引言

Autoware是世界上第一个自动驾驶all-in-one的开源软件，基于Apache2协议，在ROS机器人操作系统基础上开发而来。主要有Autoware.ai、Autoware.Auto、Autoware.Universe三个版本
Autoware的三个版本简介
AI版本是基于ROS1.0实现的，十分适合于自动驾驶初学者，也适合有快速验证科研需求的高校实验室，因此本文主要介绍Autoware.ai的安装。

1 ROS安装

参考笔者的博客即可：【ROS】Ubuntu18.04安装Ros

2 Ubuntu18.04安装Qt5.14.2

QT官网下载qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run

执行如下的安装步骤：

sudo chmod -R 777 qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run
sudo ./qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run  //将Qt安装在/opt目录
# 配置环境：Qt 安装完成后，先别打开，因为还需要安装其他工具以及库文件
sudo apt-get install gcc g++   //安装 linux 下编程的编译器
sudo apt-get install libqt4-dev  //不然编译时会出现错误“cannot find -lgl
sudo apt-get install build-essential //它可以使得我们的程序知道头文件和库函数放在哪个位置

添加环境变量

# 1 对profile进行修改
sudo gedit /etc/profile
# 2 添加环境变量
export QTDIR=/opt/Qt5.14.2/5.14.2
export PATH=$QTDIR/gcc_64/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/gcc_64/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# 3 生效
source /etc/profile

查看版本

qmake -v

参考链接：Ubuntu18.04安装Qt5.14.2

3 安装GCC、G++

sudo apt-get install gcc-7 gcc-7-multilib
sudo apt-get install g++-7 g++-7-multilib

如果已经安装了GCC、G++但版本不够，升级一下：

sudo apt-get install -y gcc-7
sudo apt-get install -y g++-7
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-7 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-7 g++

4 Autoware.ai-1.14.0安装与编译

安装官网链接链接：https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/-/wikis/Source-Build
Autoware的GitLab 仓库
硬件支持：

首选 i7 处理器，i5 也可以 (8核)
16GB - 32GB 运行内存
至少 30GB 硬盘存储空间 (推荐使用固态硬盘)
显卡 NVIDIA GTX GeForce GPU (980M或更高性能)

笔者的安装流程如下：

3个方面入手学习:
(1) 编译安装，docker和源码
如果要源码编译，建议使用ubuntu18.04，doker编译，要有gpu编译，需要配匿doker-nvidia，配置过程参考htos://blog,sdn,net/gg_15409121/artidle/details/126384319
(2) ui界面的使用
(3)与carla联合仿真

注意不要在conda里面运行

conda deactivate

4.1 源码的编译

建议使用Ubuntu18.04并安装好cuda
下载好源码，这里用1.14.0版本：
🔗1：GitHub
🔗2：autoware仓库
下载解压进入目录执行

cd autoware-1.14.0
mkdir -p src
vcs import src < autoware.ai.repos

继续执行：

rosdep update
rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro SROS DISTRO

报错1：如果rosdep update报错:index-v4.yaml
文件解决:https://zhuanlan.zhihu.com/p/479551543
报错2：如下

解决方法：

sudo apt-get install ros-melodic-nmea-msgs  # ros-melodic+需要安装的依赖包（报错中[]的内容，并将下“_”改成“-”）
sudo apt-get install ros-melodic-image-view2
# 以此类推逐一下载，直到再次运行如下指令，并出现如图的结果
rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro=melodic -y

#All required rosdeps installed successfully

代表此问题解决！

4.1.1 python2.7环境

先查看python2和python3的版本信息
python2 --version
which python2
python3 --version
which python3
查看当前系统的python版本
python --version
依次装载python2和python3
sudo update-alternatives --install /usr/bin/pthon python /usr/bin/python2 0
sudo update-alternatives --install /usr/bin/pthon python /usr/bin/python3 1
查看update-alternatives维护的python列表
sudo update-alternatives --list python
python2和python3相互切换
sudo update-alternatives --config python

4.1,2 针对Ubuntu 18.04 / Melodic的依赖包安装

sudo apt update
sudo apt install -y python-catkin-pkg python-rosdep ros-$ROS_DISTRO-catkin
sudo apt install -y python3-pip python3-colcon-common-extensions python3-setuptools python3-vcstool
pip3 install -U setuptools
pip install catkin_pkg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
sudo apt install libglew-dev

4.1.3 先安装一些缺的ros依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-melodic-jsk-recognition-msgs ros-melodic-jsk-rviz-plugins ros-melodic-nmea-msgs ros-melodic-rqt-guiros-melodic-rgt-gui-py ros-melodic-mmea-navsat-driver ros-melodic-velodyne-pointcloud ros-melodic-grid-map-cv ros-melodic-grid-map-msgs ros-melodic-grid-map-os ros-melodic-automotive-navigation-msgs ros-melodic-rosbash ros-melodic-autoware-msas ros"melodic-automotive-platform-msgs ros-melodic-qpoases-vendor ros-melodic-xacro
sudo apt-get nstall ros-melodic-controller-manager ros-melodic-robot-state-publisher ros-melodic-joint-state-controller rosmelodic-gps-common ros-melodic-geodesy

4.1.4 安装eigen3.3.7

下载链接: https://gitlab.com/libelgen/elgen/-/archive/3.3.7/elgen-3.3.7.tar.gz
下载完成后，在压缩包所在目录打开终端

//解压
sudo tar -xzvf eigen-3.3.7.tar.gz
//安装
cd eigen-3.3.7
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install

安装后头文件安装在/usr/local/include/eigen3/

4.1.5 安装opencv 3.4.16

https://blog.csdn.net/gg_58879770/article/details/127037125

4.1.6 编译

colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

4.2 Docker Autoware环境搭建

创建工作空间

mkdir -p autoware.ai/src
cd autoware.ai

下载Autoware.AI的工作区配置

wget -O autoware.ai.repos "https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/raw/master/autoware.ai.repos?inline=false"
vcs import src < autoware.ai.repos

使用rosdep安装依赖项

rosdep update

报错1：ROS rosdep update更新失败

解决方法：

sudo pip install rosdepc
sudo rosdepc init
rosdepc update

再下载依赖

# rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro $ROS_DISTRO
rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro=melodic -y

执行成功则显示如下：

使用CUDA支持编译工作空间

AUTOWARE_COMPILE_WITH_CUDA=1 colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

报错如下

但是在部分报错的包一般是不会用到的，可以在指令后面加入参数【–continue-on-error】忽略报错，到在后面的应用时有需要再添加。
重新执行指令如下：

AUTOWARE_COMPILE_WITH_CUDA=1 colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release --continue-on-error

4.3 运行 Autoware

For Autoware version 1.12.0 and Newer
更早的版本运行指令详见ROSBAG Demo

cd ./autoware.ai
source install/setup.bash
roslaunch runtime_manager runtime_manager.launch

又启动一个Autoware的终端如下：

Autoware的界面如下：

参考链接：
链接1：Autoware 安装（源码）过程 与 踩坑记录（Ubuntu18.04）
链接2：NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第7章-Autoware源码安装
链接3：【Autoware】2小时安装Autoware1.13（保姆级教程）

4.4 ROSBAG Demo

官网链接：ROSBAG Demo