leetcode 133. 克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
public int val;
public List neighbors;
}

测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

示例 1：

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

示例 2：
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。

示例 3：
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。

示例 4：

输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
提示：

节点数不超过 100 。
每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
题目链接在：链接
思路：可以采用广度优先遍历或深度优先遍历的思路来做，注意记录下已经访问过的节点

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val = 0, neighbors = None):
        self.val = val
        self.neighbors = neighbors if neighbors is not None else []
"""
import collections
class Solution:
    
    def cloneGraph(self, node: 'Node') -> 'Node':
        if node == None:
            return None
        q = collections.deque()
        q.append(node)
        visited = dict()
        newNode = Node(node.val)
        visited[newNode.val] = newNode
        while len(q) > 0:
            len_q = len(q)   
            for i in range(len_q):
                top = q.popleft()
                newNode = visited[top.val]
                neighs = []
                for x in top.neighbors:
                    tmp = None
                    if x.val in visited:
                        tmp = visited[x.val]
                    else:
                        tmp = Node(x.val)
                        q.append(x)  ## 没有遍历过才加入队列
                        visited[x.val] = tmp
                    neighs.append(tmp)
                if len(neighs) > 0:
                    newNode.neighbors = neighs
        return visited[node.val]