，包括SDK、GraphQL、OpenAPI等不同类型的接口，支持数据实体、数据血缘、数据作业、业务术语等的查询、新增、修改、删除等操作。

版本管理：字段级变更历史版本管理，可查看不同版本的变更日期、变更方式（字段的增加、删除、修改等）并对比变更内容。