Java(十五)----Stream流

news2025/2/1 22:53:25

1 Stream流

1.1 Stream流的优势

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。

Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，负责存储数据，Stream流讲的是计算，负责处理数据！”

注意：

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变源对象。每次处理都会返回一个持有结果的新Stream。

③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

1.2 Stream流的使用步骤

Stream 的操作三个步骤：

1- 创建 Stream：通过一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

2- 中间操作：中间操作是个操作链，对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。

3- 终止操作：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，最终产生结果并结束Stream。

1.3 创建Stream

1.3.1 创建 Stream方式一：通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

  • public default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流

  • public default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

@Test
public void test01(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);

    //JDK1.8中，Collection系列集合增加了方法
    Stream<Integer> stream = list.stream();
}

1.3.2 创建 Stream方式二：通过数组

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

  • public static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流

@Test
public void test03(){
    String[] arr = {"hello","world"};
    Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
}

@Test
public void test02(){
    int[] arr = {1,2,3,4,5};
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);
}

重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

  • public static IntStream stream(int[] array)：返回一个整型数据流

  • public static LongStream stream(long[] array)：返回一个长整型数据流

  • public static DoubleStream stream(double[] array)：返回一个浮点型数据流

1.3.3 创建 Stream方式三：通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

  • public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个顺序流

@Test
public void test04(){
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
    stream.forEach(System.out::println);
}

1.3.4 创建 Stream方式四：创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。

  • public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f):返回一个无限流

  • public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) ：返回一个无限流

@Test
public void test06(){
    /*
		 * Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)  
		 * UnaryOperator接口，SAM接口，抽象方法：
		 * 
		 * UnaryOperator<T> extends Function<T,T>
		 * 		T apply(T t)
		 */
    Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, num -> num+=2);
    //		stream = stream.limit(10);
    stream.forEach(System.out::println);
}

@Test
public void test05(){
    Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
    stream.forEach(System.out::println);
}

1.4 中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

1.4.1 filer过滤

filter(Predicate p)可以接收 Lambda ， 从流中排除某些元素

@Test
public void test01(){
    //1、创建Stream
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

    //2、加工处理
    //过滤：filter(Predicate p)
    //把里面的偶数拿出来
    /*
		 * filter(Predicate p)
		 * Predicate是函数式接口，抽象方法：boolean test(T t)
		 */
    stream = stream.filter(t -> t%2==0);

    //3、终结操作：例如：遍历
    stream.forEach(System.out::println);
}

1.4.2 distinct去重

distinct()通过流所生成元素的equals() 去除重复元素

@Test
public void test02(){
    .of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .distinct()
        .forEach(System.out::println);
}

1.4.3 limit截断

limit(long maxSize)截断流，使其元素不超过给定数量

@Test
public void test03(){
    Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}

@Test
public void test04(){
    Stream.of(1,2,2,3,3,4,4,5,2,3,4,5,6,7)
        .distinct()  //(1,2,3,4,5,6,7)
        .filter(t -> t%2!=0) //(1,3,5,7)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}

1.4.4 skip跳过

skip(long n)跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

@Test
	public void test05(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.skip(5)
			.forEach(System.out::println);
	}

1.4.5 peek对每个元素进行Lambda操作

@Test
public void test06(){
    long count = Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .distinct()
        .peek(System.out::println)  //Consumer接口的抽象方法  void accept(T t)
        .count();
    System.out.println("count="+count);
}

1.4.6 sorted排序

sorted()产生一个新流，其中按自然顺序排序

@Test
public void test07(){
        Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
                .distinct()
                .sorted()
                .limit(3)
                .forEach(System.out::println);
}

sorted(Comparator com)产生一个新流，其中按比较器顺序排序

@Test
public void test08(){
    //希望能够找出前三个最大值，前三名最大的，不重复
    Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
        .distinct()
        .sorted((n1,n2) -> n2 - n1)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}

1.4.7 map映射成新元素

map(Function f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

@Test
public void test09(){
    Stream.of(1,2,3,4,5)
        .map(t -> t+=1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
        .forEach(System.out::println);
}

@Test
public void test10(){
    String[] arr = {"hello","world","java"};

    Arrays.stream(arr)
        .map(t->t.toUpperCase())
        .forEach(System.out::println);
}

1.4.8 所有中间操作方法列表

方 法描 述
filter(Predicate p)接收 Lambda ， 从流中排除某些元素
distinct()筛选，通过流所生成元素的equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n)跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
peek(Consumer action)接收Lambda，对流中的每个数据执行Lambda体操作
sorted()产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)产生一个新流，其中按比较器顺序排序
map(Function f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f)接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

1.5 终结操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void。流进行了终止操作后，不能再次使用。

1.5.1 forEach迭代

@Test
public void test01(){
    Stream.of(1,2,3,4,5)
        .forEach(System.out::println);
}

1.5.2 count返回流中元素总数

@Test
public void test02(){
    long count = Stream.of(1,2,3,4,5)
        .count();
    System.out.println("count = " + count);
}

1.5.3 allMatch检查是否匹配所有元素

@Test
public void test03(){
    boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
        .allMatch(t -> t%2!=0);
    System.out.println(result);
}

1.5.4 anyMatch检查是否至少匹配一个元素

@Test
public void test04(){
    boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
        .anyMatch(t -> t%2==0);
    System.out.println(result);
}

1.5.5 findFirst返回第一个元素

@Test
public void test08(){
    Optional<Integer> opt = Stream.of(1,3,5,7,9).findFirst();
    System.out.println(opt.get());
}

1.5.6 max返回流中最大值

@Test
public void test02(){
    Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .max(Integer::compareTo);
    System.out.println(max.get());
}

1.5.7 reduce可以将流中元素反复结合操作起来，得到一个值

T reduce(T iden, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T

@Test
public void test03(){
    Integer reduce = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .reduce(0, (t1,t2) -> t1+t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)
    System.out.println(reduce);
}

U reduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>

@Test
public void test04(){
    Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .reduce((t1,t2) -> t1>t2?t1:t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)
    System.out.println(max.get());
}

1.5.8 collect将流转换为其他形式(很重要)

R collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

@Test
public void test14(){
    List<Integer> list = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .filter(t -> t%2==0)
        .collect(Collectors.toList());

    System.out.println(list);
}

1.5.9 所有总结操作的方法列表

方法描述
boolean allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素
boolean anyMatch(Predicate p)检查是否至少匹配一个元素
boolean noneMatch(Predicate p)检查是否没有匹配所有元素
Optional<T> findFirst()返回第一个元素
Optional<T> findAny()返回当前流中的任意元素
long count()返回流中元素总数
Optional<T> max(Comparator c)返回流中最大值
Optional<T> min(Comparator c)返回流中最小值
void forEach(Consumer c)迭代
T reduce(T iden, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
U reduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
R collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。

1.6 练习

案例：

现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名，要求使用传统的for循环（或增强for循环）依次进行以 下若干操作步骤：

  1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。

  2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。

  3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。

  4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。

  5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。

  6. 根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。

  7. 打印整个队伍的Person对象信息。

Person 类的代码为：

package com.atguigu.stream;
public class Person {
    private String name;

    public Person() {
    }

    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

两个队伍（集合）的代码如下：

public static void main(String[] args) {
       //第一支队伍
        List<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");

        List<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
    
		// ....编写代码完成题目要求 
    }

 参考答案：

public static void main(String[] args) {
       //第一支队伍
        ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");
    
        //第二支队伍
        ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
        
		// 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；
        // 第一个队伍筛选之后只要前3个人；
        Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s ‐> s.length() == 3).limit(3);
    
        // 第二个队伍只要姓张的成员姓名；
        // 第二个队伍筛选之后不要前2个人；
        Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s ‐> s.startsWith("张")).skip(2);
    
        // 将两个队伍合并为一个队伍；
        // 根据姓名创建Person对象；
        // 打印整个队伍的Person对象信息。
        Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println);        
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/104275.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

11 深入了解InnoDB引擎

11 深入了解InnoDB引擎

1. Innodb逻辑存储结构 表空间&#xff1a;ibd文件段segment&#xff1a;区extent&#xff1a;一个区大小为1m&#xff0c;里面有64个page页&#xff1b;为了保证页的连续性innodb会一次从磁盘申请4-5个区页page&#xff1a;一个page页大小为默认为16k行row&#xff1a;Trx id、…
阅读更多...
深入探究Python上下文管理器

深入探究Python上下文管理器

引子 上下文管理器是一种简化代码的有力方式&#xff0c;其内部也蕴含了很多Python的编程思想&#xff0c;今天我们就来探究一下Python的上下文管理器。 大家之前都知道&#xff0c;使用Python打开文件的时候最好要使用with语句&#xff0c;因为这样就算在文件操作中出现了异常…
阅读更多...
基于java的校园共享自行车系统的设计与实现/校园共享单车管理系统

基于java的校园共享自行车系统的设计与实现/校园共享单车管理系统

摘 要 伴随着社会以及科学技术的发展&#xff0c;互联网已经渗透在人们的身边&#xff0c;网络慢慢的变成了人们的生活必不可少的一部分&#xff0c;紧接着网络飞速的发展&#xff0c;管理系统这一名词已不陌生&#xff0c;越来越多的学校、公司等机构都会定制一款属于自己个…
阅读更多...
React扩展：setState、lazyLoad、hook

React扩展：setState、lazyLoad、hook

目录 1.setState的两种写法 ①setState(对象,[callback])②setState(函数,[callback])函数可以接收到stata和props&#xff0c;callback回调函数能获取状态更新后的数据 写了个Demo组件 import React, { Component } from reactexport default class Demo extends Component…
阅读更多...
万岳直播电商系统源码代码分析

万岳直播电商系统源码代码分析

以小编经验来看&#xff0c;传统商户领域的客流量受地区的限制&#xff0c;往往比较单一、固定&#xff0c;商家需压耗费大量的时间进行打造IP&#xff0c;而电商直播系统的出现则完全打破了这一规则&#xff0c;商家可以通过直播的形式&#xff0c;轻松获取源源不断的客流量&a…
阅读更多...
网络中的一些基本概念(总结)

网络中的一些基本概念(总结)

目录 1.IP地址 2.端口号 3.协议 4.五元组 5.协议分层 1.OSI七层模型 2.TCP/IP五层(四层)模型 6.网络分层对应 7.封装 8.分用 9.客户端和服务器 1.IP地址 IP地址是用来定位主机的网络地址,主要用于标识主机和一些其他的网络设备,比如路由器通常是用点分十进制来表示的]…
阅读更多...
节律失调：Theta-Gamma耦合精度改变损害老年人的联想记忆

节律失调：Theta-Gamma耦合精度改变损害老年人的联想记忆

根据著名的神经通信理论&#xff0c;振荡活动的精确协调能够形成联想记忆。我们认为&#xff0c;正常的认知老化会损害神经通信的时间精确性&#xff0c;从而损害联想记忆的形成。我们发现&#xff0c;在年轻人和老年人中都存在高频gamma功率与低频theta相位的耦合支持联想记忆…
阅读更多...
地下水监测系统介绍 地下水水位在线监测系统解决方案及应用

地下水监测系统介绍 地下水水位在线监测系统解决方案及应用

平升电子地下水监测系统/地下水水位在线监测系统解决方案由地下水自动监测站监测设备和监测中心平台软件组成。监测设备自动采集、存储地下水水位、水温、水量、水质数据&#xff0c;通过4G/NB-IoT/北斗无线通信网络定时上报至省/市/县级监测中心平台&#xff0c;平台自动接收和…
阅读更多...
神奇的 Excel 插件：Azure DevOps 插件

神奇的 Excel 插件：Azure DevOps 插件

我想离开测试部分，与您分享一个插件，我发现它在我作为业务分析师的商业生活中非常有用。如果您与 Azure DevOps Board 擦肩而过，本文适合您:) 本周，我将与您分享一个我用来跟踪在 Azure DevOps 中完成的工作的插件。 在解释它的安装和使用之前，我想分享一下为什么我需要…
阅读更多...
【Lilishop商城】No3-11.模块详细设计，促销模块（优惠券、满减、秒杀、积分）的详细设计

【Lilishop商城】No3-11.模块详细设计，促销模块（优惠券、满减、秒杀、积分）的详细设计

仅涉及后端&#xff0c;全部目录看顶部专栏&#xff0c;代码、文档、接口路径在&#xff1a; 【Lilishop商城】记录一下B2B2C商城系统学习笔记~_清晨敲代码的博客-CSDN博客 全篇会结合业务介绍重点设计逻辑&#xff0c;其中重点包括接口类、业务类&#xff0c;具体的结合源代…
阅读更多...
skynet开发一个猜数字游戏

skynet开发一个猜数字游戏

skynet开发一个猜数字游戏游戏简介接口设计和实现agent服务接口room服务接口hall服务接口redis服务gate服务接口编写skynet的config文件游戏演示总结后言游戏简介 猜数字游戏目的是掌握 actor 模型开发思路。 规则&#xff1a; 满三个人开始游戏&#xff0c;游戏开始后不能退…
阅读更多...
1.初识Node.js

1.初识Node.js

由于浏览器中有Javascript解析引擎&#xff0c;所以写的javascript可以在浏览器中执行&#xff0c;不同的浏览器有不同的JS解析引擎。由于浏览器内置了DOM,BOM,AJAX这种API&#xff0c;所以JS才能使用他们。 Node.js和浏览器都可以为JS提供运行环境&#xff0c;可以使用Node.j…
阅读更多...
【Python机器学习】神经网络中误差反向传播（BP）算法详解及代码示例（图文解释 附源码）

【Python机器学习】神经网络中误差反向传播（BP）算法详解及代码示例（图文解释 附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论留言私信~~~ 误差反向传播学习算法 用神经网络来完成机器学习任务&#xff0c;先要设计好网络结构S&#xff0c;然后用训练样本去学习网络中的连接系数和阈值系数&#xff0c;即网络参数S&#xff0c;最后才能用来对测试样本进行预测。 在研…
阅读更多...
智能驾驶进入新周期：从「定点量产」到「做大做强」

智能驾驶进入新周期：从「定点量产」到「做大做强」

智能驾驶赛道已经进入一个全新的周期。 过去三年时间&#xff0c;中国本土供应商陆续进入乘用车前装量产赛道&#xff0c;部分企业实现了从0到1的量产突围&#xff0c;而一些领跑的本土供应商已率先进入规模化上车的新阶段。 从最初的技术突破、产品落地&#xff0c;到定点量…
阅读更多...
干货 | IC模拟版图设计学习笔记，一文教你快速入门

干货 | IC模拟版图设计学习笔记，一文教你快速入门

模拟版图设计处于IC设计流程的后端&#xff0c;属于模拟IC设计岗位的一种。随着我国半导体行业的发展&#xff0c;IC模拟版图岗位的人才需求也越来越大。而每个芯片最终能够付诸于生产都离不开集成电路版图设计师的功劳&#xff0c;所以IC模拟版图工程师在芯片产业的发展过程中…
阅读更多...
Nginx-反向代理

Nginx-反向代理

什么是反向代理 用户直接访问反向代理服务器就可以获得目标服务器的资源。这一过程叫反向代理 如何配置反向代理 修改nginx配置文件 1.切换到nginx的conf路径下操作nginx的配置文件 cd /usr/local/openresty/nginx/conf 1.1防止修改错误可以先备份一下配置文件 cp nginx.…
阅读更多...
IO流2.0 缓冲流 序列化 字符打印 printf格式 压缩流

IO流2.0 缓冲流 序列化 字符打印 printf格式 压缩流

04 缓冲流Buffered 4.1字节缓冲流 4.2 字符缓冲流 newLine();在底层自动识别操作系统类别和换行符 其实就是输出换行符; 4.2.1 BufferedReader&#xff08;字符为单位 尽量用于文本文件&#xff09; 不要去操作 二进制文件[声音&#xff0c;视频 ], 可能造成文件损坏 throw…
阅读更多...
三个月转行SLAM，他的心路历程

三个月转行SLAM，他的心路历程

SLAM入门心路历程 来源&#xff1a;知乎作者—莫慢待 读了三年985的计算机硕士&#xff0c;做了很多项目&#xff0c;发现自己是一个菜鸡。c/object-c/python/java/matlab甚至还写过R&#xff0c;也就是项目需要什么写什么。自学能力算是很不错了&#xff0c;第一次创业自己写…
阅读更多...
juc-2-锁应用/线程通信

juc-2-锁应用/线程通信

目录 1 线程安全(库存超卖) 2 锁用法 2.1 同步方法 2.2.同步代码块 2.3 synchronized 作用于静态方法 总结 案例 静态成员变量 (synchronized锁非静态方法) 2.4ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁 3 死锁产生与排查 4 线程间的&#xff08;等待与通知…
阅读更多...
Hadoop实训任务3：HDFS和MapReduce综合操作

Hadoop实训任务3：HDFS和MapReduce综合操作

目录 1、启动Hadoop服务 2、创建文本文件 3、上传文本文件 4、显示文件内容 5、完成排序任务 6、计算最大利润和平均利润 7、统计学生总成绩和平均成绩 8、总结 1、启动Hadoop服务 在master虚拟机上执行命令&#xff1a; start-all.sh 启动hadoop服务进程 ​ ​ ​…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023