MR案例(2):学生排序(单字段排序、多字段排序)

news2024/12/22 19:03:29

文章目录

  • 一、任务目标
    • 1. 准备数据
  • 二、实行任务
    • 1. 创建Maven项目
    • 2. 添加相关依赖
    • 3. 创建日志属性文件
    • 4. 创建学生实体类
    • 5. 创建学生映射器类
    • 6. 创建学生归并器类
    • 7. 创建学生驱动类
    • 8. 启动学生驱动器类,查看结果


一、任务目标

  • MR案例:学生排序(单字段排序、多字段排序)

1. 准备数据

  • 创建sortstudent目录,在里面创建student.txt文件
    在这里插入图片描述
  • 创建/sortstudent/input目录,执行命令:hdfs dfs -mkdir -p /sortstudent/input
    在这里插入图片描述
  • 将文本文件student.txt,上传到HDFS的/sortstudent/input目录
    在这里插入图片描述

二、实行任务

1. 创建Maven项目

  • Maven项目 - SortStudent
    在这里插入图片描述

2. 添加相关依赖

  • 在pom.xml文件里添加hadoop和junit依赖
<dependencies>                                      
    <!--hadoop客户端-->                                
    <dependency>                                    
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>        
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>      
        <version>3.3.4</version>                    
    </dependency>                                   
    <!--单元测试框架-->                                   
    <dependency>                                    
        <groupId>junit</groupId>                    
        <artifactId>junit</artifactId>              
        <version>4.13.2</version>                   
    </dependency>                                   
</dependencies>                                     

3. 创建日志属性文件

  • 在resources目录里创建log4j.properties文件
log4j.rootLogger=ERROR, stdout, logfile
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/sortstudent.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

4. 创建学生实体类

  • 在net.kox.mr包里创建Student类
package net.kox.mr;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

public class Student implements WritableComparable<Student> {

    private String name;
    private String gender;
    private int age;
    private String phone;
    private String major;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getPhone() {
        return phone;
    }

    public void setPhone(String phone) {
        this.phone = phone;
    }

    public String getMajor() {
        return major;
    }

    public void setMajor(String major) {
        this.major = major;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", gender='" + gender + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", phone='" + phone + '\'' +
                ", major='" + major + '\'' +
                '}';
    }

    public int compareTo(Student o) {
        return o.getAge() - this.getAge(); // 降序
    }

    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        out.writeUTF(name);
        out.writeUTF(gender);
        out.writeInt(age);
        out.writeUTF(phone);
        out.writeUTF(major);
    }

    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        name = in.readUTF();
        gender = in.readUTF();
        age = in.readInt();
        phone = in.readUTF();
        major = in.readUTF();
    }
}

5. 创建学生映射器类

  • 在net.kox.mr里创建StudentMapper类
package net.kox.mr;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

public class StudentMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Student, NullWritable> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // 获取行内容
        String line = value.toString();
        // 按空格拆分得到字段数组
        String[] fields = line.split(" ");
        // 获取学生信息
        String name = fields[0];
        String gender = fields[1];
        int age = Integer.parseInt(fields[2]);
        String phone = fields[3];
        String major = fields[4];
        // 创建学生对象
        Student student = new Student();
        // 设置学生对象属性
        student.setName(name);
        student.setGender(gender);
        student.setAge(age);
        student.setPhone(phone);
        student.setMajor(major);
        // 写入键值对<student,null>
        context.write(student, NullWritable.get());
    }
}

6. 创建学生归并器类

package net.kox.mr;

import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

public class StudentReducer extends Reducer<Student, NullWritable, Text, NullWritable> {
    @Override
    protected void reduce(Student key, Iterable<NullWritable> values, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // 获取学生对象
        Student student = key;
        // 拼接学生信息
        String studentInfo = student.getName() + "\t"
                + student.getGender() + "\t"
                + student.getAge() + "\t"
                + student.getPhone() + "\t"
                + student.getMajor();
        // 写入键值对<studentInfo,null>
        context.write(new Text(studentInfo), NullWritable.get());
    }
}

7. 创建学生驱动类

  • 在net.kox.mr包里创建StudentDriver类
package net.kox.mr;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.net.URI;

public class StudentDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建配置对象
        Configuration conf = new Configuration();
        // 设置数据节点主机名属性
        conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");

        // 获取作业实例
        Job job = Job.getInstance(conf);
        // 设置作业启动类
        job.setJarByClass(StudentDriver.class);

        // 设置Mapper类
        job.setMapperClass(StudentMapper.class);
        // 设置map任务输出键类型
        job.setMapOutputKeyClass(Student.class);
        // 设置map任务输出值类型
        job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);

        // 设置Reducer类
        job.setReducerClass(StudentReducer.class);
        // 设置reduce任务输出键类型
        job.setOutputKeyClass(Student.class);
        // 设置reduce任务输出值类型
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

        // 定义uri字符串
        String uri = "hdfs://master:9000";
        // 创建输入目录
        Path inputPath = new Path(uri + "/sortstudent/input");
        // 创建输出目录
        Path outputPath = new Path(uri + "/sortstudent/output");

        // 获取文件系统
        FileSystem fs =  FileSystem.get(new URI(uri), conf);
        // 删除输出目录(第二个参数设置是否递归)
        fs.delete(outputPath, true);

        // 给作业添加输入目录(允许多个)
        FileInputFormat.addInputPath(job, inputPath);
        // 给作业设置输出目录(只能一个)
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);

        // 等待作业完成
        job.waitForCompletion(true);

        // 输出统计结果
        System.out.println("======统计结果======");
        FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(outputPath);
        for (int i = 1; i < fileStatuses.length; i++) {
            // 输出结果文件路径
            System.out.println(fileStatuses[i].getPath());
            // 获取文件系统数据字节输入流
            FSDataInputStream in = fs.open(fileStatuses[i].getPath());
            // 将结果文件显示在控制台
            IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096, false);
        }
    }
}


8. 启动学生驱动器类,查看结果

  • 运行StudentDriver 类
    在这里插入图片描述
  • 确实学生信息按照年龄降序排列了,但是做了一件我们不需要的去重,少了3条记录
  • 需要修改学生归并器类,遍历值迭代器,这样就不会去重了
    在这里插入图片描述
  • 再次运行StudentDriver 类
    在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/100741.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++】继承与面向对象设计

目录 一、确保public继承塑模出is-a关系 二、避免隐藏继承而来的名称 三、区分接口继承和实现继承 四、考虑virtual函数以外的其他选择 五、不要重新定义继承而来的non-virtual函数 六、不要重新定义继承而来的缺省参数 七、尽量使用复合塑模出has-a 总结 一、确保publ…

【MySQL】Innodb存储引擎之物理存储结构(MySQL专栏启动)

&#x1f4eb;作者简介&#xff1a;小明java问道之路&#xff0c;专注于研究 Java/ Liunx内核/ C及汇编/计算机底层原理/源码&#xff0c;就职于大型金融公司后端高级工程师&#xff0c;擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。 &#x1…

云服务器安装jdk

第一步使用工具连接自己的服务器 连接成功后 在左侧选择需要上传的文件到opt目录 在云服务器的命令行操作界面输入指令 解压&#xff0c;输入jdk按table键自动补全 tar -zxvf 配置环境变量 vim /etc/profile 修改环境变量&#xff08;具体视安装 java 地址修改&#xff09; …

计算机毕设Python+Vue学生实验报告管理系统(程序+LW+部署)

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

jQuery 介绍

文章目录jQuery 介绍介绍下载安装jQuery 介绍 介绍 jQuery本身就是用JavaScript来写的&#xff0c;它只是把JavaScript中最常用的功能封装起来&#xff0c;以方便开发者快速开发。遥想当年&#xff0c;jQuery的创始人John Resig就是受够了JavaScript的各种缺点&#xff0c;所…

微服务框架 SpringCloud微服务架构 服务异步通讯 51 死信交换机 51.1 初识死信交换机

微服务框架 【SpringCloudRabbitMQDockerRedis搜索分布式&#xff0c;系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】 服务异步通讯 文章目录微服务框架服务异步通讯51 死信交换机51.1 初识死信交换机51.1.1 初识死信交换机51.1.2 总结51 死信交换机 51.1 初识…

java 多线程 上

目录 基本概念 线程的创建和使用 Thread类 API中创建线程的两种方式 Thread类的有关方法 线程的调度 线程的优先级 总结 基本概念 程序(program)是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码&#xff0c;静态对象。 进程(process)是程…

TapTap 算法平台的 Serverless 探索之路

作者&#xff1a;陈欣昊 Serverless 在构建应用上为 TapTap 节省了大量的运维与开发人力&#xff0c;在基本没投入基建人力的情况下&#xff0c;直接把我们非常原始的基建&#xff0c;或者说是资源管理水平拉到了业界相对前沿的标准。最直观的数据是&#xff0c;仅投入了个位数…

代码随想录Day55|392.判断子序列、115.不同的子序列

文章目录392.判断子序列115.不同的子序列392.判断子序列 文章讲解&#xff1a;代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接&#xff1a;392. 判断子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目&#xff1a; 给定字符串 s 和 t &#xff0c;判断 s 是否为 t 的子序列。…

koa 使用

&#xff08;贴个官网&#xff0c;koa 内容真不多&#xff0c;非常的小巧轻量&#xff09; 1. koa 是什么 一个更小、更富有表现力、更健壮的 Web 框架。使用 koa 编写 web 应用&#xff0c;通过组合不同的 generator&#xff0c;可以免除重复繁琐的回调函数嵌套&#xff0c;…

关于新正方教务系统(湖北工程学院)的one day越权漏洞的说明

关于正方教务系统漏洞的说明 此漏洞基于湖北工程学院教务管理系统进行演示&#xff0c;漏洞覆盖新正方教务系统8.0以下版本&#xff0c;为本人一年前提交的漏洞&#xff0c;所以并非0day漏洞 此漏洞影响范围巨大&#xff0c;几乎涉及国内一半高校的教务系统&#xff0c;包含武…

我国油气行业勘探开发投入提升 石油资源存在供需短缺矛盾 天然气需求高速发展

根据观研报告网发布的《2022年中国油气市场分析报告-市场竞争策略与发展动向前瞻》显示&#xff0c;油气是指石油和伴生的天然气&#xff0c;被誉为“能源之王”、“工业的血液”&#xff0c;是全世界各国的战略性产业。油气资源种类多样&#xff0c;根据开采难度可分为两大类&…

Python:三方库安装路径及路径变更

文章目录一、安装三方库的几种方式二、指定第三方库的镜像源三、查看安装默认路径四、修改安装默认路径五、查看安装的库六、导出库安装文件七、安装小结一、安装三方库的几种方式 1.直接pip install安装&#xff08;有网的环境下通用&#xff09; &#xff1a; 在python–>…

CSDN上讲得最好的——Linux权限

目录 一、shell原理精讲 二、Linux权限概念 三、权限管理 1、访问者分类 2、文件类型及访问权限 3、表示方法 4、设置方法 &#xff08;1&#xff09;chmod (2)chown (3)chgrp (4)umask 四、目录权限 五、粘滞位 一、超级管理员删除 二、该目录的所有者删除 三、…

GDAL之重投影(详细篇)

一、空间坐标系对应EPSG编号 二、通用横向墨卡托(UTM)投影坐标系和WGS84地理坐标系转换 一、目标地区的编号查看(中国东部地区属于UTM Zone 50N) 从180“W开始&#xff0c;有60个纵向投影区&#xff0c;编号为1到60。除了挪威和斯瓦尔巴群岛附近的一些例外&#xff0c;每个区…

【毕业设计_课程设计】基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割(源码+论文)

文章目录0 项目说明1 研究目的2 研究方法3 研究结论4 论文目录5 项目工程0 项目说明 **基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割 ** 提示&#xff1a;适合用于课程设计或毕业设计&#xff0c;工作量达标&#xff0c;源码开放 实验训练使用 Anaconda 版 Python 3.7 下的 TensorFlo…

OpenSSL BIO源码简析

文章目录1. BIO简介BIO chainBIO数据结构BIO_METHOD数据结构2. Base64示例分析初始化构造BIO链写数据free1. BIO简介 相关文档 /html/man7/bio.html /html/man3/BIO_*.htmlbio - Basic I/O abstraction&#xff0c;即IO抽象层。 BIO有两种: source/sink BIO&#xff0c;即数…

win7系统升级IE11,打补丁KB2729094失败解决办法

因银行这边很多都需要IE11版本&#xff0c;但win7系统大部分需要打一些补丁才能安装。其他补丁都打上了&#xff0c;唯独这个KB2729094一直失败&#xff0c;搞得很无语。还好找到可以直接用命令安装。就不需要打这个补丁了&#xff0c;直接安装使用即可。 1、下载IE11离线安装…

DBCO-PEG-Dopamine,二苯并环辛炔-聚乙二醇-多巴胺,DBCO聚乙二醇衍生物

●中文名&#xff1a;二苯并环辛炔-聚乙二醇-多巴胺&#xff0c;多巴胺聚乙二醇环辛炔 ●英文名&#xff1a;DBCO-PEG-Dopamine&#xff0c;Dopamine-PEG-DBCO ●外观以及性质&#xff1a; DBCO-PEG-Dopamine产物呈固体或粘性液体&#xff0c;取决于PEG分子量&#xff0c;DBCO…

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

目标&#xff1a; 1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法 2、掌握水环境遥感数据预处理方法 3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法&#xff08;遥感&#xff09; 4、掌握水深提取——多元回归分析方法&#xff08;R语言遥感&#xff09; 5、掌握水温提取——支持向…