满足时间复杂度o(n)的方法：
快排的思想

class Solution{
public:
	int findKthLargest(vector<int>& nums,int k){
		return quickSelect(nums,k);
	}
private:
	int quickSelect(vector<int>& nums,int k){
		//随机选择基数
		int privot=nums[rand()%nums.size()];
		//将大于、小于、等于privot的元素划分至big\small\equal中
		vector<int> big,equal,small;
		for(int num:nums){
			if(num>privot){
				big.push_back(num);
			}else if(num<privot){
				small.push_back(num);
			}else{
				equal.push_back(num);
			}
		}
		//第k大元素在big中，递归划分
		if(k<=big.size()){
			return quickSelect(big,k);
		}
		//第k大元素(第n+1-k小元素)在small中，递归划分
		if(nums.size()+1-k<=small.size()){
			//原先第k大，在small中k需减去big和equal集合的大小
			return quickselect(small,k-(nums.size()-small.size()));
		}
		//第k大元素在equal中，直接返回privot
		return privot;
		
	}
};