1、线程池的自我介绍：
● 线程的数量过多会反复的创建并销毁
● 为什么使用线程池？
○ 第一：反复创建线程开销大
○ 第二：过多的线程会占用太多内存
解决以上两个问题的思路：
○ 用少量的线程-避免内存占用过多
○ 让这部分线程都保持工作，且可以反复执行任务—避免生命周期的损耗

2、线程池的参数
corePoolSize 核心线程数
maxPoolSize 最大线程数
keepAliveTime 保持存活时间（非核心线程的存活时间）
workQueue 任务存储队列
threadFactory ThreadFactory 当线程池需要新的线程的时候，会使用threadFactory来生成新的线程
Handler RejectedExecutionHandler 由于线程池无法接受你所提交的任务的拒绝策略
TimeUnit unit： keepAliveTime的时间单位

corePoolSize指的是核心线程数：线程池在完成初始化后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，线程池会等待有任务到来时，再创建新线程去执行任务
线程池有可能会再核心线程数的基础上，额外增加一些线程，但是这些新增加的线程数有一个上限，这就是最大量maxPoolSize

3、添加线程的规则

• 如果线程数小于核心线程数(corePoolSize),即使其他工作线程处于空闲状态，也会创建一个新线程来运行新任务
• 如果线程数等于（或大于）核心线程数（corePoolSize）但少于最大线程数（maximumPoolSize），则将任务放入队列
• 如果队列已满，并且线程数小于最大线程数(maxPoolSize),则创建一个新线程来运行任务
• 如果队列已满，并且线程数大于或等于最大线程数（maxPoolSize）中，则拒绝该任务
  

4、工作队列

• 无界队列：LinkedBlockingQueue
  是一个单向链表实现的阻塞队列,先进先出的顺序，支持多线程并发操作，可以认为是无界队列
  新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素

• 有界队列：ArrayBlockingQueue
  一个由数组支持的有界队列，此队列按先进先出原则对元素进行排序
  新元素插入到队列的尾部，队列获取操作则是从队列头部开始获取元素
  这是一个简单的“有界缓存区”，一旦创建，就不能在增加其容量

• 同步队列：SynchronousQueue
  一个没有内部容量的同步队列，（容量为0，无论何时，size方法总是返回0）
  每个插入操作必须等待另一个线程进行相应的删除操作,反之亦然
  put操作阻塞，直到另外一个线程取走队列的元素
  take操作阻塞，直到另外的线程put某个元素到队列中
  任何线程只能取得其他线程put进去的元素，而不会取到自己put进去的元素

5、JDK提供的线程池

• newFixedThreadPool （固定大小的线程池，核心线程池数量和最大线程池数量相等且可以手动设置数量）

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
	return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,keepAliveTime:0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>())
}


public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads,ThreadFactory threadFactory){
	return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,keepAliveTime:0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory);
}

使用无界队列（LinkedBlockingQueue），容量没有上限，所以当请求数量越来越多，并且无法及时处理完毕的时候，也就是请求堆积的时候，会容易造成占用大量的内存，可能会导致OOM

• newSingleThreadExecutor（单一线程池，核心线程池数量和最大线程池数量都为1）

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){
	return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(corePoolSize:1,maximunPoolSize:1,keepAliveTime:0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()))
}

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory){
	return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(corePoolSize:1,maximunPoolSize:1,keepAliveTime:0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory))
}

• CachedThreadPool （核心线程数量为0，最大线程数量为Integer类型的最大值，使用同步队列）

public static  ExecutorService newCachedThreadPool(){
	return new ThreadPoolExecutor(corePoolSize:0,Integer.MAX_VALUE,keepAliveTime:60L,TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>())
}


public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory){
	return new ThreadPoolExecutor(corePoolSize:0,Integer.MAX_VALUE,keepAliveTime:60L,TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>(),threadFactory);
}

• newScheduledThreadPool （核心线程数根据构造函数指定,最大线程数为Integer.MAX_VLAUE）
  ScheduledThreadPool是一个能实现定时、周期性任务的线程池。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }



public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
            int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
    }


public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                       ThreadFactory threadFactory) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
    }

6、停止线程池的方法
shutdown:当执行完此方法后，不会立即停止线程，而是执行完已经创建好的线程再停止线程，如果再有新的线程加入，则会实行拒绝策略。

package ThreadPool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author yjx
 * @description
 * @date
 */
public class Shutdown {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ShutDown1 shutDown1 = new ShutDown1();
            System.out.println(shutDown1);
            executorService.execute(shutDown1);
        }
        Thread.sleep(1500);
        executorService.shutdown();
        executorService.execute(new ShutDown1());
    }
}

class ShutDown1 implements Runnable{

    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(500);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}


pool-1-thread-1
pool-1-thread-10
pool-1-thread-9
pool-1-thread-7
pool-1-thread-8
pool-1-thread-6
pool-1-thread-5
pool-1-thread-4
pool-1-thread-3
pool-1-thread-2
    
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task ThreadPool.ShutDown1@6f94fa3e rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@5e481248[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 10]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2047)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:823)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1369)
	at ThreadPool.Shutdown.main(Shutdown.java:21)

isShutdown:判断是否进入停止状态

isTerminated:判断所有的任务是否已经执行完，当所有的任务已经执行完后返回true,否则返回false