MATLAB中ischange函数用法

news2024/12/26 0:07:20

目录

语法

说明

示例

均值的变化

线性区的变化

矩阵数据


        ischange函数的功能是查找数据中的突然变化。

语法

TF = ischange(A)
TF = ischange(A,method)
TF = ischange(___,dim)
TF = ischange(___,Name,Value)
[TF,S1] = ischange(___)
[TF,S1,S2] = ischange(___)

说明

        ​TF = ischange(A) 返回一个逻辑数组,当 A 的对应元素的均值出现突然变化时,该逻辑数组的元素为逻辑值 1 (true)。

        ​TF = ischange(A,method) 指定如何定义数据中的变化点。例如,ischange(A,'variance') 将计算 A 的元素方差的突然变化。​

        TF = ischange(___,dim) 为上述任一语法指定 A 的运算维度。例如,ischange(A,2) 计算矩阵 A 的每一行的变化点。​

        ​TF = ischange(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数指定用于计算变化点的其他参数。例如,ischange(A,'MaxNumChanges',m) 最多检测到 m 个变化点。​

        ​[TF,S1] = ischange(___) 还返回有关变化点之间的线段的信息。例如,[TF,S1] = ischange(A) 返回包含向量 A 的变化点之间的数据均值的向量 S1。

        ​[TF,S1,S2] = ischange(___) 返回有关变化点之间的线段的其他信息。例如,[TF,S1,S2] = ischange(A) 返回包含每个线段均值的向量 S1 以及包含向量 A 的每个线段方差的向量 S2。​

示例

均值的变化

        创建一个由含噪数据组成的向量,并计算数据均值的突然变化。

A = [ones(1,5) 25*ones(1,5) 50*ones(1,5)] + rand(1,15);

TF = ischange(A)
TF = 1x15 logical array

   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   0   0

要计算变化点之间数据的均值,请指定第二个输出参数。

[TF,S1] = ischange(A);
plot(A,'*')
hold on
stairs(S1)
legend('Data','Segment Mean','Location','NW')

如图所示:

线性区的变化

        创建一个由含噪数据组成的向量,并计算数据的斜率和截距的突然变化。设置较大的检测阈值可减少由于噪声而检测到的变化点数。

A = [zeros(1,100) 1:100 99:-1:50  50*ones(1,250)] + 10*rand(1,500);
[TF,S1,S2] = ischange(A,'linear','Threshold',200);
segline = S1.*(1:500) + S2;
plot(1:500,A,1:500,segline)              
legend('Data','Linear Regime')

如图所示:

除了提供阈值外,还可以指定要检测的最大变化点数。

[TF,S1,S2] = ischange(A,'linear','MaxNumChanges',3);

矩阵数据

计算矩阵每一行均值的突然变化。

A = diag(25*ones(5,1)) + rand(5,5)
A = 5×5

   25.8147    0.0975    0.1576    0.1419    0.6557
    0.9058   25.2785    0.9706    0.4218    0.0357
    0.1270    0.5469   25.9572    0.9157    0.8491
    0.9134    0.9575    0.4854   25.7922    0.9340
    0.6324    0.9649    0.8003    0.9595   25.6787

TF = ischange(A,2)
TF = 5x5 logical array

   0   1   0   0   0
   0   1   1   0   0
   0   0   1   1   0
   0   0   0   1   1
   0   0   0   0   1

参数说明

 A-输入数据,指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。

method — 变化检测方法

更改检测方法,指定为下列值之一:

  • 'mean' - 计算数据均值的突然变化。

  • 'variance' - 计算数据方差的突然变化。

  • 'linear' - 计算数据的斜率和截距的突然变化。

dim — 运算维度

运算维度,指定为正整数标量。如果未指定值,则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

以一个 m×n 输入矩阵 A 为例:

  • ischange(A,1) 基于 A 的每列中的数据检测变化点,并返回一个 m×n 矩阵。

    ischange(A,1) column-wise operation

  • ischange(A,2) 基于 A 的每行中的数据检测变化点,并返回一个 m×n 矩阵。

    ischange(A,2) row-wise operation

        对于表或时间表输入数据,不支持 dim,并且分别对每个表或时间表变量进行运算。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1005897.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python实现机器学习(下)— 数据预处理、模型训练和模型评估

前言:Hello大家好,我是小哥谈。本门课程将介绍人工智能相关概念,重点讲解机器学习原理机器基本算法(监督学习及非监督学习)。使用python,结合sklearn、Pycharm进行编程,介绍iris(鸢尾…

windows10搭建RocketMq

windows10搭建RocketMq 文章目录 windows10搭建RocketMq1.下载二进制RocketMq2.配置环境变量3.启动4.RocketMq控制台安装 1.下载二进制RocketMq 下载链接 2.配置环境变量 变量名:ROCKETMQ_HOME变量值:MQ解压路径 修改runbroker.cmd和runserver.cmd文件 把%CLASSPATH%用引…

SpringBoot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控

SpringBoot Prometheus Grafana 打造可视化监控 文章目录 SpringBoot Prometheus Grafana 打造可视化监控常见的监控组件搭配安装Prometheus安装Grafana搭建SpringBoot项目引入依赖示例:监控SpringBoot内置Tomcat线程池的情况grafana创建监控看板 后台SpringBoot服务添加自…

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十):NumPy详解:2、数组操作(索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作)

目录 一、前言 二、实验环境 三、NumPy 0、多维数组对象(ndarray) 1. 多维数组的属性 1、创建数组 2、数组操作 1. 索引和切片 a. 索引 b. 切片 2. 形状操作 a. 获取数组形状 b. 改变数组形状 c. 展平数组 3. 转置操作 a. 使用.T属性 b…

Redis模块四:常见的数据类型和使用

目录 Redis 的 5 大基础数据类型 ①字符串类型(String) ②字典类型(Hash) ③列表类型(List) ④集合类型(Set) ⑤有序集合类型(ZSet) Redis 的 5 大基础数据类型 String——字符串类型 Hash——字典类型 List——列表类型 Set——集合类型 ZSet——有序集合类型 …

后发而先至的腾讯混元大模型,到底有哪些技术亮点?

2023年的夏天已经结束了,但是,围绕AIGC大模型的关注热度,却丝毫没有衰退的意思。 在过去的大半年里,我们亲眼见证了大模型浪潮的崛起,甚至可以说是疯狂。截止7月,国内的大模型数量,已经超过130个…

MySQL与ES数据同步之异步调用

文章目录 简述SpringBoot项目引入依赖配置文件项目结构实体类配置类RabbitMQ交换机队列声明,绑定配置类回调接口配置类 Mapper接口UserMapper接口UserEsMapper Controller类Service接口Service实现类监听类/消费者 简述 上一篇是同步调用,我们在中间加上…

【海思SS626 | 开发环境】VMware17安装Ubuntu 18.04.6

目录 一、下载 Ubuntu 18.04.6 LTS二、VMware17创建虚拟机三、安装Ubuntu18.04LTS四、安装其他软件五、总结 一、下载 Ubuntu 18.04.6 LTS 问题:为什么要下载 Ubuntu18.04.6 LTS 而不是使用最新的,或者其他Linux发行版? 答:在ss6…

Python 图形化界面基础篇:使用框架( Frame )组织界面

Python 图形化界面基础篇:使用框架( Frame )组织界面 引言什么是 Tkinter 框架( Frame )?步骤1:导入 Tkinter 模块步骤2:创建 Tkinter 窗口步骤3:创建框架( F…

如何做到安全上网

随着信息化的发展,企业日常办公越来越依赖互联网,而访问互联网过程中,会遇到各种各样不容忽视的风险,例如员工主动故意的数据泄漏,后台应用程序偷偷向外部发信息,木马间谍软件的外联,以及各种挖…

聚观早报 | 荣耀V Purse定档;哪吒S迎来最新OTA升级

【聚观365】9月13日消息 荣耀V Purse定档 哪吒S迎来最新OTA升级 宝马将向其英国工厂投资7.5亿美元 英伟达称霸AI芯片领域致初创公司融资难 甲骨文第一财季收入约125亿美元增长9% 荣耀V Purse定档 不久前,荣耀官方推出了全新的荣耀Magic V2内折叠屏旗舰&#x…

【Linux从入门到精通】信号(信号保存 信号的处理)

本篇文章接着信号(初识信号 & 信号的产生)进行讲解。学完信号的产生后,我们也了解了信号的一些结论。同时还留下了很多疑问: 上篇文章所说的所有信号产生,最终都要有OS来进行执行,为什么呢?…

在Android studio 创建Flutter项目运行出现问题总结

在Android studio 中配置Flutter出现的问题 A problem occurred configuring root project ‘android’出现这个问题。解决办法 首先找到flutter配置的位置 在D:\xxx\flutter\packages\flutter_tools\gradle位置中的flutter.gradle buildscript { repositories { googl…

相机坐标系 -> 像素坐标系

代码链接:https://github.com/PanJinquan/python-learning-notes/blob/master/modules/utils_3d/camera_tools.py def __cam2pixel(cam_coord, f, c):"""相机坐标系 -> 像素坐标系: (f / dx) * (X / Z) f * (X / Z) / dxcx,ppx260.166; cy,ppy…

分库分表---理论

目录 一、垂直切分 1、垂直分库 2、垂直分表 3、垂直切分优缺点 二、水平切分 1、水平分库 2、水平分表 3、水平切分优缺点 三、数据分片规则 1、Hash取模分表 2、数值Range分表 3、一致性Hash算法 四、分库分表带来的问题 1、分布式事务问题 2、跨节点关联查询…

【FAQ】本地录像视频文件如何推送到视频监控平台EasyCVR进行AI视频智能分析?

安防监控平台EasyCVR支持多协议、多类型设备接入,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、云存储与磁盘阵列存储、检索与回放、级联共享等视频功能。视频汇聚平台既具备传统安防监控、视频监控的视频能…

Vue2电商前台项目——完成Search搜索模块业务

Vue2电商前台项目——完成Search搜索模块业务 Vue基础知识点击此处——Vue.js 文章目录 Vue2电商前台项目——完成Search搜索模块业务一、项目开发的步骤二、各种请求数据并展示数据1、写Search模块的接口2、写Vuex中的search仓库3、组件拿到search仓库的数据(1&…

详解HPE MSA 2040存储初始化配置划分卷

哈喽大家好,欢迎来到虚拟化时代君(XNHCYL)。 “ 大家好,我是虚拟化时代君,一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利……(每天更新不间断,福…

mock技术在测试中的应用

技术简介 mock技术又叫测试桩、挡板 在软件测试中,对于一些不容易构造、获取的对象,用一个虚拟的对象来代替它,以达到相同的效果,这个虚拟的对象就是mock。 mock技术并不是只有测试领域用,最早是在开发领域应用&…

互联网电视流氓乱收费被市场惩罚,传统品牌合力挤压互联网电视

市调机构洛图科技(RUNTO)公布的6月份数据显示,传统电视品牌强势反弹,海信、TCL、创维的销量分别为60万台、58万台、57万台,名次分别为第一名、第三名、第四名,而曾连续数年位居国内电视行业第一名的某互联网…