1.查看CUDA，并查找对应的torch的版本

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入

NVIDIA-smi

CUDA11.4版本比较特殊的版本，可以用CUDA11.3版本

2.下载orch、torchvision、torchaudio(三者版本要相关)

知道pytorch可以下载对应CUDA11.3版本的，可以从pytorch官方网站[3]去下载

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

从torch.cuda.is_available()返回false 一路走到这里，刚接触pytorch,暂时就这样了

References:

[1] torch.cuda.is_available()返回false——解决办法_cuda available false-CSDN博客

[2] CUDA11.4配置pytorch、pytorchvision_cuda pytorch_人工智能之浪潮的博客-CSDN博客

[3] Previous PyTorch Versions | PyTorch