Python 环境建议

“工欲善其事、必先利其器”，“三分手艺、七分家伙”，选择一个好用的开发环境对于编程而言至关重要。博主不过多赘述，提出的建议是：Anaconda + PyCharm + Jupyter Notebook

• Anaconda 管理Python包和虚拟环境；
• PyCharm 进行程序的编写、调试和测试代码；
• Jupyter Notebook 可进行交互式开发；

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系列博文相关书籍

本系列博文，面向具有有编程能力的读者，是博主对于自己Python语言编程能力的全面复盘与考察。主要内容来自于六部书籍：

• 基础书籍：《Python编程：从入门到实践（第三版）》
• 提高书籍：《流畅的Python（第二版）》
• 专业书籍：《Python Cookbook（第三版）》
• 算法书籍：《算法图解》
• 机器学习：《机器学习实战》
• 深度学习：《Python深度学习（第二版）》

以及涉及到的线上/线下编译环境：

• Anaconda
• Pycharm
• Jupyter Notebook
• Google Colab

以及开发环境：

• Windows 11
• Mac OS

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系列博文大纲

本系列博文共分为两大部分：Ⅰ 知识积累、Ⅱ 项目实践；
本系列博文中将从基础入手，以《Python编程：从入门到实践》主线大纲为基础知识部分大纲，对Python基础知识部分查漏补缺，但不会对基础内容做过度深究；
算法部分，将通过《算法图解》入门，通过《流畅的Python》整体学习数据结构；
提高部分，将依照《流畅的Python》主线大纲做提高，深入理解Python语言核心特性及底层逻辑；
最后，博文将会与机器学习、深度学习结合。

章节	链接

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阶段进展

• 立项（2023.09）
• 收集整理资料 （2023.09）
• 资料理解掌握（2023.11）
• 资料整理归纳（2023.11）
• 博文写作（2023.10）
• 博文维护（~）

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徐鸿铎
于2023年9月
北京海淀西三旗