进阶测试知识之风险基础测试

news2024/11/26 4:37:11

风险基础测试(Risk-Based Testing)是一种测试策略,其主要思想是根据产品或系统中各个部分的风险程度来优先进行测试。风险通常是由两个因素决定的:一是问题(如缺陷或错误)发生的可能性,二是如果问题发生,其对业务或用户的影响程度。

以下是风险基础测试的主要步骤:

  1. 风险识别:这是首先要做的,需要识别和记录所有可能的风险。风险可能来源于多个方面,如需求变更频繁、功能复杂性高、采用新技术等。

  2. 风险评估:对每个识别到的风险进行评估,确定其可能性和影响程度。可能性是指问题发生的几率,而影响程度是指如果问题发生时对业务或用户的影响。

  3. 风险排序:根据每个风险的可能性和影响程度,将它们进行排序。一般来说,可能性和影响程度都高的风险应该优先处理。

  4. 测试计划:根据风险排序结果,制定测试计划。优先测试风险高的部分。

  5. 测试执行和风险监控:执行测试计划,并在测试过程中持续监控风险。如果风险的可能性或影响程度有所变化,应更新风险排序和测试计划。

风险基础测试的主要好处是可以优化测试资源的使用,确保在有限的时间和资源下,优先测试那些最可能引发重大问题的部分。此外,它也有助于提高团队对项目风险的认识,从而做出更好的决策。然而,风险基础测试也需要一定的经验和专业知识,因为正确地识别和评估风险并非易事。

风险管理:风险基础测试是一种风险管理策略。一旦识别出风险并对其进行评估,测试团队就需要制定风险缓解计划。这可能包括调整测试策略,以便更加关注那些高风险区域,或者可能包括与项目利益相关者讨论风险,以便决定是否接受这些风险,或者需要采取何种措施来降低风险。

跟踪和报告风险:风险基础测试的一个关键环节是持续跟踪和报告风险。这意味着测试团队需要定期重新评估风险,看看它们是否仍然存在,是否有新的风险出现,或者旧的风险是否已经解决。然后,这些信息需要以易于理解的方式报告给所有相关的利益相关者。

风险的可接受程度:在风险基础测试中,需要明确风险的可接受程度。这是一个主观的决定,需要考虑项目的具体环境和条件。例如,对于一些关键系统,如医疗或航空系统,可能需要将风险降至最低,而对于一些非关键系统,可能可以接受较高的风险。

总的来说,风险基础测试是一种实用的测试策略,可以帮助测试团队在有限的资源下,更有效地发现和解决重要的问题。然而,成功实施风险基础测试需要有经验的测试团队,以及良好的风险管理和沟通机制。

谈谈那些实习测试工程师应该掌握的基础知识(一)_什么时候才能变强的博客-CSDN博客谈谈那些实习测试工程师应该掌握的基础知识(一)https://blog.csdn.net/qq_17496235/article/details/131839453

谈谈那些实习测试工程师应该掌握的基础知识(二)_什么时候才能变强的博客-CSDN博客谈谈那些实习测试工程师应该掌握的基础知识(二)https://blog.csdn.net/qq_17496235/article/details/131850980

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1014855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

嵌入式入门教学——模电基础概念

目录 1、模拟信号和模拟电路 2、研究领域 3、常用术语 3.1、共价键 3.2、电场 3.3、温度的电压当量 3.4、动态信号 3.5、直流电流和交流电流 3.6、内阻 3.7、信号频率 3.8、电容 3.9、电感 3.10、相位 3.11、信号失真 3.12、电导 3.13、跨导 3.14、电位 3.15…

【小沐学NLP】AI辅助编程工具汇总

文章目录 1、简介2、国内2.1 aiXcoder2.1.1 工具特点2.1.2 部署方式2.1.3 使用费用2.1.4 代码测试2.1.4.1 代码搜索引擎2.1.4.2 在线体验 2.2 CodeGeeX2.2.1 工具特点2.2.2 部署方式2.2.3 使用费用2.2.4 代码测试 2.3 Alibaba Cloud AI Coding Assistant(cosy&#…

PCalc for Mac - 打开科学计算新世界的好用工具

无论您是学生、教师、科学家还是专业计算人员,一款强大而易于使用的科学计算器都是必不可少的工具。现在,我们向您介绍PCalc for Mac,这是一款功能齐全且界面精美的科学计算器,将为您带来卓越的计算体验。 PCalc for Mac是一款专…

第二章 进程与线程 五、线程(概念)

一、定义 (1)线程是一个基本的CPU执行单元,也是程序执行流的最小单位。 (2)引入线程后提升了系统的并发度。 (3)引入线程后,进程只作为除CPU之外的系统资源的分配单元。 二、引入…

POJ 3684 Physics Experiment 弹性碰撞

一、题目大意 我们有N个半径为R厘米的球,固定在距离地面高度为H的管道上,刚开始释放第一个,之后每过一秒释放一个,释放下面的球不会影响到上面的球的高度,忽略一切阻力,认为球之间的碰撞为弹性碰撞&#x…

传统生产者和消费者问题,Sychronized版和Lock版

1.生产者和消费者问题Synchronized版 面试:单例模式、排序算法、生产者消费者、死锁 package com.kuang.pc;/*** 线程之间的通信问题,生产者和消费者问题! 等待唤醒 ,通知唤醒* 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num0* A num1;*…

无涯教程-JavaScript - ASINH函数

描述 ASINH函数返回数字的反双曲正弦值。反双曲正弦是其双曲正弦为number的值,即ASINH(SINH(number))等于number。 语法 ASINH (number)争论 Argument描述Required/OptionalNumberAny real number.Required Notes 如果指定的数字未被识别为数字值,则ASIN返回#VALUE!错误 …

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架

想要精通算法和SQL的成长之路 - 填充书架 前言一. 填充书架1.1 优化 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 填充书架 原题链接 题目中有一个值得注意的点就是: 需要按照书本顺序摆放。每一层当中,只要厚度不够了,当前层最高…

Chatbase:AI客服聊天机器人工具

【产品介绍】 名称 Chatbase.co 具体描述 Chatbase.co 是一个智能的聊天机器人平台,它可以帮助用户快速地构建、部署和分析用户的聊天机器人,无论 用户是一个初学者还是一个专家。用户可以使用 Chatbase.co …

什么是边缘计算网关?

边缘计算网关(简称 边缘网关)将云端功能扩展到本地的边缘设备,使边缘设备能够快速自主地响应本地事件,提供低延时、低成本、隐私安全、本地自治的本地计算服务。 同时所有服务都以 Docker 镜像方式安装,真正做到了跨平…

基础算法---离散化

概念 离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。 通俗的说,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。 也就是说当数据空间跨越太大,但是数据的个数却不多,我们可以使用…

Linux命令-文件展示

1、ls、ll命令——展示数据 ①ls命令——平铺展示数据 其中ls命令以平铺的方式展现数据 ②ll命令——列表展示数据 ll命令以列表的方式展现数据 -a选项,表示:all的意思,即列出全部文件(包含隐藏的文件/文件夹) -l选项…

Linux centos7 bash编程训练

训练编写一段代码,打印输出100之内的明7暗7,同时要求每5个数字打印在一行。 此项训练主要是考察for循环的使用,及条件判断表达式的设置和不同写法的应用。 常用的for循环有四种写法(如打印1-100的整数): …

数据优化与可视化:3D开发工具HOOPS在BIM模型轻量化中的作用分析

在建筑和工程领域,BIM(建筑信息建模)是一种重要的数字化工具,但大型BIM模型往往需要大量的计算资源和存储空间。为了解决这一问题,HOOPS技术成为了一种关键工具,可以帮助实现BIM模型轻量化,提高…

docker 已经配置了国内镜像源,但是拉取镜像速度还是很慢(gcr.io、quay.io、ghcr.io)

前言 国内用户在使用 docker 时,想必都遇到过镜像拉取慢的问题,那是因为 docker 默认指向的镜像下载地址是 https://hub.docker.com,服务器在国外。 网上有关配置 docker 国内镜像源的教程很多,像 腾讯、阿里、网易 等等都会提供…

NVR添加rtsp流模拟GB28181视频通道

一、海康、大华监控摄像头和硬盘录像机接入GB28181平台配置 1、海康设备接入配置 通过web登录NVR管理系统,进入网络,高级配置界面,填入GB28181相关参数。 将对应项按刚才获取的配置信息填入即可,下面的视频通道的编码ID可以保持…

类和对象三大特性之继承

全文目录 继承的概念定义格式继承关系和访问限定符final 基类和派生类对象赋值转换继承中的作用域派生类的六个默认成员函数构造函数拷贝构造函数operator析构函数 友元和静态成员友元静态成员 各种继承形式菱形继承虚继承菱形虚拟继承对象模型 继承和组合 继承的概念 通过继承…

PyTorch深度学习(二)【反向传播、用pytorch实现线性回归】

反向传播 弄一个简单点的,两层的神经网络: 加入激活函数:(不加激活函数的神经网络就是一个线性回归模型) 用到的损失函数: pytorch里面的数据存储:tensor,它可以存标量、向量、矩阵、高维度数据…

帝国EmpireCMS_7.5_SC_UTF8漏洞复现

一、漏洞说明 EmpireCMS 7.5版本及之前版本在后台备份数据库时,未对数据库表名做验证,通过修改数据库表名 二、搭建环境 下载地址:http://www.phome.net/download/ 然后执行:http://127.0.0.1/EmpireCMS_7.5_SC_UTF8/upload/e/ins…

基于Levenberg-Marquardt算法的声源定位matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .................................................................... %ML if (bML1)varxs…