概述

需求是想在线程池执行任务的时候，在开始前将调用线程的信息传到子线程中，在子线程完成后，再清除传入的数据。

下面使用了spring的ThreadPoolTaskExecutor来实现这个需求.

ThreadPoolTaskExecutor

在jdk中使用的是ThreadPoolExecutor，用于自定义线程池。
在spring中则是对ThreadPoolExecutor又包了一层，加了一些参数进去ThreadPoolTaskExecutor,然后作为bean注入到spring的ioc容器中.

通常在使用线程池的时候想把调用线程的一些信息传递给子线程(线程池中的线程)，一般都是要自己写一个装饰器，然后把装饰器传递给线程池的execute方法。

不过spring中已经有现成的方法了，就在ThreadPoolTaskExecutor中，可以给定自定义的装饰器。

org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor#initializeExecutor
可以看到在初始化的时候会判断是否存在装饰器

ThreadPoolTaskExecutor使用装饰器传递调用线程信息

这样线程池中的线程在执行的时候都会经过装饰器处理，要注意的是在线程执行完成之后需要把信息清理，不然信息会串的

package org.xxx.common.core.executor.decorator;

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.core.task.TaskDecorator;
import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;

import java.util.Map;


/**
 * 对spring的线程中的线程进行装饰
 */

public class ContextCopyingDecorator implements TaskDecorator {


    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        try {

            //当前请求上下文
            RequestAttributes context = RequestContextHolder.currentRequestAttributes();

            //copy当前调用线程的 ThreadLocalMap 中保存的信息
            Map<String,String> previous = MDC.getCopyOfContextMap();
            return () -> {
                try {
                    //http request上下文塞到当前线程中
                    RequestContextHolder.setRequestAttributes(context);
                    //将调用线程的 ThreadLocalMap 塞到当前线程
                    MDC.setContextMap(previous);
                    runnable.run();
                } finally {
                    //clear
                    RequestContextHolder.resetRequestAttributes();
                    MDC.clear();
                }
            };
        } catch (IllegalStateException e) {
            return runnable;
        }
    }
}



//线程池配置


/**
 * 核心线程数 = cpu 核心数 + 1
 */
private final int core = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1;

private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;

@Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
@ConditionalOnProperty(prefix = "thread-pool", name = "enabled", havingValue = "true")
public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor(ThreadPoolProperties threadPoolProperties) {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();

    executor.setCorePoolSize(threadPoolProperties.getCoreSize());
    executor.setMaxPoolSize(threadPoolProperties.getMaxCoreSize());

    if(threadPoolProperties.getCoreSize() == 0) executor.setCorePoolSize(core);
    if(threadPoolProperties.getMaxCoreSize() == 0) executor.setMaxPoolSize(core * 2);

    //线程池队列大小
    executor.setQueueCapacity(threadPoolProperties.getQueueCapacity());

    //线程空闲存活时间
    executor.setKeepAliveSeconds(threadPoolProperties.getKeepAliveSeconds());

    //线程池拒绝时交由调用线程执行
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

    //装饰线程池中的线程
    executor.setTaskDecorator(new ContextCopyingDecorator());

    return executor;
}