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目录
♉️一、前置知识—什么是归并排序
♊️二、归并排序
归并排序的思想
归并排序的递归实现
♒️归并排序的非递归实现(难点)
♋️三、归并排序的特性总结
♉️一、前置知识—什么是归并排序
归并排序是一种基于分治思想的排序算法。它将待排序的数组分成两个子数组,对每个子数组进行排序,最后将子数组合并成一个有序的数组。具体来说,归并排序采用递归的方式将数组不断二分,直到每个子数组只有一个元素,然后再将相邻的两个子数组归并成一个有序的数组,然后不断合并,直到最终得到原数组的有序排列,当然你也可以采用非递归的方法,总体的思路都是一样的。与快速排序不同的是,归并排序在每轮排序中都会将数组完全拆分成两个子数组。
♊️二、归并排序
归并排序的思想
归并排序是基于分治思想的一种排序算法,它可以将一个大问题分解成若干个小问题,再通过合并小问题的解来得到大问题的解。
具体来说,归并排序的思想如下:
- 将待排序的数组划分为两个子数组,对每个子数组进行递归排序;
- 将排好序的子数组合并成一个有序的数组。
这一过程可以不断重复,直到将整个数组划分为单个元素的子数组,然后再将其合并成一个有序数组,排序完成。
一图理解~
动图了解~
归并排序的递归实现
归并排序的递归实现步骤如下:
- 如果数组长度为1,直接返回该数组;
- 将数组按中间位置划分成两个子数组,分别对这两个子数组进行递归排序,得到排好序的两个子数组;
- 将排好序的两个子数组合并成一个有序数组,具体方法为创建一个辅助数组,同时遍历两个子数组,比较两个子数组中当前位置的元素,将较小的元素放入辅助数组中;
- 将辅助数组中的元素复制回原数组中。
代码实现:
void _Mergesort(int* a, int* temp,int begin, int end)
{
if (end <= begin)//递归结束条件
return;
int mid = (begin + end) / 2;//开始二分
_Mergesort(a, temp, begin, mid);//左半边
_Mergesort(a, temp, mid + 1, end);//右半边
//正式的归并操作
//分出来的两个数组的下标
int begin1 = begin;
int end1 = mid;
int begin2 = mid + 1;
int end2 = end;
int index = begin;
while(begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//归并
{
if (a[begin1] < a[begin2])
{
temp[index++] = a[begin1++];
}
else
{
temp[index++] = a[begin2++];
}
}
//当其中有一个条件不符合时,跳出循环,但是可能还有数据每遍历完
while (begin1 <= end1)
{
temp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
temp[index++] = a[begin2++];
}
// 拷贝回原数组
memcpy(a + begin, temp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));//拷贝对应的数据到对应的位置
}
void Mergesort(int* a, int n)
{
int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
if (temp == NULL)
{
perror("malloc fail");
return;
}
_Mergesort(a, temp,0,n-1);
free(temp);
}
♒️归并排序的非递归实现(难点)
归并排序的非递归实现,也称为迭代实现,采用的是自底向上的方式,
步骤如下:
- 将原数组按照长度为1的子数组进行划分,每个子数组都是有序的;
- 将长度为1的有序子数组两两合并,得到长度为2的有序子数组;
- 重复以上步骤,直到得到一个完整有序的数组。
代码实现:
void MergesortNonR(int* a, int n)
{
int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
if (temp == NULL)
{
perror("malloc fail");
return;
}
//设置一个gap用于从间距为1开始(也就是最开始的归并),对于数组进行归并操作,然后归并完一遍后让gap*2继续归并,以此类推
int gap = 1;
while (gap < n)//gap停止的条件,实际上gap在n的一半时就已经排好了
{
for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
{
//首先分出要归并的数组
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
//以下是处理越界的情况,有些时候当数组会越界
// 如果第二组不存在,这一组不用归并了
if (begin2 >= n)
{
break;
}
// 如果第二组的右边界越界,修正一下
if (end2 >= n)
{
end2 = n - 1;
}
//以下的操作就是和递归的操作相同的归并操作
int index = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] < a[begin2])
{
temp[index++] = a[begin1++];
}
else
{
temp[index++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1)
{
temp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
temp[index++] = a[begin2++];
}
// 拷贝回原数组
memcpy(a + i, temp + i, (end2 - i + 1) * sizeof(int));
}
gap *= 2;
}
free(temp);
}
♋️三、归并排序的特性总结
1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。2. 时间复杂度:O(N*logN)3. 空间复杂度:O(N)4. 稳定性:稳定
感谢你耐心的看到这里ღ( ´・ᴗ・` )比心,如有哪里有错误请踢一脚作者o(╥﹏╥)o!
给个三连再走嘛~