logging模块的日志级别：日志级别一共有5个从低到高如下，作用是在当你给python函数赋予日志器时，需要自己标记日志级别（后面会用到）

debug（调试级别）：严重程度最低级别，详细程度最高的日志信息，常用于问题诊断

info（轻微级别）：严重程度仅次于DEBUG，信息详细程度也仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切是否按照我们预期的那样进行工作

warning（警告级别）：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的

error（错误级别）：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息

critical（严重错误级别）：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

python-logging四大组件：

logger：日志器，提供应用程序代码直接使用的接口

handler：处理器，用于将日志记录发送到指定的目的位置

formater：格式器，用于定义日志信息的输出格式

filter：过滤器，过滤日志内容

编写第一个日志器：

import logging

# 创建日志器: logging_name（日志器名，可以随便写），一个日志器可以有多个处理器， 并且每个处理器都可以有自己不同的格式器及过滤器
logger = logging.getLogger('logging_name')

# 设置日志输出等级，如果不设置则默认warning级别，也就是只有日志级别为warning或则以上时，才会打印日志，否则不会打印，一般来说需要设置成 debug 打印全部级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建处理器：
sh = logging.StreamHandler()

# 创建格式器: 日志时间%(asctime)s、文件名%(filename)s、行%(lineno)d、日志级别%(levelname)s、事件内容%(message)s
ft = logging.Formatter(fmt='日志时间: %(asctime)s\n文件名: %(filename)s 在第%(lineno)d行\n日志级别: %(levelname)s\n事件内容: %('
                           'message)s\n', datefmt='%Y年%m月%d日 %X')

# 在日志器中添加处理器
logger.addHandler(sh)

# 将设置好的格式器添加到处理器中
sh.setFormatter(ft)

# 输出日志信息，事件内容需要自己写，这条代码放在哪个文件， 错误定位就会显示在哪个文件
logger.debug('事件内容')

执行结果>>>
日志时间: 2023年02月05日 17:52:25
文件名: test_003.py 在第23行
日志级别: DEBUG
事件内容: 事件内容

上面说明了日志器的简单创建，下面演示如何将日志器融入到自动化中

首先得将上面这个“线形日志器”封装一下，如下，我将它封装到一个类中，然后将输出日志那行代码拿掉，否则错误就会永远定位在日志函数文件。

import logging


class Log:
    def getlog(self):

        # 创建日志器: logging_name（日志器名，可以随便写），一个日志器可以有多个处理器， 并且每个处理器都可以有自己不同的格式器及过滤器
        logger = logging.getLogger('logging_name')

        # 设置日志输出等级，如果不设置则默认warning级别，也就是只有日志级别为warning或则以上时，才会打印日志，否则不会打印，一般来说需要设置成 debug 打印全部级别
        logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建处理器：
        sh = logging.StreamHandler()

        # 创建格式器: 日志时间%(asctime)s、文件名%(filename)s、行%(lineno)d、日志级别%(levelname)s、事件内容%(message)s
        ft = logging.Formatter(fmt='日志时间: %(asctime)s\n文件名: %(filename)s 在第%(lineno)d行\n日志级别: %(levelname)s\n事件内容: %('
                                   'message)s\n', datefmt='%Y年%m月%d日 %X')

        # 在日志器中添加处理器
        logger.addHandler(sh)

        # 将设置好的格式器添加到处理器中
        sh.setFormatter(ft)

        return logger

如下，我又定义了一个测试用例和一个公用函数

def comparison(da):
    if da in '中文':
        return '函数执行成功，是中文'

# 测试模块
class TestC:
    # 测试用例
    def test001(self):
        print(comparison(1))

TestC().test001()

comparison ，公用函数的功能就是输入“中文”就可以执行成功，输入数字就会报错

def comparison(da):
    if da in '中文':
        return '函数执行成功，是中文'

# 测试模块
class TestC:
    # 测试用例
    def test001(self):
        print(comparison(1))

TestC().test001()

我的想法很简单，就是想把日志器加入到 comparison 函数中，如果报错了，我希望知道它的报错时间、报错文件、报错所在行，报错级别、报错内容。成功的话我也需要知道它的时间、文件、行、级别、内容。如何实现？很简单，将公用函数改造一下即可，如下

# 首先将日志类函数导入
from test_001 import Log

def comparison(da):

    try:
        if da in '中文':
            # 成功的情况
            Log().getlog().info(f'正在执行 comparison 函数，暂无错误，对比值为{da}：中文')
            return '函数执行成功，是中文'
    except Exception:
        # 报错的情况
        Log().getlog().error(f'正在执行 comparison 函数，类型对比错误，对比值为{da}：中文')

# 测试模块
class TestC:
    # 测试用例
    def test001(self):
        comparison(1)


TestC().test001()


执行结果>>>
日志时间: 2023年02月05日 17:49:29
文件名: test_002.py 在第13行
日志级别: ERROR
事件内容: 正在执行 comparison 函数，类型对比错误，对比值为1：中文

logging-日志写入txt文件

如下，唯一变动的是标记橙色那一块代码

import logging


class Log:
    # 日志器
    def getlog(self, log_path):
        """
        :param log_path: 日志输入文件所在路径，建议文件以txt格式，如果文件不存在则自动新建
        :return:
        """

        # 创建日志器: logging_name（日志器名，可以随便写）
        logger = logging.getLogger('logging_name')

        # 过滤器：设置日志输出等级
        logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建格式器: 日志时间%(asctime)s、文件名%(filename)s、行%(lineno)d、日志级别%(levelname)s、事件内容%(message)s
        ft = logging.Formatter(fmt='日志时间: %(asctime)s\n文件名: %(filename)s 在第%(lineno)d行\n日志级别: %(levelname)s\n事件内容: %('
                                   'message)s\n', datefmt='%Y年%m月%d日 %X')

        # 设置文件格式
        handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='UTF-8')
        handler.setFormatter(ft)

        # 在日志器中添加处理器
        logger.addHandler(handler)

        # 将日志输出器返回。logger日志器、log_level日志级别、content日志内容
        return logger

怎么使用呢？如下，橙色变动部分

# 首先将日志类函数导入
from test_001 import Log


def comparison(da):
    try:
        if da in '中文':
            # log.txt：日志文件的路径，如果过没有该文件则自动新增
            Log().getlog('log.txt').debug(f'正在执行 comparison 函数，暂无错误，对比值为{da}：中文')
            return '函数执行成功，是中文'
    except Exception:
        # log.txt：日志文件的路径，如果过没有该文件则自动新增
        Log().getlog('log.txt').debug(f'正在执行 comparison 函数，类型错误，对比值为{da}：中文')


# 测试模块
class TestC:
    # 测试用例
    def test001(self):
        comparison(1)


TestC().test001()

执行之后，控制台是没有日志输出内容的，内容被输出到了log.txt文件中，如下。

总结：

以上就是对日志模块- logging 的使用说明，日志模块难点不是在代码，而是日志设置点，也就是在哪里将日志植入才是最好的，日志器的植入函数最好是公用的，以及最容易报错的地方，就像监控摄像头安装最容易出事的地方，出现问题后才能最快去定位。

其实我在项目中，日志写入文件这个功能一般不用，直接在控制台输入显示就行了，如果有某条用例执行失败，我们一般都是先看测试报告，然后再单独执行失败的用例，在去调试。因为测试框架是自己设置的，一报错看控制台就知道是哪里的原因。那什么情况下会用到日志呢？当你的框架有很多人使用时，或者有不太熟悉接口框架的同事用的时候，报错他们一般不知道是哪里报错，这时他们就会看日志报告，但是前提下你的日志得完善很好才行，不然他们也不知道哪里有问题

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