首先激活你要使用的虚拟环境

刚开始是现在

(base) C:\Users\lenovo>

目录下

直接输入你想进入的盘

(base) C:\Users\lenovo>e:

此时再cd
(base) C:\Users\lenovo>cd E:\tim\learn_pytorch

就可以进入了

安装3.4.1.15问题

已经有了最新python版本的虚拟环境，现在创建一个新的python3.6的环境

conda create --name gupao-ai python=3.6

然后把pip.ini里面的镜像地址删除，然后再

pip install opencv-python==3.4.1.15

为什么用虚拟环境打开的jupyter pip list显示的是base下的包，不是该虚拟环境中的包？

在使用虚拟环境打开Jupyter Notebook时，通过pip list命令显示的包列表可能是base环境下的包，而不是该虚拟环境中的包。这是因为Jupyter Notebook在运行时使用的是全局的Python解释器，而不是特定虚拟环境中的解释器。

为了解决这个问题，你需要在Jupyter Notebook中手动添加一个新的内核，使其与你的虚拟环境关联起来。以下是一种解决方案：

1. 激活你的虚拟环境。在命令行或终端中运行以下命令：

   activate <虚拟环境名称>  # Windows
   source activate <虚拟环境名称>  # macOS/Linux
   

2. 安装 ipykernel 包，这将帮助我们创建与虚拟环境关联的内核：

   pip install ipykernel
   

3. 将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中：

   python -m ipykernel install --user --name <内核名称>
   

   其中，<内核名称> 是你想要显示的内核的名称。

4. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

5. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python Notebook，然后检查内核是否正确配置。在 Notebook 中执行以下代码：

   import sys
   print(sys.executable)
   

   如果输出的路径与你的虚拟环境路径匹配，说明内核已经成功配置。

现在，在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境时，你应该能够通过内核选择正确的虚拟环境，并通过pip list命令显示虚拟环境中安装的包列表。