开源对我们来说是一种信仰。从最早开始研发向量数据库的时候，我们就相信应该让更多人了解并使用优秀的技术，这是我们选择做开源的原因。

无论是在 AI 领域还是其他领域，我们希望技术不会被少数大公司垄断。在向量数据库问世之前，阿里、Meta 和 Google 等公司早就开始尝试向量搜索。但是，对于许多中小型公司来说，技术和算法上存在很多挑战，难以克服。开源初衷是使更多人能够更好地使用数据库。
 
另一方面，为什么我们还要提供云服务？当然，作为一家公司，盈利是重要目标。然而，我们还考虑到通过云服务，可以更快地获取用户的反馈，降低产品的使用成本和部署成本。云服务能够帮助很多人，特别是那些不希望自行维护复杂架构的用户。与之类似的例子是 OpenAI 将 GPT 模型开源，但实际上有多少人能够成功部署这个模型呢？通过 API 部署的方式能够触达更广泛的受众。

 
在 AI 领域，开源和云服务都有助于降低用户的门槛，而且面向的客户群体可能完全不同。对我们来说，有两个角色，一方面是开源维护者，致力于降低开源用户的使用成本；另一方面，我们也在思考如何更好地将开源与云服务结合起来。

 
在过去几年的发展中，我们注意到很多领域都有一个开源厂商和一个闭源厂商之间的竞争，比如 Snowflake 和 DataBricks 之间的竞争。我认为，在向量数据库领域，未来可能也会出现类似的情况，开源和闭源可能会长期并存。