在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。
旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程，识别出车辆牌号、颜色等信息。
其中，TSINGSEE青犀AI智能分析网关车辆检测、车牌识别算法字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%，车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。
目前TSINGSEE青犀的研发成果能够识别支持市面上所有车辆种类如蓝牌、黄牌、新能源车牌识别，支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别，适用于出入口管理、智慧停车、智慧交通、智慧停车场等多个领域，并能同时识别图像中的多张车牌。
车辆检测也是AI视频智能分析中的关键技术，目前TSINGSEE青犀AI智能分析网关车辆检测和车牌识别算法可以应用于许多场景，包括但不限于以下几个方面：
1. 交通管理
用于交通流量监测、交通违规行为检测和记录，如闯红灯、逆行、未悬挂牌照等。
2. 智能停车系统
识别车辆进入和离开停车场，提供自动计费、空车位导航和管理功能。
3. 安防监控
用于对城市道路、停车场、高速公路等公共场所进行监控，识别异常行为和追踪犯罪嫌疑人。
4. 通行管理
用于车辆门禁系统、路口卡口、收费站等场所，进行车辆识别和认证，实现智能通行。
5. 物流管理
可用于对物流车辆进行跟踪和管控，提升运输效率和管理水平。
6. 智能城市建设
车辆检测和车牌识别技术可以与其他智能设备和系统结合，实现智慧交通、智慧停车、智慧物流等方面的应用。
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。TSINGSEE分析网关硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
