技术简介
mock技术又叫测试桩、挡板
在软件测试中，对于一些不容易构造、获取的对象，用一个虚拟的对象来代替它，以达到相同的效果，这个虚拟的对象就是mock。
mock技术并不是只有测试领域用，最早是在开发领域应用，典型例子：前后端联调。比如一个功能，前端功能写完了，但是后端还没做好，前端可以使用mock技术模拟后端发过来的数据，查看效果。
测试行业中的应用场景
1.某个新需求，开发未完成，测试人员使用mock技术，把新增的业务使用mock技术模拟出来，进行初步测试，等开发人员开发完成，再进行真实环境测试。
2.在项目中，经常会用到很多第三方接口，比如充值、防沉迷验证。第三方接口返回效率低、环境搭建麻烦，可以使用mock技术，先测试整体流程。
怎么用mock？
1.测试团队开发–技术要求高，使用django、flask等
2.使用现成工具 postman、fiddler等
3.不写代码，使用框架（moco）去创建mock moco.jar+xxx.json (简单)
mock服务
实现mock的技术有很多，这些技术中，可以分为两类–mock数据和mock服务。
mock数据：即mock一个对象，写入一些想要的数据，通过它进行自己想要的测试，常用的有：EasyMock、WireMock等，多用于单元测试。
mock服务：即mock一个sever，构造一个依赖服务并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合集成测试，如moco框架。
本文主要介绍测试中常用的moco框架。
moco可以理解为一个mock的工具框架，一个简单搭建模拟服务器的工具，下载下来是一个jar包。
特点：
1.只需要简单地配置request、response等即可满足需求
2.支持http、https、socket协议，非常灵活
3.支持在request中设置Headers、Cookies、StatusCode等
4.支持get、post、put、delete等请求方式
5.无需环境配置，有Java环境即可
6.支持热更新，修改配置后，立即生效，只需要维护接口即可
7.支持多种数据格式，如json、text、xml、file等
8.可与其他工具集成，如Junit、Maven等
mock服务环境搭建
mock服务搭建很简单，moco框架是用java开发的，所以启动moco前，需要安装java环境–jdk。
1.下载moco
github下载地址：GitHub - dreamhead/moco: Easy Setup Stub Server
点击这个直接下载即可。如果打不开网址，也可以在公众号后台回复‘moco’直接获取jar包
2.写一个简单的配置文件
我们在刚才下载的jar包目录下写一个最简单的json配置文件
我们写2组数据，根据url返回相应的数据。
url是‘xpzc’则返回‘Hello,自动化测试研习社’
url是‘dah’则返回‘奥运健儿加油！！！’
注意：json里的url要写成‘uri’
json里面的key名是有规则的，不能随意写，否则jar包读取不到会报错的。
description：注释/描述
request：请求数据
uri：即url，接口的统一资源标识符，可根据接口自定义
method：请求方式，默认为get请求
response：返回的数据
text：返回text格式
3.启动moco
有了jar包和json数据，就可以启动moco了。
打开cmd，切到jar包所在的路径，执行指令：
java -jar jar包名 请求方式 -p 端口号 -c json文件
例如：java -jar moco-runner-1.3.0-standalone.jar http -p 9999 -c test1.json
jar包名称对应自己下载的jar包名
请求方式包括http、https、scoket协议等
-p 端口号，就是我们自己定义的端口号，避开8080、3360这些常用的即可
-c json文件，就是我们前边写的json文件名
出现如图信息就启动成功了。
4.验证
这时候就可以打开浏览器验证下了。
这样，我们自己模拟的后端就设置完成了。
5.解决中文乱码问题
在调试过程中，我们发现当响应数据里有中文时，浏览器会显示乱码。
解决办法：
在配置文件response中添加设置编码格式为GBK
mock技术构建请求
moco还可以通过在json文件中添加header、重定向、指定返回数据类型等参数，模拟实际工作中各种情况下的请求和返回值。
1.完善配置文件
先把json文件完善下，配置一些常用的请求。
[
{
"description":"约定URI",
"request":{
"uri":"/xpzc"
},
"response":{
"headers":{
"Content-Type":"text/html;charset=gbk"
},
"text":"Hello,自动化测试研习社"
}
},
{
"description":"约定URI",
"request":{
"uri":"/dah"
},
"response":{
"headers":{
"Content-Type":"text/html;charset=gbk"
},
"text":"奥运健儿加油！！！"
}
},
{
"description":"demo3-约定请求体参数form",
"request":{
"uri":"/demo3",
"forms":{
"key1":"abc"
}
},
"response":{
"text":"Hello,demo3"
}
},
{
"description":"demo4-约定请求体参数json",
"request":{
"uri":"/demo4",
"json":{
"key1":"abc",
"key2":"def"
}
},
"response":{
"text":"Hello,demo4"
}
},
{
"description":"demo5-uri-startsWith匹配",
"request":{
"uri":{
"startsWith":"/demo5"
}
},
"response":{
"text":"这是demo5"
}
},
{
"description":"demo6-返回json格式的数据",
"request":{
"uri":"/demo6"
},
"response":{
"json":{"key1":"hello","key2":"world"}
}
},
{
"description":"demo7-重定向",
"request":{
"uri":"/demo7"
},
"redirectTo":"https://www.baidu.com/"
}
]
2.通过代码构建请求
1.模拟重定向
import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
url = f'{host}/demo7'
resp = requests.get(url=url)
print(resp.url)
return resp
if __name__ == '__main__':
mock()
返回
2.模拟返回json格式的数据
import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
url = f'{host}/demo6'
resp = requests.get(url=url)
print(resp.text)
return resp
if __name__ == '__main__':
mock()
返回
总结
掌握了mock测试的技术，可以让我们在开发没有完成对应接口的时候，有接口文档就提前进入到测试状态（也就是大家常说的‘测试左移’），是现在敏捷模式下不可或缺的技术，也是持续集成中一个重要的组成部分。
Moco是热更新的，所以启动了jar包的服务之后，即使修改了json文件中的内容，也不需要重启服务就生效。
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