五、拓展篇

5.1逻辑删除

在电商网站中，我们会上架很多商品，这些商品下架以后，我们如果将这些商品从数据库中删除，那么在年底统计商品的时候，这个商品要统计的，所以这个商品信息我们是不能删除的。

如果商城的商品下架了，这时候我们将商品从数据库删掉，那么到年终总结的时候，我们要总结这一年的销售额，发现少了20000，这肯定是不合理的。所以我们是不能将数据真实删除的。

• 这里我们就采取逻辑删除的方案，逻辑删除的操作就是增加一个字段表示这个数据的状态，如果一条数据需要删除，我们通过改变这条数据的状态来实现，这样既可以表示这条数据是删除的状态，又保留了数据以便以后统计。

1.修改字段

• 在表中增加一列字段status，表示是否删除的状态，这里我们使用的字段类型为int类型，通过1表示该条数据可用，0表示该条数据不可用。

2.修改实体类

• 实体类添加一个字段为Integer，用于对应表中的字段

public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableField("`desc`")
    private String desc;
    //逻辑删除字段
    @TableLogic(value = "1",delval = "0")
    private Integer status;
}

3.测试逻辑删除效果

@Test
void LogicDelete() {
    userMapper.deleteById(7L);
}

4.查询t_user表

@Test
void logicSelect() {
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
    System.out.println(users);
}

• 我们还可以通过全局配置来实现逻辑删除的效果

#配置逻辑删除字段
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=status
#未删除为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=1
#删除为0
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=0

5.2通用枚举

• 当我们想要表示一组信息，这组信息只能从一些固定的值中进行选择，不能随意写，在这种场景下，枚举就非常的合适。
• 假如我们想要表示性别，性别只有两个值，要么是男性，要么是女性，那我们就可以使用枚举来描述性别。

1.添加字段

• 我们先在表中添加一个字段gender，表示性别，这里一般使用int来描述，因为int类型可以通过0和1这两个值来表示两个不同的性别

2.编写枚举类

public enum GenderEnum {
    MAN(0,"男"),WOMEN(1,"女");

    @EnumValue
    private Integer gender;
    private String genderName;

    GenderEnum(Integer gender, String genderName) {
        this.gender = gender;
        this.genderName = genderName;
    }
}

3.实体类添加相关字段

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private GenderEnum gender;
    private Integer status;
}

4.添加数据

@Test
void enumTest() {
    User user = new User();
    user.setName("王五");
    user.setAge(28);
    user.setEmail("wangwu@qq.com");
    user.setStatus(1);
    user.setGender(GenderEnum.WOMEN);

    userMapper.insert(user);
}

5.3字段类型处理器

• 在某些场景下，我们在实体类中是使用Map集合作为属性接收前端传递过来的数据的，但是这些数据存储在数据库时，我们使用的是json格式的数据进行存储，json本质是一个字符串，就是varchar类型。那怎么做到实体类的Map类型和数据库的varchar类型的互相转换，这里就需要使用字段类型处理器来完成。

1.在实体类中添加一个字段，Map类型

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//查询时将json字符串封装为Map集合
@TableName(autoResultMap = true)
public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableField("`desc`")
    private String desc;
    @TableField(exist = false)
    private Integer online;
    private Integer status;
    private GenderEnum gender;
    //指定字段类型处理器
    @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private Map<String,String> contact;//联系方式
}

2.在数据库中添加一个字段contact，为varchar类型

3.添加依赖

• 字段类型处理器依赖Fastjson这个Json处理器，所以我们需要引入对应的依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.7</version>
</dependency>

4.测试添加操作

@Test
void typeHandler() {
    User user = new User();
    user.setName("Li");
    user.setAge(28);
    user.setEmail("li@qq.com");
    user.setGender(GenderEnum.MAN);
    user.setStatus(1);

    HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("tel", "15896637666");
    map.put("phone", "0371-60283366");

    user.setContact(map);

    userMapper.insert(user);
}

5.测试查询操作

@Test
void typeHandlerSelect() {
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    System.out.println(users);
}

5.4自动填充功能

• 在项目中有一些属性，如果我们不希望每次都填充的话，我们可以设置为自动填充，比如常见的时间。

1.在数据库的表中添加两个字段

• 注意设置驼峰命名

2.添加字段

• 在实体类中，添加对应字段，并为需要自动填充的属性指定填充时机

//插入时自动填充createTime字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//插入或更新时自动填充updateTime字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3.编写自动填充处理器，指定填充策略

@Component
public class MyMetaHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4.测试插入操作

@Test
void testFillInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("wang");
    user.setAge(35);
    user.setEmail("wang@powernode.com");
    user.setGender(GenderEnum.MAN);
    user.setStatus(1);
    HashMap<String, String> contact = new HashMap<>();
    contact.put("phone","010-1234567");
    contact.put("tel","13388889999");
    user.setContact(contact);
    userMapper.insert(user);
}

5.测试更新操作

@Test
void testFillUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(18L);
    user.setName("wangwu");
    user.setAge(39);
    user.setEmail("wang@powernode.com");
    user.setGender(GenderEnum.MAN);
    user.setStatus(1);
    HashMap<String, String> contact = new HashMap<>();
    contact.put("phone","010-1234567");
    contact.put("tel","13388889999");
    userMapper.updateById(user);
}

5.5防全表更新与删除插件

• 在实际开发中，全表更新和删除是非常危险的操作，在MybatisPlus中，提供了插件和防止这种危险操作的发生。

1.注入MybatisPlusInterceptor类，并配置BlockAttackInnerInterceptor拦截器

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //防止全表更新
        interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

2.测试全表更新

@Test
public void updateAll(){
    User user = new User();
    user.setGender(GenderEnum.MAN);

    userService.saveOrUpdate(user,null);
}

5.6MybatisX快速开发插件

• MybatisX是一款IDEA提供的插件，目的是为了我们简化Mybatis以及MybatisPlus框架而生。

5.6.1安装

5.6.2功能

1.点击小鸟，Mapper接口和映射文件可以互相跳转

2.逆向工程

• 逆向工程就是通过数据库表结构，逆向产生Java工程的结构
• 包括以下几点：
  • 实体类
  • Mapper接口
  • Mapper映射文件
  • Service接口
  • Service实现类

1.引入依赖，编写对应的配置文件信息

<dependencies>

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.3.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.8</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.31</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

#配置数据源
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=030522

2.使用IDEA连接mysql

3.使用逆向工程

4.编写逆向工程配置信息和生成信息

5.在Mapper接口上添加@Mapper注解

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

6.测试

@SpringBootTest
class Mp03ApplicationTests {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Resource
    private UserService userService;

    @Test
    void testUserMapper() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(user -> System.out.println(user));
    }

    @Test
    void testUserService() {
        User byId = userService.getById(10L);
        System.out.println(byId);
    }
}

3.常见需求代码生成

• 虽然Mapper接口中提供了一些常见方法，我们可以直接使用这些方法来完成sql操作，但是对于实际场景中各种复杂的操作需求来说，依然是不够用的，所以MybatisX提供了更多的方法，以及可以根据这些方法直接生成对应的sql语句，这样使得开发变得更加简单。

5.7乐观锁

• 首先我们先要了解开发中的一个常见场景，叫做并发请求。并发请求就是在同一时刻有多个请求同时请求服务器资源，如果是获取信息，没什么问题，但是如果是对于信息做修改操作就会出现问题。

比如目前商品的库存只剩余1件了，这个时候有多个用户都想要购买这件商品，都发起了购买商品的请求，不能让多个用户都购买到，因为多个用户都买到了这件商品，那么就会出现超卖问题，库存不够是没法发货的。所以在开发中就要解决这种超卖的问题。

• 这类场景的核心问题就是，一个请求在执行的过程中，其他请求不能改变数据，如果是一次完整的请求，在该请求的过程中其他请求没有对于这个数据产生修改操作，那么这个请求是能够正常修改数据的。如果该请求在改变数据的过程中，已经有其他请求改变了数据，那该请求就不能改变这条数据了。
• 想要解决这类问题，最常见的就是加锁的思想，锁可以用验证在请求的执行过程中，是否有数据发生改变。
• 常见的数据库锁类型有两种：悲观锁、乐观锁。
• 一次完成的修改操作是：先查询数据，然后修改数据。
• 悲观锁：悲观锁是在查询的时候就锁定数据，在这次请求未完成之前，不会释放锁，等到这次请求完毕之后再释放锁，释放了锁之后，其他请求才可以对于这条数据完成读写。例子：华为商店抢手机，排队中…
• 这样做的操作能够保证读取到的信息就是当前的信息，保证了信息的正确性，但是并发效率很低，在实际开发中使用悲观锁的场景很少，因为在并发时我们是要保证效率的。
• 乐观锁：乐观锁是通过表字段完成设计的，他的核心思想是，在读取的时候不加锁，其他请求依然可以读取到这个数据，在修改的时候判断一个数据是否有被修改过，如果有被修改过那么本次请求的修改操作失效。例子：大麦抢票

具体的SQL语句

Update 表 set 字段 = 新值，version = version + 1 where version = 1

• 这样做的操作是不会对于数据读取产生影响的，并发效率高，但是可能眼前看到的数据并不是真实信息数据，是被修改之前的，在很多场景下是可以容忍的，并不是产生很大影响，例如很多时候我们看到的是有库存或者都加入到购物车了，但是点进去以后库存没有了。

乐观锁的使用

1.在数据库表中添加一个字段version，表示版本，默认值是1

2.找到实体类，添加对应的属性，并使用@Version标注为这是一个乐观锁字段信息

@Version
private Integer version;

3.配置拦截器

• 因为要对每条修改语句完成语句的增强，这里我们通过拦截器的配置，让每条修改的sql语句在执行的时候，都加上版本控制的功能。

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //实现乐观锁的控制
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

4.测试效果

• 先模拟查询，再修改

@Test
void updateTest() {
    User user = userMapper.selectById(18L);
    System.out.println(user);
    user.setName("赵六");
    userMapper.updateById(user);
}

• 当我们完成修改时，会自动将版本号+1

5.模拟多个修改请求

• 乐观锁的效果是，一个请求在修改的过程中，是允许另一个请求查询的，但是修改时会通过版本号是否改变来决定是否修改，如果版本号变了，证明已经有请求修改过数据了，那这次修改不生效，如果版本号没有发生变化，那就完成修改。

@Test
void updateTest2() {
    //模拟操作1的查询操作
    User user1 = userMapper.selectById(18L);
    System.out.println(user1);

    //模拟操作2的查询操作
    User user2 = userMapper.selectById(18L);
    System.out.println(user2);

    user2.setName("zhao");
    userMapper.updateById(user2);

    user1.setName("liu");
    userMapper.updateById(user1);
}

• 这段代码其实是两次操作，只不过操作1在执行的过程中，有操作2完成了对于数据的修改，这时操作1就无法再次进行修改了。

5.8代码生成器

• 代码生成器和逆向工程的区别在于，代码生成器可以生成更多的结构，更多的内容，允许我们能够配置生成的选项更多。

1.引入依赖

<!--代码生成器依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
</dependency>

<!--freemarker模板依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

2.编写代码生成器代码

@SpringBootTest
public class GeneratorApplicationTests {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false", "root", "030522")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("hhb") // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("D://"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.hhb.mp02") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

3.执行，查看生成效果

5.9执行SQL分析打印

• 在我们日常开发工作中，避免不了查看当前程序所执行的SQL语句，以及了解它的执行时间，方便分析是否出现了慢SQL问题。我们可以使用MybatisPlus提供的SQL分析打印的功能，来获取SQL语句执行的时间。

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

2.修改application.properties配置文件

#配置数据源
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=030522

3.在resources下，创建spy.properties配置文件

#3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory

# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger

#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger

# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger

# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true

# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true

# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset

# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss

# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver

# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true

# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

4.测试

• 执行查询所有的操作，可以看到sql语句的执行时间。

5.10多数据源

• 当一个项目的数据库的数据十分庞大时，在完成SQL操作的时候，需要检索的数据就会更多，我们会遇到性能问题，会出现SQL执行效率低的问题。
• 针对这个问题，我们的解决方案是，将一个数据库中的数据拆分到多个数据库中，从而减少单个数据库的数据量，从分摊访问请求的压力和减少单个数据库数据量这两个方面，都提升了效率。

数据源切换

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.1.0</version>
</dependency>

2.创建新的数据库，提供多数据源环境

3.编写配置文件，指定多数据源信息

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          username: root
          password: root
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave_1:
          username: root
          password: root
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus2?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4.创建多个Service，分别使用@Ds注解描述不同的数据源信息

@Service
@DS("master")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}

@Service
@DS("slave_1")
public class UserServiceImpl2 extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService{
}

5.测试service多数据源环境执行结果

@SpringBootTest
class Mp03ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userServiceImpl;

    @Autowired
    private UserServiceImpl2 userServiceImpl2;

    @Test
    public void select(){
        User user = userServiceImpl.getById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void select2(){
        User user = userServiceImpl2.getById(1L);
        System.out.println(user);
    }
}

• 测试发现，结果可以从两个数据源中获取。