进入正文前，感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏！关注IT贫道，获取高质量博客内容！

🏡个人主页：含各种IT体系技术,IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Kerberos安全认证-CSDN博客

📌订阅：拥抱独家专题，你的订阅将点燃我的创作热情！

👍点赞：赞同优秀创作，你的点赞是对我创作最大的认可！

⭐️ 收藏：收藏原创博文，让我们一起打造IT界的荣耀与辉煌！

✏️评论：留下心声墨迹，你的评论将是我努力改进的方向！

 博主个人B栈地址：豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频

---

目录

​​​​​​​1. 文件数据源

2. MySQL数据源

---

​​​​​​​1. 文件数据源

clickhouse中的字典还可以映射本地文件数据。操作如下：

1） 创建本地csv文件

在本地创建的csv文件需要放在“/var/lib/clickhouse/user_files”路径下，在此目录下创建organization.csv文件，写入如下内容：

1,"a0001","研发部"

2,"a0002","产品部"

3,"a0003","数据部"

4,"a0004","测试部"

5,"a0005","运维部"

6,"a0006","规划部"

7,"a0007","市场部"

2）创建字典表

#在clickhouse中创建字典表

create dictionary org_dic(

id UInt64,

code String,

name String

)

primary key id

SOURCE(FILE(path '/var/lib/clickhouse/user_files/organization.csv' format 'CSV'))

LAYOUT(FLAT())

LIFETIME(30);



注意：SOURCE(FILE(path '文件名'，' 文件格式'))，文件格式支持CSV和TabSeparated。



#查询使用字典表

node1 :) select dictGet('dic_test_db.org_dic','name',toUInt64(2)) as name;

┌─name───┐

│ 产品部 │

└────────┘

2. MySQL数据源

clickhouse中还支持从MySQL中提取数据到字典表。具体操作如下：

1）在MySQL中创建表organization并插入数据

#在mysql中创建库、表及插入数据

mysql> create database mytest;

mysql> use mytest;

mysql> create table organization(id int,code varchar(255),name varchar(255));



#插入数据

insert into mytest.organization values(1,"a0001","org1");

insert into mytest.organization values(2,"a0002","org2");

insert into mytest.organization values(3,"a0003","org3");

insert into mytest.organization values(4,"a0004","org4");

insert into mytest.organization values(5,"a0005","org5");

insert into mytest.organization values(6,"a0006","org6");

insert into mytest.organization values(7,"a0007","org7");



#查询数据

mysql> select * from organization;

2）在clickhouse中创建字典表

#在clickhouse中创建flat字典表

create dictionary org_dic2(

id UInt64,

code String,

name String

)

primary key id

SOURCE(MYSQL(

    port 3306

    user 'root'

    password '123456'

    host 'node2'

    db 'mytest'

    table 'organization'

))

LAYOUT(FLAT())

LIFETIME(MIN 3 MAX 5);





#使用字典表

node1 :)  select dictGet('dic_test_db.org_dic2','name',toUInt64(2)) as name;

┌─name─┐

│ org2 │

└──────┘

注意：clickhouse字典表除了支持将MySQL、clickhouse表作为数据来源，还可以从MongoDB中读取数据。

---

👨‍💻如需博文中的资料请私信博主。

---