windows上搭建llama小型私有模型

news2024/11/24 16:25:15

导言

llama官网是需要多读读的

openAI的付费,让学习LLM的成本不可控。为了省钱,搭建本地LLAMA模型
我的笔记本是近10年前买的配置一般的windows

目标

  1. 本地llm可以运行
  2. 使用llama-cpp-python调用本地llm
  3. 使用langchain/openai调用本地llm
    需要重点说下,一定多读几遍llama官网文章

一、命令行运行大模型

llama安装前的准备

  1. llama.cpp源码下载
    下载地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp
    git clone 到本地
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
  1. llama.cpp源码编译
    根据git上的readme,
On Windows:
    Download the latest fortran version of w64devkit.
    Extract w64devkit on your pc.
    Run w64devkit.exe.
    Use the cd command to reach the llama.cpp folder.
    From here you can run: 
    make
  1. LLM下载
    1)从上面的链接跳到HuggingFace,下载模型到本地
    进入HuggingFace网页,搜:llama
    我机器性能 一般,下载的模型是7b的,llama-2-7b(说是训练的数据是7亿)
    在https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-GGUF 下载llama-2-7b.Q2_K.gguf
    2)并将下载好的模型放到clone下来的llama.cpp下的modles文件夹下:llama.cpp\models

运行大模型

还是在readme里

cd llama.cpp
./main -m ./models/7B/ggml-model-q4_0.gguf -ins

没问题的话,是可以有*** > ***可以进行对话回答问题的

二、 使用python调用模型

按照https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/llamacpp#cpu的说明,
Make sure you are following all instructions to install all necessary model files.
You don’t need an API_TOKEN as you will run the LLM locally.

环境准备

环境安装里,要接着一、命令行运行大模型的环境
详细安装见:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python

  1. 安装llama-cpp-python
pip install llama-cpp-python

note:
据反馈和我自己操作的情况,大概率在windows上直接pip安装是安装不上的
解决方法:
windows机器上安装visual studio,使用Visual Studio下载工具:使用C++的桌面开发
然后重新安装:pip install llama-cpp-python

  1. 使用python调用llama
    在python环境使用以下代码,查看环境和模型是否正常,
    下面是使用cpu的运行的代码:
from langchain.llms import LlamaCpp
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.callbacks.manager import CallbackManager
from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler

template = """Question: {question}

Answer: Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer."""

prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])

# Callbacks support token-wise streaming
callback_manager = CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()])
# Make sure the model path is correct for your system!
llm = LlamaCpp(
    model_path=r'D:\llama\llama.cpp\models\llama-2-7b.Q3_K_L.gguf',
    temperature=0.75,
    max_tokens=2000,
    top_p=1,
    callback_manager=callback_manager,
    verbose=True, # Verbose is required to pass to the callback manager
)

prompt = """
Question: 中国的首都是哪?
"""
print(llm(prompt))

Note:
注意修改模型地址为自己下载的模型地址:model_path=d:\llama.cpp\models\llama-2-7b.Q3_K_L.gguf

使用langchain调用llama模型

这里写自定义目录标题

  • 导言
    • 目标
  • 一、命令行运行大模型
    • llama安装前的准备
    • 运行大模型
  • 二、 使用python调用模型
    • 环境准备
  • 使用langchain调用llama模型
  • 欢迎使用Markdown编辑器
    • 新的改变
    • 功能快捷键
    • 合理的创建标题,有助于目录的生成
    • 如何改变文本的样式
    • 插入链接与图片
    • 如何插入一段漂亮的代码片
    • 生成一个适合你的列表
    • 创建一个表格
      • 设定内容居中、居左、居右
      • SmartyPants
    • 创建一个自定义列表
    • 如何创建一个注脚
    • 注释也是必不可少的
    • KaTeX数学公式
    • 新的甘特图功能,丰富你的文章
    • UML 图表
    • FLowchart流程图
    • 导出与导入
      • 导出
      • 导入

欢迎使用Markdown编辑器

你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。

为帮助您在CSDN创作的文章获得更多曝光和关注,我们为您提供了专属福利:
已注册且未在CSDN平台发布过文章的用户,9月1日—9月30日期间发布首篇文章可享大额首篇流量券扶持,且发布首篇文章后30日内,享连续每日流量券扶持;
已注册且未在CSDN平台发布过文章的用户,在8月1日—8月30日期间发布过首篇,可自9月1日起,享连续30天每日流量券扶持;

更多福利介绍详见https://mp.csdn.net/mp_blog/manage/traffic

如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPEASCIIHTML
Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

2014-01-07 2014-01-09 2014-01-11 2014-01-13 2014-01-15 2014-01-17 2014-01-19 2014-01-21 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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