今天带来的是2022全新升级的《Java岗面试核心版》，这个版本里面不仅仅包含了面试题，还有更多的技术难点、大厂算法、实战项目、简历模板等等，全册接近1700页！相比上一个版本的287页，升级了多少内容你懂的

大概内容：Java基础、JVM、多线程、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Mybatis、Redis、网络、Linux、MQ、Zookeeper、Netty、大数据、算法与数据结构、设计模式、项目实战、简历模板等等

由于细节内容实在是太多了，毕竟将近2000页的文档，只能把部分知识点里面的章节挑出来介绍一下，每个章节的小节点里面都有更详细的内容！以下就是部分知识点的目录，由于平台的篇幅限制原因，子节点上的详细讲解也无法全部展示

Java基础部分

• Java概述
• 基础语法
• 面向对象
• 类与接口
• 变量与方法
• 内部类
• 重写与重载
• 对象相等判断
• 值传递
• Java包
• IO流
• 反射
• 常用API
• 集合容器概述
• Collection接口
• HashMap
• 多线程
• Java异常
• Tomcat
• 并发编程
• Java基础面试题

JVM 部分

• JVM 的主要组成部分及其作用
• 堆栈的区别
• 处理并发安全问题
• 内存溢出异常
• JVM内存模型，GC机制和原理
• 双亲委派
• 深拷贝和浅拷贝
• JVM性能调优
• 线程
• JVM内存区域
• JVM运行时内存
• 垃圾回收与算法
• JAVA四种引用类型
• GC分代收集算法VS分区收集算法
• GC垃圾收集器
• JAVA IO/NIO
• JVM类加载机制
• JVM面试高频题

多线程部分

• 线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系
• 线程的基本状态
• 线程的创建方式
• 线程池原理
• 线程的生命周期
• 线程安全
• volatile关键字的用法：使多线程中的变量可见
• volatile、ThreadLocal的使用场景和原理
• synchronized、volatile区别
• synchronized锁粒度、模拟死锁场景
• Java并发和并行
• 怎么有效提高并发量
• 进程通讯的方式：消息队列，共享内存，信号量，socket通讯等
• 线程通讯
• 并发、同步的接口或方法
• 同步锁与死锁
• 进程调度算法
• CAS
• AQS
• NIO
• 多线程面试高频题

MySQL部分

• 数据库基础知识
• 数据类型
• 引擎
• 索引
• 事务
• 锁
• 视图
• 存储过程与函数
• 触发器
• 常用SQL语句
• SQL优化
• 数据库结构优化
• MySQL锁：悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁
• 分布式事务的原理2阶段提交，同步异步阻塞非阻塞
• 数据库事务隔离级别，MySQL默认的隔离级别
• Spring如何实现事务
• JDBC如何实现事务
• 分布式事务实现
• SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列
• 红黑树的实现原理和应用场景
• MySQL分表自增ID解决方案
• 理解分布式id生成算法SnowFlake
• MySQL索引背后的数据结构及算法原理
• MVCC
• MySQL索引原理之聚簇索引
• 关系型和非关系型数据库区别
• MySQL面试高频题

Spring部分

• Spring lOC
• Spring AOP的原理
• Spring AOP两种代理方式
• Spring 如何保证 Controller 并发的安全?
• Spring 中用到哪些设计模式?
• Spring IOC的理解，其初始化过程?
• Spring 的事务管理
• Spring MVC概述Spring概述
• Spring 控制反转(IOC)
• Spring 注解
• Spring 数据访问
• Spring面向切面编程(AOP)什么是AOP
• SpringMVC 面试题
• SpringMVC 原理
• Spring 数据访问
• Spring 原理
• Spring 核心组件
• Spring面试高频题

SpringBoot部分

• Spring Boot概述配置
• 安全
• 比较一下 Spring Security 和 Shiro 各自的优缺点
• Spring Boot 解决跨域问题
• 监视器
• 整合第三方项目
• Spring Boot 实现异常处理
• Spring Boot 特性
• Spring Boot 原理
• Spring Boot 实现定时任务
• Spring Boot比Spring做了哪些改进？
• Spring Boot热加载
• Spring Boot设置有效时间和自动刷新缓存，时间支持在配置文件中配置
• hibernate和ibatis的区别
• 讲讲mybatis的连接池
• Spring Boot经典面试题

SpringCloud部分

• 什么是Spring Cloud
• 为什么需要学习Spring Cloud
• Spring Cloud发展前景
• Spring Cloud对比下Dubbo，什么场景下该使用Spring Cloud？
• Spring Cloud熔断机制介绍
• CAP原理和BASE理论
• 分布式事务、分布式锁
• 设计目标与优缺点
• 整体架构
• Spring Cloud Config
• Spring Cloud Netflix
• Spring Cloud Bus
• Spring Cloud Sleuth
• Spring Cloud Stream
• Spring Cloud Task
• Spring Cloud OpenFeign
• Spring Cloud的版本关系
• SpringBoot和SpringCloud的区别？
• 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
• 负载平衡的意义什么？
• 什么是 Hystrix？它如何实现容错？
• 什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？
• Spring Cloud断路器的作用
• Spring Cloud面试题

Dubbo部分

• 基础知识
• 架构设计
• 注册中心
• 集群配置
• 通信协议
• 设计模式
• 运维管理
• SPI
• 分布式系统原理
• Dubbo完整的一次调用链路介绍
• Dubbo支持几种负载均衡策略?
• Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
• Dubbo超时时间怎样设置?Dubbo有些哪些注册中心?
• Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略Dubbo是什么?
• Dubbo的主要应用场景?Dubbo的核心功能?Dubbo的核心组件?
• Dubbo 服务注册与发现的流程?
• Dubbo 的架构设计?
• Dubbo框架设计—共划分了10个层:Dubbo的服务调用流程?
• Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点?
• Dubbo有些哪些注册中心?
• 为什么需要服务治理?
• Dubbo 与 Spring 的关系
• Dubbo 和 Dubbox 之间的区别
• Dubbo 和 Spring Cloud 的关系
• Dubbo 和 Spring Cloud 的区别

Mybatis部分

• JPA原理
• MyBatis简介
• Mybatis 缓存
• Mybatis的一级缓存原理(sqlsession级别)
• MyBatis缓存
• MyBatis数据源与连接池
• MyBatis的解析和运行原理
• Spring MVC运行流程
• 什么是MyBatis?
• 讲下MyBatis 的缓存
• Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
• 简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件？
• 为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
• MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
• MyBatis 的好处是什么？
• 简述 Mybatis 的 Xml 映射文件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系

Redis部分

• Redis概述
• 数据类型
• 持久化
• 过期键的删除策略
• 内存相关
• 分区
• 分布式问题
• 其他问题
• 消息中间件如何保证消息的一致性
• 如何进行消息的重试机制?
• Redis数据类型
• Redis集群如何同步
• Redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽
• Redis的淘汰策略有哪些
• Redis集群基础
• Redis Cluster主从模式
• Redis为什么这么快?
• Redis采用多线程会有哪些问题?
• Redis支持哪几种数据结构Redis跳跃表的问题
• Redis是单进程单线程的，如何能够高并发?
• Redis如何使用Redis实现分布式锁?
• Redis分布式锁操作的原子性，Redis内部是如何实现的?

网络部分

• 计算机网络体系结构
• TCP/IP四层体系结构
• TCP/IP协议族常见面试题
• Socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理
• http中，get post的区别
• HTTP报文内容
• 说说浏览器访问http://www.taobao.com，经历了怎样的过程
• HTTP协议、HTTPS协议，SSL协议及完整交互过程
• Ping过程原理详解
• TCP/IP协议详解笔记——ARP协议和RARP协议
• DNS域名解析的过程
• Http会话的四个过程
• 网络7层架构
• TCP/IP原理
• TCP三次握手/四次挥手
• HTTP原理
• CDN原理RPC
• Znode有四种形式的目录节点
• 负载均衡
• 四层负载均衡vs七层负载均衡
• 负裁均衡算法/策略
• LVS
• Keepalive
• Nginx反向代理负载均衡

Linux部分

• 什么是Linux
• Unix和Linux有什么区别？
• 什么是Linux内核？
• Linux的基本组件是什么？
• Linux的体系结构
• BASH和DOS之间的基本区别是什么?
• Linux开机启动过程?
• Linux系统缺省的运行级别?
• Linux 使用的进程间通信方式?
• Linux 有哪些系统日志文件？
• Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?
• 什么是交换空间?
• 什么是root帐户什么是LILO?
• 什么是CLI?
• 什么是GUI?
• 开源的优势是什么?
• GNU项目的重要性是什么?
• 磁盘、目录、文件
• 安全
• Shell
• 磁盘管理命令cd命令
• swap分区
• overcommit_memory
• Linux系统下查看CPU、内存负载情况
• 经典面试题

消息中间件部分

• 为什么使用MQ?
• 消息队列有什么优缺点?
• RabbitMQ有什么优缺点?
• 你们公司生产环境用的是什么消息中间件?
• Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?
• MQ有哪些常见问题？如何解决这些问题？
• 什么是RabbitMQ?
• Rabbitmq的使用场景
• RabbitMQ基本概念
• RabbitMQ的工作模式
• 如何保证RabbitMQ消息的顺序性?
• 消息如何分发?
• 消息怎么路由?
• 消息基于什么传输?
• 如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？
• 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？
• 设计MQ思路
• 消息中间件如何保证消息的一致性如何进行消息的重试机制?
• 传递保证语义
• 生产者的"Exactly once"语义方案
• 消费者的"Exactly once"语义方案
• ISR集合
• 请说明什么是Apache Kafka?
• 请说明什么是传统的消息传递方法?
• 请说明Kafka相对传统技术有什么优势?
• 在Kafka中broker的意义是什么?
• Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?
• 解释Kafka的Zookeeper是什么?我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗?
• 解释Kafka的用户如何消费信息?
• 解释如何提高远程用户的吞吐量?

Zookeeper部分

• ZooKeeper是什么?
• ZooKeeper提供了什么?
• Zookeeper文件系统
• Zookeeper怎么保证主从节点的状态同步?
• 四种类型的数据节点Znode
• Zookeeper Watcher机制-数据变更通知
• 客户端注册Watcher实现
• 服务端处理Watcher 实现
• 客户端回调Watcher
• ACL权限控制机制
• Chroot特性
• 会话管理
• 服务器角色
• Zookeeper 下 Server 工作状态数据同步
• zookeeper是如何保证事务的顺序—致性的?
• 分布式集群中为什么会有Master主节点?
• ZK节点宕机如何处理?
• Zookeeper有哪几种几种部署模式?
• Zookeeper 的java客户端都有哪些?
• Chubby 是什么，和zookeeper 比你怎么看?
• 说几个zookeeper '常用的命令。
• ZAB和Paxos算法的联系与区别?
• Zookeeper的典型应用场景Zookeeper都有哪些功能?
• 说一下Zookeeper的通知机制?
• Zookeeper和 Dubbo的关系?
• Zookeeper集群之间如何通讯
• Zookeeper面试题

Netty部分

• Netty简介
• Netty高性能设计
• Netty架构设计
• Netty面试题
• Netty是什么?
• Netty特点是什么?
• Netty的优势有哪些?
• Netty的应用场景有哪些?
• Netty高性能表现在哪些方面?
• BIO、NIO和AIO的区别?
• NIO的组成?
• Netty的线程模型?
• TCP粘包/拆包的原因及解决方法?
• 什么是 Netty 的零拷贝？
• Netty 中有哪种重要组件?
• Netty 发送消息有几种方式?
• 默认情况 Netty 起多少线程?何时启动?
• 了解哪几种序列化协议?
• 如何选择序列化协议?
• Netty支持哪些心跳类型设置?
• Netty和Tomcat的区别?
• NIOEventLoopGroup源码?
• Netty 原理
• Netty RPC 实现
• Netty经典面试题

大数据部分

• Hadoop
• SPARK 概念
• SPARK 核心架构
• SPARK 核心组件
• SPARK 编程模型
• SPARK 计算模型
• SPARK 运行流程
• SPARK RDD流程
• SPARK RDD
• Storm
• 集群架构
• YARN
• 负载均衡的原理
• 六大Web负载均衡原理与实现
• http重定向
• DNS负裁均衡
• 反向代理负载均衡
• IP负载均衡(LVS-NAT)
• 直接路由(LVS-DR)
• IP隧道(LVS-TUN)
• Tomcat并发
• Exchange类型
• base概念
• 列式存储
• Hbase核心概念
• Hbase核心架构
• Hbase的写逻辑
• HBase vs Cassandra
• CLH队列

算法与数据结构部分

• 红黑树
• 红黑树在STL上的应用
• AVLtree
• 二叉搜索树
• 红黑树的定义
• B树定义
• B+树
• Trie树（(字典树)
• 贪心算法和动态规划的区别
• BitMap从字面的意思
• Bitmap应用
• Bitmap排序复杂度分析
• BitMap算法流程
• BitMap算法评价
• 七大查找算法
• —致性算法
• JAVA算法
• 数据结构
• 加密算法
• 顺序查找
• 二分查找
• 插值查找
• 斐波那契查找
• 树表查找
• 分块查找
• 哈希查找

项目实战部分（完整项目白皮书+视频+源码）

• 日志
• Slf4j
• Log4j
• LogBack
• 以网约车为例，切入分布式项目
• 互联网高并发项目需求分析
• 高并发场景业务漏洞，正确理解技术赋能业务
• 实际生产项目中高并发微服务架构设计
• 合理制定业务架构图支持高并发和扩展性挑战
• 如何在项目开发中沉淀中台能力
• 项目拆解技术选型以及技术架构图
• 网约车业务中的派单功能设计
• 网约车中开放平台接口设计
• CAP定理在实际生产中的应用
• 网约车中数据—致性的保障上：分布式锁
• 网约车中数据—致性的保障上：分布式事务

设计模式部分

• 单例模式
• 工厂模式
• 抽象工厂模式
• 建造者模式
• 原型模式
• 适配器模式
• 装饰器模式
• 代理模式
• 中介者模式
• 命令模式
• 责任链模式
• 策略模式
• 迭代器模式
• 组合模式
• 观察者模式
• 门面模式
• 备忘录模式
• 访问者模式
• 状态模式
• 解释器模式
• 享元模式
• 桥梁模式
• 模板方法模式