气象数据在日常研究中非常常用，之前我们分享过来自国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2022年1km分辨率逐月最高气温栅格数据，2001-2022年我国省市县镇四级的逐月最高气温数据，以及基于该栅格数据处理得到的1901-2022年1km分辨率的逐年最高气温栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）！

本次我们分享的是Shp和Excel格式的1901—2022年的逐年最高气温数据，提供按省统计的逐年最高气温、按地级市统计的逐年最高气温、按区县统计的逐年最高气温、按乡镇（对应城市的街道）统计的逐年最高气温四个等级，数据格式为excel和shp两种格式，数据单位为摄氏度（℃）！该数据是基于之前分享的1901-2022年1km分辨率的逐年最高气温栅格数据，依据行政边界数据（包括全国省份行政边界、地级市行政边界、区县行政边界、乡镇行政边界），统计行政边界内最高气温栅格的平均值得到的！需要说明的是：这儿的逐年最高气温是当年每日最高气温值的平均值，而不是当年每日最高气温值的最大值！

以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们以江苏省1901-2022年逐年最高气温数据为例来预览一下：

1.省级1901-2022年逐年最高气温数据

江苏省的1901-2022年逐年的最高气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：

江苏省的1901-2022年逐年的最高气温同样汇总在一张Excel文件中。

2.市级1901-2022年逐年最高气温数据

江苏省13个地级市1901-2022年逐年的最高气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：

江苏省13个地级市1901-2022年逐年的最高气温同样汇总在一张Excel文件中。

3.区县级1901-2022年逐年最高气温数据

江苏96个区县的1901-2022年逐年的最高气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：

江苏省96个区县1901-2022年逐年的最高气温同样汇总在一张Excel文件中。

4.乡镇级1901-2022年逐年最高气温数

江苏省1486个乡镇的1901-2022年逐年的最高气温汇总在一个Shp文件中，下面我们以2022年为例来预览一下：

江苏省1486个乡镇1901-2022年逐年的最高气温也汇总在一张Excel文件中。

02 数据详情

原始数据来源——逐月最高气温栅格数据：

本次分享的数据是从逐年最高气温栅格数据处理来的，而逐年最高气温栅格数据又是从逐月最高气温栅格数据处理来的！原始的逐月最高气温栅格数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/35ffff9f-8e1b-4296-801f-d8231e4f8dc3

原始数据来源——行政区划数据：

该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政边界数据！其中，省市县这三个层级的行政边界较为容易获取，我们综合对比后，采用的是精度比较高的“数读城事”公众号分享的省市县三级的行政区划数据；对于乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！

对于四个级别的行政边界数据，有两个点需要重点说下：①由于采用了两种数据来源，这两种来源的边界数据在边界位置可能不完全对应。也就是“数读城事”分享的省市县三级的行政边界数据，边界可以完全对应；但是与“学研录”分享的乡镇边界数据在边界上可能存在细微的不匹配的情况；②行政边界数据在我国基本没有官方分享渠道，也就是我们采用的两个来源的行政边界可能会存在错误，这其中省市县的行政边界，由于范围更大，精度较高；乡镇行政边界则可能存在更多错误，大家在使用的时候自行判断和调整！

数据处理说明：

基于逐年最高气温栅格数据，我们对每个省\每个地级市\每个区县\每个乡镇内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县乡四级的逐年最高气温！需要说明的是：这儿的逐年最高气温是当年每日最高气温值的平均值，而不是当年每日最高气温值的最大值！

数据单位：

摄氏度（℃）！

数据格式：

Shp/Excel格式

时间范围：

1901年-2022年（逐年）

空间范围：

省、市、县、乡四个等级

数据缺失说明：

本次分享的数据包含我国34个省级行政区划，其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省只有省市县三级的数据，无乡镇级别的数据。

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关1901-2022年我国省市县镇四级的逐年最高气温数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！