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Temporal Join（快照 Join）
Temporal Join（快照 Join）
Temporal Join 定义（支持 Batch\Streaming）：Temporal Join 在离线的概念中其实是没有类似的 Join 概念的，但是离线中常常会维护一种表叫做 拉链快照表，使用一个明细表去 join 这个 拉链快照表 的 join 方式就叫做 Temporal Join。而 Flink SQL 中也有对应的概念，表叫做
大数据Flink（八十九）：Temporal Join（快照 Join）
news2024/12/25 0:27:48
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SpringBoot 学习（八）异步任务，邮件发送和定时执行
8. 异步任务
(1) 开启异步注解
// 启动类
EnableAsync
SpringBootApplication
public class TestApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(TestApplication.class, args);}}(2) 声明异步方法
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public class AsyncSer…
更新node版本运行程序报错
更新了电脑上的node以及npm的版本，出现了一些问题：
1.npm 报错 Class extends value undefined is not a constructor or null
在运行或者安装依赖的时候，出现这个问题的话，可以先下载一个低一级别的node版本，然后升…
安卓生成公钥和md5签名
安卓公钥和md5证书签名
大家好，最近需要备案app，用到了公钥和md5，MD5签名我倒是知道，然而对于公钥却一下子不知道了， 现在我讲一下我的流程。
首先是md5证书签名的查看，
生成了apk和签名.jks后&…
Learn Prompt- Midjourney案例:建筑设计
基础结构
这是一个非常适合在 V5 中的生产建筑的提示结构。
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主题 背景,环境,氛围 风格 参数
在建筑生成的设定下，我们可以使用
主题详细描述 周边环境 建筑风格或时期、建筑师、设计师和摄影师 参数…
【深度学习实验】卷积神经网络（一）：卷积运算及其Pytorch实现（一维卷积：窄卷积、宽卷积、等宽卷积；二维卷积）
目录
一、实验介绍 二、实验环境
1. 配置虚拟环境
2. 库版本介绍
三、实验内容
1. 一维卷积
a. 概念
b. 示例
c. 分类
窄卷积（Narrow Convolution）
宽卷积（Wide Convolution）
等宽卷积（Same Convolution&am…
通信协议：Uart的Verilog实现（上）
1、前言 调制解调器是主机/设备与串行数据通路之间的接口，以串行单比特格式发送和接收数据。它也被称为通用异步收发器(Uart, Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)，这表明该设备能够接收和发送数据，并且发送和接收单元不同步。 本节…
Python项目实战：基于2D或3D的区域增长算法
文章目录 一、简介二、项目实战2.1、2D图像（10x10）2.2、2D图像（100x100）2.3、3D图像（10x10x10） 一、简介
区域增长算法是一种用于图像分割方法，将相邻像素按照一定的相似性合并成一个区域。 步…
Spring 学习（九）整合 Mybatis
1. 整合 Mybatis 步骤 导入相关 jar 包 <dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><dependency>…
规模化、可复制的大模型应用——企业知识管家
9月18日， “2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会大模型高质量发展分论坛”在南京成功举办，九章云极DataCanvas公司受邀出席论坛，和与会嘉宾共同探讨大模型时代企业知识管理面临的挑战和机遇，同时作为大模型创新与应用代表企…
每日一题2023.9.25|LeetCode1367.二叉树中的链表
1367.二叉树中的链表
链接：LeetCode1367.二叉树中的链表
错误分析
其实这道题目思路很简单： 采用前序遍历的方式从根节点开始遍历二叉树，并在遍历的过程中比较与链表节点的值是否相等，如果当前链表节点的值和树节点的值相等&am…
怎样提高外贸业务销售能力
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Python开发与应用实验2 | Python基础语法应用
*本文是博主对学校专业课Python各种实验的再整理与详解，除了代码部分和解析部分，一些题目还增加了拓展部分（⭐）。拓展部分不是实验报告中原有的内容，而是博主本人自己的补充，以方便大家额外学习、参考。 &a…
Wespeaker框架训练（1）
1. 数据集准备(Data preparation)
进入wespeaker目录文件/home/username/wespeaker/examples/voxceleb/v2
对run.sh文件进行编辑
vim run.sh
可以看到run.sh里面的配置内容
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如何重装Windows Mirosoft Store
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Java之序列化的详细解析
3. 序列化
3.1 概述
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最熟悉的陌生人！Java运算符详解
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【PDF提取页面】使用Adobe Acrobat提取PDF文档的某几个页面另存
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