Python函数绘图与高等代数互溶实例(一):正弦函数与余弦函数
Python函数绘图与高等代数互溶实例(二):闪点函数
Python函数绘图与高等代数互溶实例(二):设置X|Y轴|网格线
一: 函数plot(),展示变量的变化趋势
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl ''' 功能函数: 寻找变量之间的关系 调用签名: plt.scatter(x,y,c="b" label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例") 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 c:闪点图中的标记的颜色 label:标记图形内容的标签 ''' # 设置中文显示字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.linspace(0.05, 10, 5000) y = np.random.rand(5000) plt.scatter(x, y, label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例") plt.legend() plt.show()
二: plot函数运行效果
三: 设置X|Y轴取值显示范围
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl ''' 功能函数: 设置x轴取值显示范围 调用签名: plt.xlim(xmin,xmax) 参数说明: xmin:X轴上的最小值 xmax: X轴上的最大值 平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上 ''' # 设置中文显示字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.linspace(0.05, 10, 1000) # 注意:x轴与y轴取的随机数必须一致,否则报错 y = np.random.rand(1000) plt.scatter(x, y, label="xlim()函数设置X轴的数值显示范围") plt.legend() # 设置X轴取值范围 plt.xlim(0.05, 20) # 设置Y轴的取值范围 plt.ylim(0, 3) plt.show()
四: 设置X|Y轴数值范围效果