【实践】推荐、搜索、广告多业务多场景统一预估引擎实践与思考

news2024/7/6 18:35:21

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‍基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级.pdf

推荐技术在vivo互联网商业化业务中的实践.pdf

推荐系统基本问题及系统优化路径.pdf

大规模推荐类深度学习系统的设计实践.pdf

荣耀推荐算法架构演进实践.pdf

推荐系统在腾讯游戏中的应用实践.pdf

清华大学256页PPT元宇宙研究报告.pdf(附下载链接)

机器学习在B站推荐系统中的应用实践

小红书推荐系统中台应用实践

微信视频号实时推荐技术架构分享

推荐系统的变与不变

今天给大家带来OPPO机器学习部预估组负责人魏刚先生在全球人工智能与机器学习技术大会上所做的分享《推搜广多业务多场景统一预估引擎实践与思考.pdf》,关注推荐、搜索、广告、粗排、 预估、推荐模型等的伙伴别错过了,本次分享共包含如下六大部分:

1、统一预估引擎的介绍;

2、统一的特征计算框架;

3、统一的模型推理管理;

4、预估多阶段加速机制;

5、在线离线一致性方案;

6、粗排针对性优化分享。

本PPT已收录到小程序省时查报告中,大家可以到省时查报告小程序中查看并下载文档全文。(到省时查报告小程序中搜索“推荐”、“算法”、“深度学习”、“架构”、“信息流”、“腾讯”、“运营”、“中台”、“实践”、“画像”、“数字化”、“创业”、“商业”等关键词可以下载海量相关干货资料)

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