redis的基础底层篇 zset的详解

news2024/9/24 18:03:15

一 zset的作用以及结构

1.1 zset作用

redis的zset是一个有序的集合,和普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。常用作排行榜等功能,以用户 id 为 value,关注时间或者分数作为 score 进行排序。

1.2 zset的底层结构

1.zset是一个特别的数据结构,一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>,可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score,另一方面它又类似于 TreeSet,内部的元素会按照权重 score 进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

2.zset 底层使用了两个数据结构:

hash,hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score,保障元素 value 的唯一性,可以通过元素 value 找到相应的 score 值。
跳跃表,跳跃表的目的在于给元素 value 排序,根据 score 的范围获取元素列表。
https://blog.51cto.com/u_14191/6345603

ZSet 有两种不同的实现,分别是 ziplist 和 skiplist。具体使用哪种结构进行存储,规则如下:

  • ziplist:满足以下两个条件

    • [value,score] 键值对数量少于 128 个

    • 每个元素的长度小于 64 字节

  • skiplist:不满足以上两个条件时使用跳表、组合了 hash 和 skiplist

    • hash 用来存储 value 到 score 的映射,这样就可以在 O(1) 时间内找到 value 对应的分数

    • skiplist 按照从小到大的顺序存储分数

    • skiplist 每个元素的值都是 [value,score] 对

 

1.3 zset的api接口

ortedSet (zset) 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>,可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score,另一方面它又类似于 TreeSet,内部的元素会按照权重 score 进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

zset 底层使用了两个数据结构:

hash,hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score,保障元素 value 的唯一性,可以通过元素 value 找到相应的 score 值。
跳跃表,跳跃表的目的在于给元素 value 排序,根据 score 的范围获取元素列表。
https://blog.51cto.com/u_14191/6345603

二  跳跃表

Redis中ZSet的底层数据结构跳跃表skiplist,你真的了解吗?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1014065.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【计算机网络】Tcp详解

文章目录 前言Tcp协议段格式TCP的可靠性面向字节流应答机制超时重传流量控制滑动窗口&#xff08;重要&#xff09;拥塞控制延迟应答捎带应答标志位具体标志位三次握手四次挥手粘包问题TCP异常情况listen的第二个参数 前言 前面我们学习了传输层协议Udp&#xff0c;今天我们一…

春秋云镜 CVE-2013-2134

春秋云镜 CVE-2013-2134 S2-015 靶标介绍 2.3.14.3 之前的 Apache Struts 2 允许远程攻击者通过标记在通配符匹配期间未正确处理的所提出的操作名称的请求执行任何 OGNL 代码&#xff0c;这是与 CVE-2013-2135 不同的漏洞。 启动场景 漏洞利用 工具利用 得到flag flag{b92…

.360勒索病毒和.halo勒索病毒数据恢复|金蝶、用友、ERP等数据恢复

导言&#xff1a; 随着数字化时代的持续发展&#xff0c;网络安全威胁也变得前所未有地复杂和难以应对。在这个充满挑战的网络环境中&#xff0c;勒索病毒已经成为了一种极为危险和破坏性的威胁。最近引起广泛关注的是.360勒索病毒&#xff0c;一种可怕的恶意软件&#xff0c;…

基于深度学习的加密恶意流量检测

加密恶意流量检测 研究目标定位数据收集数据处理基于特征分类算法的数据预处理基于源数据分类算法的数据预处理 特征提取模型选择基于数据特征的深度学习检测算法基于特征自学习的深度学习检测算法 训练和评估精确性指标实时性指标 应用检验改进 摘录自&#xff1a;Mingfang ZH…

如何实现 pdf 转 word

前言&#xff1a;最直接的方式 wps 充会员可以直接转&#xff0c;但是单纯为了 使用这个功能有没啥必要 pdf转word方法 在线转换wps转换其他收费转换方式 在线转换 介绍在线转换&#xff0c;虽然样式简陋但是可以转换成功&#xff0c;转换以后也没有失真 http://ssyr.mynatap…

#循循渐进学51单片机#步进电机与蜂鸣器#not.8

1、能够理解清楚单片机IO口的结构。 2)t1相当于PnP三级管&#xff0c;t2相当于npn三极管 3&#xff09; 强推挽io具有较强的驱动能力&#xff0c;电流输出能力很强。 2、能够看懂上下拉电阻的电路应用&#xff0c;并且熟练使用上下拉电阻。 3、理解28BYJ-48减速步进电机的工作…

Android 官方屏幕适配之ScreenMatch

背景&#xff1a; Android 项目的一个app需要适配手机平板&#xff0c;为了一套UI和可以适配2个不同屏幕&#xff0c;记录一个适配的技巧&#xff1a; 前提&#xff0c;使用这个框架&#xff1a;GitHub - wildma/ScreenAdaptation: :fire:一种非常好用的 Android 屏幕适配——…

#循循渐进学51单片机#c语言基础和流水灯实现#not.3

1、熟练掌握二进制、十进制和十六进制的转换方法。 多少进制就是多少之间相加&#xff0c;比如十六进制就是十六一次一加&#xff1b;二进制转化十六进制&#xff0c;分成四个一组。 2、C语言变量类型与取值范围&#xff0c;for、while等基本语句的用法。 for、while等基本语句…

基于Y向连贯性算法的多边形扫描线生成(适用于凸多边形和凹多边形)【原理+java实现】

问题介绍 给定一个多边形&#xff0c;可能是凸多边形&#xff0c;也可能是凹多边形&#xff0c;现需要生成一系列线条将多边形描述出来&#xff0c;示例如下图 原始方法 遇到这个问题&#xff0c;大家首先想到的方法可能是&#xff1a;使用一系列的竖线来和多边形进行相交&…

Java入坑之语法糖

一、for和for-each 1.1for和for-each概念 for 循环是一种常用的循环结构&#xff0c;它可以通过一个变量&#xff08;通常是 i&#xff09;来控制循环的次数和范围。for 循环的语法格式如下&#xff1a; for (初始化; 布尔表达式; 更新) {//代码语句 }for-each 循环是 Java …

数据库系统的三级模式和二级映射

数据库系统的三级模式结构基本概念模式&#xff08;schema&#xff09;外模式&#xff08;external schema&#xff09;内模式 (Internal Schema&#xff09; 数据库系统的二级映射外模式/模式映象模式/内模式映象 总结感谢 &#x1f496; 数据库系统的三级模式结构 数据库系统…

Web安全与攻防

Web安全概述 在Internet大众化及Web技术飞速演变的今天&#xff0c;在线安全所面临的挑战日益严峻。伴随着在线信息和服务的可用性的提升&#xff0c;以及基于Web的攻击和破坏的增长&#xff0c;安全风险达到了前所未有的高度。Web安全可以从以下三个方面进行考虑&#xff1a;…

Matlab图像处理-从RGB转换为HSV

从RGB转换为HSV HSV彩色系统基于圆柱坐标系。从RGB转换为HSV需要开发将(笛卡儿坐标系中的)RGB值映射到圆柱坐标系的公式。多数计算机图形学教材中已详细推导了这一公式&#xff0c;故此处从略。 从RGB转换为HSV的MATLAB函数是rgb2hsv&#xff0c;其语法为&#xff1a; hsv_imag…

商业综合体AI+视频安防监控与智能监管解决方案

一、方案背景 商业综合体需要具备更好的品质和环境才能吸引更多客流&#xff0c;如何有效地进行内部管理、外部引流&#xff0c;是综合体管理人员思考的重点。 传统的视频监控需要靠人盯牢屏幕或者发生报警后通过查看录像&#xff0c;才能找到意外事件相关人员与起因&#xf…

VMware启用共享文件夹

1. 启用 编辑虚拟机设置 - 选项 - 共享文件夹 - 总是启用 - 添加 2. 启动Ubuntu查看 正常情况/mnt目录会出现文件夹hgfs 如果不存在&#xff0c;可参考 这篇文章 操作 如果安装VMWare tools后/mnt中有hgfs但没共享文件&#xff0c;可参考 这篇文章 如果出现 mount: unkno…

Mac 安装软件各种报错解决方案

Mac 安装软件各种报错解决方案 文章目录 Mac 安装软件各种报错解决方案一. 打开允许“允许任何来源”二. 无法打开"xxx"&#xff0c;因为它不是从App Store下载三. 无法打开"xxx"&#xff0c;因为 Apple无法检查其是否包含恶意软件。四. "xxx"已…

执行 git remote add github git@github.com:xxxx/testGit.git时,git内部做了啥?

git remote add 往 .git/config 中写入了一个叫 [remote "origin"] 配置 url → 表示该远程名称对应的远程仓库地址fetch 参数分为两部分&#xff0c;以冒号 : 进行分割冒号左边 ☞ 本地仓库文件夹冒号右边 ☞ 远程仓库在本地的副本文件夹 ☞ 往里面添加数据的意思 可…

pgzrun 拼图游戏制作过程详解(6,7)

6. 检查拼图完成 初始化标记成功的变量Is_Win Is_WinFalse 当鼠标点击小拼图时&#xff0c;判断所有小拼图是否都在正确的位置&#xff0c;并更新Is_Win。 def on_mouse_down(pos,button): # 当鼠标被点击时# 略is_win Truefor i in range(6):for j in range(4):Square S…

今天早上在使用Layui的时候,排查出了自己的BUG

昨天使用的时候&#xff0c;一直渲染不出来&#xff0c;今天&#xff0c;翻看了文档找到了问题特意&#xff0c;留了一个&#xff0c;field写成了filed&#xff0c;辛辛苦找了半天 ... /委屈差点错怪了Layui

【Transformer系列】深入浅出理解Tokenization分词技术

一、参考资料 NLP技术中的Tokenization是什么&#xff1f;核心任务是什么&#xff1f; 二、Tokenization相关介绍 1. Tokenization的概念 NLP技术中Tokenization被称作是“word segmentation”&#xff0c;直译为分词。具体来说&#xff0c;分词是NLP的基础任务&#xff0c…