Python爬虫逆向猿人学刷题系列—

Python爬虫逆向猿人学刷题系列——第七题

news2024/11/15 4:54:56

题目：采集这5页中胜点列的数据，找出胜点最高的召唤师，将召唤师姓名填入答案中

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地址：https://match.yuanrenxue.cn/match/7

本题主要是考察字体的动态变化，同样也是从字体文件下手构造出映射关系就好，但本题的映射关系相对来说要多出几个步骤。接下来至今进入分析。

在这里插入图片描述

可以看到响应数据中存在一个woff键值对，而它的值是base64编码过的，所以第一步我们可以先将这个woff键的值复制下来进行base64的解码然后写入字体文件之中。

from fontTools.ttLib import TTFont

woff = 'AAEAAAAKAIAAAwAgT1MvMv3tMvYAAAEoAAAAYGNtYXCFZ3FnAAABpAAAAYpnbHlmXF1BtQAAA0gAAAP8aGVhZBxnNrsAAACsAAAANmhoZWEGwwFAAAAA5AAAACRobXR4ArwAAAAAAYgAAAAabG9jYQTMBaoAAAMwAAAAGG1heHABGABFAAABCAAAACBuYW1lUGhGMAAAB0QAAAJzcG9zdCPfZ1EAAAm4AAAAiAABAAAAAQAAphDiRF8PPPUACQPoAAAAANnIUd8AAAAA4SmhEgAZ/+wCPwL5AAAACAACAAAAAAAAAAEAAAQk/qwAfgJYAAAAOQIfAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACAAEAAAALADkAAwAAAAAAAgAAAAoACgAAAP8AAAAAAAAABAIqAZAABQAIAtED0wAAAMQC0QPTAAACoABEAWkAAAIABQMAAAAAAAAAAAAAEAAAAAAAAAAAAAAAUGZFZABAomHCaAQk/qwAfgQkAVQAAAABAAAAAAAAAAAAAAAgAAAAZAAAAlgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAMAAAAcAAEAAAAAAIQAAwABAAAAHAAEAGgAAAAWABAAAwAGomGllKZDqBO1GbZxtxO3QcGVwmj//wAAomGllKZDqBO1GbZxtxO3QcGVwmj//12pWnBZwFfuSu9JlUj0SME+cD2hAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACwBNAGAAkQCnAOgBIAFeAXoBqAH+AAEAGf/sADMAEgACAAA3MxUZGhImAAABAC3/8gI7AvkAKwAAASIHBgczNjYXNhcWFAYjMRUzNhYUBwYjBicmJyMUFxYXMjY1NCcmJzY1NCYBJl9BPA9MDVJIQjgdVUopLEsfNyFiKTsCWmFJeEOpRxofgKoC+WYYf0FVDQ0XPGdQQwZMbTgcDCAtb4VPJwFwaDlIHwJDbFOLAAABADsAAAI7AsYABgAAExUhATMBNTsBh/75awEVAsYw/WoChz8AAAEAQAAAAhcC+QAdAAABIgYXMzY3NhcyFhUUBwYHBgcGFSE1ITY3Njc2NCYBT4uEA1EQGy45SlQxIUx+FEoBzf6RAZxgIUt4Avmxfl9SGwRBVjlGED9FPVhTQFJWYx89vZUAAQBmAAABZgLGAAkAAAEGBiMVNjcRMxEBHyBWQ2FfQALGKyCDI0n9nALGAAACAC3/8gI7AvkAGwAoAAABIgcGFRQXFhc2NjQmIyIHBgczJzQ3NjcWFzMmAzYXFhQHBgciJyY0NgFPmEBKOUKdUqSUbyRNMhkUFEgPcmUiSyLPZhs2OjNKORZDTQL5Z5mupWFSAQGJz65GKjQndFhLAwN4tv67AiQ/jzgmBSg0mF8AAQAt//ICIwLGACQAABMDMzYXNjE2FhUUBiMiJyY3IxYXFjMyNzY1NCYjBgcGByM3ITViGEYVKVhKVjpSVTE0EGMdSi5kbT5Se1lLHzARGiEBVALG/nVPFxYHRWoXjA0xS3EdR0ZManx3ChYPLO5SAAIALf/yAjsC+QAcACgAAAEiBhUUFxYzFjY3IxcUBwYjIicjFjM2NzY1NCcmBzIXFhQGIyImNTQ2ARVRlzlCfilsFgUONzpUewZXGs9yRV5CMaJEKDpoPk9HRwL5ul5wNkUBRzAhak9ZcrkBYHS1pHJnYxtSiGZ0Mk5nAAACACAAAAI/AsYACgAOAAABARUhFTM1MzUjEQcjESMBdP6sAVBUe3s4HP4Cxv4oRampPwHecv6UAAIAM//yAjsC+QAMABkAAAEGBwYQFxYgNzYQJyYHMhcWFAcGIicmNDc2ASaCQTAwQQEXZRsbZZVmHDU1HMotBQUtAvkoa2f+y2ZycmYBNWdrP2lI81JqalLzSGkAAwAi//ICLAL5AB8ALAA4AAABIgcGFRQXFhcVBgcGFRQWMjc2NTQnJic1Njc2NTQnJgcyFxYUBwYiJyY0NzYTMhcWFAcGIiY0NzYBJk9gLQYbPTAoLon9UTMMTgoPIidUJYFDNCsgOIwgMBwuSFY/Fxc/rlYtKQL5ZhhiIEotDAUNGUpGU3Y0QlNGShkNBQwtSiBiGGZnFzxGSAICSEY8F/7YPSOOKydSjiM9AAAAEgDeAAEAAAAAAAAAFwAAAAEAAAAAAAEADAAXAAEAAAAAAAIABwAjAAEAAAAAAAMAFAAqAAEAAAAAAAQAFAAqAAEAAAAAAAUACwA+AAEAAAAAAAYAFAAqAAEAAAAAAAoAKwBJAAEAAAAAAAsAEwB0AAMAAQQJAAAALgCHAAMAAQQJAAEAGAC1AAMAAQQJAAIADgDNAAMAAQQJAAMAKADbAAMAAQQJAAQAKADbAAMAAQQJAAUAFgEDAAMAAQQJAAYAKADbAAMAAQQJAAoAVgEZAAMAAQQJAAsAJgFvQ3JlYXRlZCBieSBmb250LWNhcnJpZXIuUGluZ0ZhbmcgU0NSZWd1bGFyLlBpbmdGYW5nLVNDLVJlZ3VsYXJWZXJzaW9uIDEuMEdlbmVyYXRlZCBieSBzdmcydHRmIGZyb20gRm9udGVsbG8gcHJvamVjdC5odHRwOi8vZm9udGVsbG8uY29tAEMAcgBlAGEAdABlAGQAIABiAHkAIABmAG8AbgB0AC0AYwBhAHIAcgBpAGUAcgAuAFAAaQBuAGcARgBhAG4AZwAgAFMAQwBSAGUAZwB1AGwAYQByAC4AUABpAG4AZwBGAGEAbgBnAC0AUwBDAC0AUgBlAGcAdQBsAGEAcgBWAGUAcgBzAGkAbwBuACAAMQAuADAARwBlAG4AZQByAGEAdABlAGQAIABiAHkAIABzAHYAZwAyAHQAdABmACAAZgByAG8AbQAgAEYAbwBuAHQAZQBsAGwAbwAgAHAAcgBvAGoAZQBjAHQALgBoAHQAdABwADoALwAvAGYAbwBuAHQAZQBsAGwAbwAuAGMAbwBtAAACAAAAAAAAAA4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALAAsAAAECAQgBBgEFAQMBCgEJAQQBBwELB3VuaWE4MTMHdW5pYzE5NQd1bmliNTE5B3VuaWE1OTQHdW5pYTY0Mwd1bmljMjY4B3VuaWI3NDEHdW5pYjcxMwd1bmliNjcxB3VuaWEyNjE='
woff_file = base64.b64decode(woff.encode())
with open('base.woff', 'wb')as f:
    f.write(woff_file)

然后写一个xml文件来查看一下其映射关系是否能够直接获取明文(这个案例中是无法直接获取的)。

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很明显并没有任何对我们有用的数据，code的值转换成10进制之后也并不是明文数字。那接下来应该怎么办呢？接下来我们来观察一下响应内容和字体文件中是否存在着共同点。

结合上方xml截图和响应数据截图来看相应数据的value就是xml中看到的name值，所以我们可以根据这个关系来构造一个基本的明文数字与name之间的映射模板。

r_map = {'unia813': 3, 'unia643': 2, 'unic195': 6, 'unib671': 5, 'unic268': 0, 'unib519': 4, 'unia594': 1, 'unib713': 9,
       'unia261': 8, 'unib741': 7}  # 数字映射字典

这个模板可以根据页面中看到的明文内容结合响应数据来构造，也可以使用字体文件处理工具来构造

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构造完之后来重新请求一下并获取字体文件，会发现每一次数字映射的name值都是不同的。如第一次请求unia813明文为3的话，下一次请求可能就变成了unia439的明文为3了。所以一直使用一个模板肯定是不行的。但是这里我们对比多次请求获取到的字体文件转换的xml文件会发现每一个数字尽管其对应的name不同，但其坐标点的位置是相同的。

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同一个数字，它在坐标系中的坐标点是相同的，所以我们可以根据on数组是否相同来判断两次请求的数字是否是同一个，如果是同一个的话我们再去映射最先构造好的基本模板(基本模板中也要获取on数组用于和新请求中的on数组进行对比)。

def base_font_map():
    """构造基本on数组映射模板"""
    ttobj = TTFont('base.woff')
    tt_names = ttobj.getGlyphNames()[1:]    # 获取所有name值
    cmap = {}
    for i in tt_names:
        cmap[tuple(ttobj['glyf'][i].flags)] = i # 构造基本映射on数组模板
    return cmap


def aim_font():
    """目标字体文件映射处理"""
    res_num = {}    # 最新请求的明文映射
    cmap = base_font_map()
    response = requests.get(url, headers=headers)
    res_data = response.json()
    woff = res_data['woff']
    woff_file = base64.b64decode(woff.encode())
    with open('aim.woff', 'wb') as f:
        f.write(woff_file)
    ttobj_aim = TTFont('aim.woff')
    tt_names_aim = ttobj_aim.getGlyphNames()[1:]
    for i in tt_names_aim:
        print(tuple(ttobj_aim['glyf'][i].flags))
        print('基本模板的name', cmap[tuple(ttobj_aim['glyf'][i].flags)])
        print('当前请求的name', i)
        res_num[i] = r_map[cmap[tuple(ttobj_aim['glyf'][i].flags)]]     # 将当前请求的name对应的每一个on数组进行明文映射
    print(res_num)