一、map 函数

将流中的每一个元素 T 映射为 R (类似类型转换)
场景 : 转换对象，如 DO对象转换为 DTO对象（前端数据传输对象）

1. 上节例子

类似遍历集合，对集合的每个对象做处理

    public static void main(String[] args) {

        List<String> list = Arrays.asList("Spring Boot", "Python", "微服务", "高并发", "Redis", "MongoDB");
        List<String> resultList = list.stream().map(obj -> "您正在学习：" + obj).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(resultList);
    }

2. DO 转 DTO 对象

防止数据库字段泄露

Stage 1：创建数据库映射对象（DO）> User.java

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
    private String id;
    private String name;
    private String pwd;
}

Stage 2：前端数据传输对象（DTO）> UserDTO.java

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class UserDTO {
    private String userId;
    private String userName;
}

Stage 3：DO 转 DTO

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class MapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<User> list = Arrays.asList(new User(1, "陆小凤", "123456"),
                new User(2, "西门吹雪", "123456"),
                new User(3, "叶孤城", "123456"));
        List<UserDTO> newList = list.stream()
                .map(obj -> new UserDTO(obj.getId(), obj.getName()))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList);
    }
}

Stage 4：执行结果

二、flter函数

用于通过设置的条件过滤出元素
场景：用于筛选过滤出符合条件的元素

1. 需求 : 过滤出字符串长度大于5的字符串

    public static void main(String[] args) {

        List<String> list = Arrays.asList("Spring Boot", "Python", "微服务", "高并发", "Redis", "MongoDB");
        List<String> resultList = list.stream()
                .filter(obj -> obj.length() > 5).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(resultList);
    }

执行结果