Rabbit消息的可靠性

1. Confirm模式简介

消息的confirm确认机制，是指生产者投递消息后，到达了消息服务器Broker里面的exchange交换机，则会给生产者一个应答，生产者接收到应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker的exchange中，这也是消息可靠性投递的重要保障；

1. 具体代码设置

yml

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: confirm-learn1

  rabbitmq:
    host: 192.168.126.130
    port: 5672
    username: admin
    password: 123456
    virtual-host: powernode
    publisher-confirm-type: correlated # 开启生产者的确认模式，设置关联模式

my:
  exchangeName: exchange.confirm.1
  queueName: queue.confirm.1

配置类

package com.powernode.config;


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitConfig {
    @Value("${my.exchangeName}")
    private String exchangeName;
    @Value("${my.queueName}")
    private String queueName;

    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange(exchangeName).build();
    }

    @Bean
    public Queue queue(){
        return QueueBuilder.durable(queueName).build();
    }

    @Bean
    public Binding binding(DirectExchange directExchange,Queue queue){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(directExchange).with("info");
    }


}

写法一

配置回调类

package com.powernode.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Slf4j
public class MyConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        log.info("关联id为：{}",correlationData.getId()+"");
        if (ack){
            log.info("消息正确的达到交换机");
            return;
        }
        //ack =false 没有到达交换机
        log.error("消息没有到达交换机，原因为：{}",cause);

    }
}

发送消息类

package com.powernode.service;

import com.powernode.config.MyConfirmCallBack;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@Service
@Slf4j
public class MessageService {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Resource
    private MyConfirmCallBack confirmCallBack;

    @PostConstruct //构造方法后执行它，相当于初始化作用
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallBack);
    }

    public void sendMsg(){
        Message message= MessageBuilder.withBody("hello world".getBytes()).build();
        CorrelationData correlationData=new CorrelationData(); //关联数据
        correlationData.setId("order_123456"); //发送订单信息
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.confirm.1","info",message,correlationData);
        log.info("消息发送完毕，发送时间为：{}",new Date());
    }
}

启动类

package com.powernode;

import com.powernode.service.MessageService;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootApplication
public class Application implements ApplicationRunner {
    @Resource
    private MessageService messageService;
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        messageService.sendMsg();
    }
}

方法二

利用lambda 可以省掉配置回调类

package com.powernode.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@Service
@Slf4j
public class MessageService{
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct //构造方法后执行它，相当于初始化作用
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(
                //lambda 表达式
                (correlationData, ack, cause)->{
                    log.info("关联id为：{}",correlationData.getId()+"");
                    if (ack){
                        log.info("消息正确的达到交换机");
                        return;
                    }
                    //ack =false 没有到达交换机
                    log.error("消息没有到达交换机，原因为：{}",cause);
                }

        );
    }

    public void sendMsg(){
        Message message= MessageBuilder.withBody("hello world".getBytes()).build();
        CorrelationData correlationData=new CorrelationData(); //关联数据
        correlationData.setId("order_123456"); //发送订单信息
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.confirm.4dddd","info",message,correlationData);
        log.info("消息发送完毕，发送时间为：{}",new Date());
    }


}

RabbitMQ消息Return模式

消息可靠性投递

rabbitmq 整个消息投递的路径为：

producer —> exchange —> queue —> consumer

>> 消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback；

>> 消息从 exchange –> queue 投递失败则会返回一个 returnCallback；

我们可以利用这两个callback控制消息的可靠性投递；

开启确认模式；

使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数，当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理；

注意配置文件中，开启退回模式；

spring.rabbitmq.publisher-returns: true

使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到

queue失败后，则会将消息退回给producer，并执行回调函数returnedMessage；

yml

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: ttl-learn1

  rabbitmq:
    host: 192.168.126.130
    port: 5672
    username: admin
    password: 123456
    virtual-host: powernode
    publisher-returns: true #开启return模式

my:
  exchangeName: exchange.return.1
  queueName: queue.return.1

配置类

package com.powernode.config;


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitConfig {
    @Value("${my.exchangeName}")
    private String exchangeName;
    @Value("${my.queueName}")
    private String queueName;

    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange(exchangeName).build();
    }

    @Bean
    public Queue queue(){
        return QueueBuilder.durable(queueName).build();
    }

    @Bean
    public Binding binding(DirectExchange directExchange,Queue queue){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(directExchange).with("info");
    }
}

方式一

发送消息类

package com.powernode.service;

import com.powernode.config.MyReturnCallBack;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@Service
@Slf4j
public class MessageService {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Resource
    private MyReturnCallBack myReturnCallBack;

    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(myReturnCallBack); //设置回调
    }

    public void sendMsg(){
        Message message= MessageBuilder.withBody("hello world".getBytes())
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.return.1","info1111",message);
        log.info("消息发送完毕，发送时间为：{}",new Date());
    }
}

回调配置类

package com.powernode.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
     * 当消息从交换机 没有正确地 到达队列，则会触发该方法
     * 如果消息从交换机 正确地 到达队列了，那么就不会触发该方法
     *
     * @param returned
     */
@Component
@Slf4j
public class MyReturnCallBack implements RabbitTemplate.ReturnsCallback {
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        log.error("消息从交换机没有正确的路由到（投递到）队列，原因为：{}",returnedMessage.getReplyText());
    }
}

方式二 lambda

package com.powernode.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@Service
@Slf4j
public class MessageService{
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;



    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(
                //使用lambda表达式
                message->{
                    log.error("消息从交换机没有正确的路由到（投递到）队列，原因为：{}",message.getReplyText());
                }

        ); //设置回调
    }

    public void sendMsg(){
        Message message= MessageBuilder.withBody("hello world".getBytes())
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.return.4","info",message);
        log.info("消息发送完毕，发送时间为：{}",new Date());
    }

}

RabbitMQ交换机详细属性

3.1具体参数

1、Name：交换机名称；就是一个字符串

2、Type：交换机类型，direct, topic, fanout, headers四种

3、Durability：持久化，声明交换机是否持久化，代表交换机在服务器重启后是否还存在；

4、Auto delete：是否自动删除，曾经有队列绑定到该交换机，后来解绑了，那就会自动删除该交换机；

5、Internal：内部使用的，如果是yes，客户端无法直接发消息到此交换机，它只能用于交换机与交换机的绑定。

6、Arguments：只有一个取值alternate-exchange，表示备用交换机；

3.2代码演示

结论1：没发消息之前不会创建交换机和对列

结论2：发消息后，如果交换机不存在，才开始创建交换机，如果队列不存在，则创建新的对列

结论3：创建交换机或者队列完成后再重新创建，如果修改交换机或队列参数则会报错

406错误（inequivalent arg 'durable' for exchange 'exchange.durability' in vhost 'powernode': received 'false' but current is 'true', class-id=40, method-id=10)）

结论4：设置持久化为false ，重启rabbitmq-server，则交换机丢失，实验durable参数，先看下控制台，然后重启rabbitmq-server

结论5：实验自动删除为 true ，从控制台上手动解绑，会发现自动删除

3.3 备用交换机

3.3.1 备用交换机使用场景

当消息经过交换器准备路由给队列的时候，发现没有对应的队列可以投递信息，在rabbitmq中会默认丢弃消息，如果我们想要监测哪些消息被投递到没有对应的队列，我们可以用备用交换机来实现，可以接收备用交换机的消息，然后记录日志或发送报警信息。

3.3.2 主要代码和注意事项

备用交换机示例如下：

注意：备用交换机一般使用fanout交换机

测试时：指定一个错误路由

重点：普通交换机设置参数绑定到备用交换机

Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();

//指定当前正常的交换机的备用交换机是谁

arguments.put("alternate-exchange", EXCHANGE_ALTERNATE);

//DirectExchange(String name, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)

return new DirectExchange(EXCHANGE, true, false, arguments);

//return ExchangeBuilder.directExchange(EXCHANGE).withArguments(args).build();

3.3.3 参考配置代码

yml

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: ttl-learn1

  rabbitmq:
    host: 192.168.126.130
    port: 5672
    username: admin
    password: 123456
    virtual-host: powernode

my:
  exchangeNormalName: exchange.normal.alternate  #正常交换机
  exchangeAlternateName: exchange.alternate.1 #备用交换机
  queueNormalName: queue.normal.alternate  #正常队列
  queueAlternateName: queue.alternate.1  # 备用队列

配置类

package com.powernode.config;


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitConfig {
    @Value("${my.exchangeNormalName}")
    private String exchangeNormalName;
    @Value("${my.exchangeAlternateName}")
    private String exchangeAlternateName;
    @Value("${my.queueNormalName}")
    private String queueNormalName;

    @Value("${my.queueAlternateName}")
    private String queueAlternateName;

    @Bean
    public DirectExchange normalExchange(){
        return ExchangeBuilder // 默认为持久化的，默认不自动删除
                .directExchange(exchangeNormalName) // 交换机的名字
                .alternate(exchangeAlternateName) //设置备用交换机 alternate-exchange
                .build();
    }

    @Bean
    public Queue queueNormal(){
        return QueueBuilder.durable(queueNormalName).build();
    }

    @Bean
    public Binding binding(DirectExchange normalExchange,Queue queueNormal){
        return BindingBuilder.bind(queueNormal).to(normalExchange).with("info");
    }

    @Bean //备用交换机
    public FanoutExchange alternateExchange(){
        return ExchangeBuilder.fanoutExchange(exchangeAlternateName).build();
    }

    @Bean
    public Queue alternateQueue(){
        return QueueBuilder.durable(queueAlternateName).build();
    }

    @Bean
    public Binding bindingAlternate(FanoutExchange alternateExchange,Queue alternateQueue){
        return BindingBuilder.bind(alternateQueue).to(alternateExchange);
    }
}

3.3.4 参考发送消息代码

@Service

public class MessageService {

@Resource

private RabbitTemplate rabbitTemplate;

/**

* 发送消息

public void sendMessage() {

//我们故意写错路由key,由于我们正常交换机设置了备用交换机，所以该消息就会进入备用交换机
//从而进入备用对列，我们可以写一个程序接收备用对列的消息，接收到后通知相关人员进行处理
//如果正常交换机没有设置备用交换机，则该消息会被抛弃。

rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.EXCHANGE, "info1223", "hello");

System.out.println("消息发送完毕......");

}

RabbitMQ队列详细属性

4.1 具体参数

Type：队列类型

Name：队列名称，就是一个字符串，随便一个字符串就可以；

Durability：声明队列是否持久化，代表队列在服务器重启后是否还存在；

Auto delete：是否自动删除，如果为true，当没有消费者连接到这个队列的时候，队列会自动删除；

Exclusive：exclusive属性的队列只对首次声明它的连接可见，并且在连接断开时自动删除；

基本上不设置它，设置成false

Arguments：队列的其他属性，例如指定DLX（死信交换机等）；

1、x-expires：Number

当Queue（队列）在指定的时间未被访问，则队列将被自动删除；

2、x-message-ttl：Number

发布的消息在队列中存在多长时间后被取消（单位毫秒）；

3、x-overflow：String

设置队列溢出行为，当达到队列的最大长度时，消息会发生什么，有效值为Drop Head或Reject Publish；

4、x-max-length：Number

队列所能容下消息的最大长度，当超出长度后，新消息将会覆盖最前面的消息，类似于Redis的LRU算法；

5、 x-single-active-consumer：默认为false

激活单一的消费者，也就是该队列只能有一个消息者消费消息；

6、x-max-length-bytes：Number

限定队列的最大占用空间，当超出后也使用类似于Redis的LRU算法；

7、x-dead-letter-exchange：String

指定队列关联的死信交换机，有时候我们希望当队列的消息达到上限后溢出的消息不会被删除掉，而是走到另一个队列中保存起来；

8.x-dead-letter-routing-key：String

指定死信交换机的路由键，一般和6一起定义；

9.x-max-priority：Number

如果将一个队列加上优先级参数，那么该队列为优先级队列；

（1）、给队列加上优先级参数使其成为优先级队列

x-max-priority=10【0-255取值范围】

（2）、给消息加上优先级属性

通过优先级特性，将一个队列实现插队消费；

MessageProperties messageProperties=new MessageProperties();
messageProperties.setPriority(8);

10、x-queue-mode：String（理解下即可）

队列类型x-queue-mode=lazy懒队列，在磁盘上尽可能多地保留消息以减少RAM使用，如果未设置，则队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；

11、x-queue-master-locator：String（用的较少，不讲）

在集群模式下设置队列分配到的主节点位置信息；

每个queue都有一个master节点，所有对于queue的操作都是事先在master上完成，之后再slave上进行相同的操作；

每个不同的queue可以坐落在不同的集群节点上，这些queue如果配置了镜像队列，那么会有1个master和多个slave。

基本上所有的操作都落在master上，那么如果这些queues的master都落在个别的服务节点上，而其他的节点又很空闲，这样就无法做到负载均衡，那么势必会影响性能；

关于master queue host 的分配有几种策略，可以在queue声明的时候使用x-queue-master-locator参数，或者在policy上设置queue-master-locator，或者直接在rabbitmq的配置文件中定义queue_master_locator，有三种可供选择的策略：

（1）min-masters：选择master queue数最少的那个服务节点host；

（2）client-local：选择与client相连接的那个服务节点host；

（3）random：随机分配；

4.2 参考代码

@Configuration

public class RabbitConfig {

public static final String EXCHANGE = "exchange";

public static final String QUEUE = "queue";

public static final String KEY = "info";

QueueBuilder builder;

@Bean

public DirectExchange directExchange() {

return ExchangeBuilder.directExchange(EXCHANGE).build();

}

@Bean

public Queue queue() {

Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();

//arguments.put("x-expires", 5000);

//arguments.put("x-max-length", 5);

//arguments.put("x-overflow", "reject-publish");

arguments.put("x-single-active-consumer", false); //TODO ???

//arguments.put("x-max-length-bytes", 20); // 单位是字节

//arguments.put("x-max-priority", 10); // 0-255 //表示把当前声明的这个队列设置成了优先级队列，那么该队列它允许消息插队

//将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM内存的使用，如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；

//有时候我们把这种队列叫：惰性队列

//arguments.put("x-queue-mode", "lazy");

//设置队列版本。默认为版本1。

//版本1有一个基于日志的索引，它嵌入了小消息。

//版本2有一个不同的索引，可以在许多场景中提高内存使用率和性能，并为以前嵌入的消息提供了按队列存储。

//arguments.put("x-queue-version", 2);

// x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。

//arguments.put("x-queue-master-locator", QueueBuilder.LeaderLocator.clientLocal.getValue());

//-------------------------

//arguments.put("x-expires", 10000); //自动过期，10秒

//arguments.put("x-message-ttl", 10000); //自动过期，10秒，不会删除队列

//QueueBuilder 类里面有定义，设置队列溢出行为，当达到队列的最大长度时消息会发生什么，有效值是drop-head、reject-publish

//arguments.put("x-max-length", 5);

//arguments.put("x-overflow", QueueBuilder.Overflow.dropHead.getValue());

//表示队列是否是单一活动消费者，true时，注册的消费组内只有一个消费者消费消息，其他被忽略，false时消息循环分发给所有消费者(默认false)

//arguments.put("x-single-active-consumer", true);

// x-max-length-bytes，队列消息内容占用最大空间，受限于内存大小，超过该阈值则从队列头部开始删除消息；

//arguments.put("x-max-length-bytes", 10);

//参数是1到255之间的正整数，表示队列应该支持的最大优先级，数字越大代表优先级越高，没有设置priority优先级字段，那么priority字段值默认为0；如果优先级队列priority属性被设置为比x-max-priority大，那么priority的值被设置为x-max-priority的值。

//arguments.put("x-max-priority", 10);

//将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM的使用;如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；

//arguments.put("x-queue-mode", "lazy");

arguments.put("x-queue-version", 2);

// x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。

arguments.put("x-queue-master-locator", QueueBuilder.LeaderLocator.clientLocal.getValue());

//---------------------------------------------

// Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, @Nullable Map<String, Object> arguments)

return new Queue(QUEUE, true, false, false, arguments);

}

@Bean

public Binding binding(DirectExchange directExchange, Queue queue) {

return BindingBuilder.bind(queue).to(directExchange).with(KEY);

}

实验durable 参数重启rabbitmq-server，队列丢失

实验autodelete参数：加入接收者，发现停掉服务，那么久没有消费者了，对列就会自动删除

消息可靠性投递

消息的可靠性投递就是要保证消息投递过程中每一个环节都要成功，那么这肯定会牺牲一些性能，性能与可靠性是无法兼得的；

如果业务实时一致性要求不是特别高的场景，可以牺牲一些可靠性来换取性能。

确保消息在队列正确地存储

可能因为系统宕机、重启、关闭等等情况导致存储在队列的消息丢失，即③出现问题；

解决方案：

、队列持久化

代码：

QueueBuilder.durable(QUEUE).build();

、交换机持久化

代码：

ExchangeBuilder.directExchange(EXCHANGE).durable(true).build();

、消息持久化

代码：

默认持久化

MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();

//设置消息持久化，当然它默认就是持久化，所以可以不用设置，可以查看源码

messageProperties.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);

、集群，镜像队列，高可用

确保消息从队列正确地投递到消费者

采用消息消费时的手动ack确认机制来保证；

如果消费者收到消息后未来得及处理即发生异常，或者处理过程中发生异常，会导致④失败。

为了保证消息从队列可靠地达到消费者，RabbitMQ提供了消息确认机制（message acknowledgement）；

#开启手动ack消息消费确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

消费者在订阅队列时，通过上面的配置，不自动确认，采用手动确认，RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号后才从队列中删除消息；

如果消息消费失败，也可以调用basicReject()或者basicNack()来拒绝当前消息而不是确认。如果requeue参数设置为true，可以把这条消息重新存入队列，以便发给下一个消费者（当然，只有一个消费者的时候，这种方式可能会出现无限循环重复消费的情况，可以投递到新的队列中，或者只打印异常日志）；

消息的幂等性

消息消费时的幂等性（消息不被重复消费）

同一个消息，第一次接收，正常处理业务，如果该消息第二次再接收，那就不能再处理业务，否则就处理重复了；

幂等性是：对于一个资源，不管你请求一次还是请求多次，对该资源本身造成的影响应该是相同的，不能因为重复的请求而对该资源重复造成影响；

以接口幂等性举例：

接口幂等性是指：一个接口用同样的参数反复调用，不会造成业务错误，那么这个接口就是具有幂等性的；

注册接口；

发送短信验证码接口；

比如同一个订单我支付两次，但是只会扣款一次，第二次支付不会扣款，这说明这个支付接口是具有幂等性的；

如何避免消息的重复消费问题？（消息消费时的幂等性）

全局唯一ID + Redis

生产者在发送消息时，为每条消息设置一个全局唯一的messageId，消费者拿到消息后，使用setnx命令，将messageId作为key放到redis中：setnx(messageId, 1)，若返回1，说明之前没有消费过，正常消费；若返回0，说明这条消息之前已消费过，抛弃；

具体代码参考以下代码；

参考代码：

//1、把消息的唯一ID写入redis

boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("idempotent:" + orders.getId(), String.valueOf(orders.getId())); //如果redis中该key不存在，那么就设置，存在就不设置

if (flag) { //key不存在返回true

//相当于是第一次消费该消息

//TODO 处理业务

System.out.println("正常处理业务....." + orders.getId());

}