有了这个Python库，免费实现验证码识别

在做UI自动化时，无论是APP还是Web在登录页面经常会遇到需要输入验证码的时候，网上也有很多方法进行帮助我们，比如通过百度OCR的接口或者其他平台的开源接口，但是大多数都是收费的，对于我们个人学习非常不友好。

以前小编也分享过，今天小编再介绍一个python的开源库——带带弟弟ocr(ddddocr)。

ddddocr
Github：https://kgithub.com/sml2h3/ddddocr

安装：pip install ddddocr

python要求：<=3.9

使用方法：

# coding:utf-8
import ddddocr
# 对ddddocr进行实例化
ocr = ddddocr.DdddOcr()
# 读取文件
with open('test.png', 'rb') as f:
    # 读取图片信息
    img_bytes = f.read()
    
# 识别验证码
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

通过上述代码可以看出来，使用方法非常简答，我们只需要导入库，读取图片信息，然后就可以进行识别验证码了，非常方面，接下来跟着小编一起来实例操作下。

实例操作

网址

https://v3pro.houjiemeishi.com/PC/pages/login/login.html

操作步骤

1.访问上述网址通过F12进行获取验证码的地址，然后通过接口请求下载并保存到本地。

2.调用ddddocr的库，将上述步骤中保存下来的图片进行识别。

3.定位验证码输出框，输入上述步骤中识别到的验证码。

代码操作

# coding:utf-8
import ddddocr
import requests
from selenium import webdriver
ocr = ddddocr.DdddOcr()
driver = webdriver.Chrome()
# 打开网址页面
driver.get('http://v3pro.houjiemeishi.com/PC/pages/login/login.html')
# 获取验证码图片的url地址
img_url = driver.find_element_by_class_name('codeImg').get_attribute('src')
# 通过接口请求url地址，并保存在本地
r = requests.get(img_url)
with open('1111.jpg', 'wb+') as f:  
    f.write(r.content)
# 再次读取图片信息
with open('1111.jpg', 'rb')as f2:
    img_bytes = f2.read()
# 通过ddddocr进行识别验证码
res = ocr.classification(img_bytes)
print('识别的验证码是：'+res)
# 进行输入验证码内容
driver.find_element_by_class_name('ipt2').send_keys(res)

代码按照步骤书写完成后，进行运行程序，发现验证码输入框，已经输入正确的验证码内容。