近年来,Python 编码技能的需求不断增长。在本作者前面文章介绍的多种基础上,我们整理了 6 个很酷很实用的 Python 编码技巧,您可以使用它们来改进代码、提高 Python 技能。
1.变量
在 Python 中,我们不需要使用临时变量,直接交换两个变量的值。同时,还可以进行计算赋值。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a,b) # 输出:2 1 a = 1 b = 2 a, b = b, a + 2 print(a, b) # 输出:2 3
在单个变量赋值中,可以使用自动解包将可迭代对象解压缩到变量。
a, b, c = [1, 2, 3] print(a) print(b) print(c) # 输出: 1 2 3
还可以使用 “*” 将多个值收集到单个变量中——这个 Python 技巧称为打包。
a, b* = 1, 2, 3 print(a, b) # 输出: 1 [2, 3]
2.列表与元组
大多数 Python 程序员都熟悉列表数据结构。元组用的少。它们都是可迭代对象,允许索引,在某些情况下,使用元组可能优于列表。
import sys a = [1, 2, 3, 4, 5] b = (1, 2, 3, 4, 5) print(f"列表尺寸: {sys.getsizeof(a)} bytes") print(f"元组尺寸: {sys.getsizeof(b)} bytes") # 输出 列表尺寸: 56 bytes 元组尺寸: 48 bytes
列表是可变的,元组是不可变的,出于这个原因,元组的内存效率更高。
3.变量别名
Python 是一种面向对象的编程语言。一切都是对象。因此,将对象分配给变量就是创建对该对象的引用。
当我们将一个变量分配给另一个变量时,我们最终会得到两个引用同一对象的变量。这是一个称为别名的概念。一个别名中的更改将影响另一个别名。有时这种情况会让我们措手不及。
a = [1, 2, 3, 4 ,5] b = a b[4] = 7 print(a) print(id(a)) print(id(b)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 7] 60826048 60826048
解决方法之一是创建原始对象的克隆而不是引用。
a = [1, 2, 3, 4 ,5] b = a[:] # 或:b = a.copy() b[4] = 7 print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 7] 63119808 33007416
4.f-strings
Python 3.6 引入了一个名为 f-strings 的字符串格式化方法。
x = 10 y = 20 print(f"{x}, {y}") # 输出:10,20
Python 3.8 开始,f-strings 可以同时输出变量标识符名称以及值。
x = 10 y = 20 print(f"{x = }, {y = }") # 输出: x = 10, y = 20
5.更改元组
我们已经知道元组是不可变的数据结构。尝试更改元组的状态将引发类型错误。但是,如下示例,元组的前两个元素是整数,它们是不可变的。元组的最后一个元素是一个列表,是一个可变对象。
a = (1, 2, [1, 2, 3]) a[2].append(4) print(a) # 输出: (1, 2, [1, 2, 3, 4])
6.下划线
下划线 “_” 是 Python 中的合法标识符,可以使用它来引用对象。但下划线还有另一个功能:存储上次运行的结果。
以下示例,在第一行输出 “” 之前没有任何运行结果,因此我们得到了一个错误。当我们计算 1 + 2 的输出后,交互式解释器会将结果存储在 “” 中。
>>> print(_) Traceback (most recent call last): File "<pyshell>", line 1, in <module> NameError: name '_' is not defined >>> 1+2 3 >>> print(_) 3
我们也可以使用 “_” 来表示我们不关心或稍后在程序中不会使用的对象。
for _ in range(10): print("Hello World!") # 输出: Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World!
“_” 另一种用法是避免与Python关键字冲突。
global_ = 123
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