华为云API人脸识别服务FRS的感知力—偷偷藏不住的你

news2025/1/19 8:06:02

云服务、API、SDK，调试，查看，我都行

阅读短文您可以学习到：人工智能AI人脸的识别、检测、搜索、比对

1、IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE，基于华为云服务提供的能力，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心产品，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中，我们提供了但不局限于如下的功能：

对接华为云API开放平台，支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。

提供华为云SDK代码片段补全功能，SDK依赖包自动引入，加速用户集成华为云API。

对接华为云开发体验馆Codelabs，提供500+云服务代码示例，向导式教程帮助用户快速学习。

说明：

在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE，华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE，API插件是IDE原生内置的，名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件，请提前安装底座插件。

2、API插件安装--IntelliJ IDEA

2.1 IntelliJ IDEA等平台

安装准备：下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

须知：IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE，若在其它相关IDE上开发，请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程，其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。

开始安装：

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

IDE安装

  1. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  2. Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API。
  3. Search Results区域会出现Huawei Cloud API，单击Install，完成后重启IDE。

离线包安装：

  1. 进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在Versions页签下选择想要版本的API插件，点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
  2. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  3. 在Plugins区域单击 ，再单击Install Plugin from Disk...。
  4. 在Choose Plugin File对话框中选择离线安装包（不用解压），并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示，完成后续安装步骤。

说明：若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开，则进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在右上角会识别到本地已经打开的IDE，点击相应按钮，在弹出的IDE窗口中点击ok，则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证：在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

2.2 华为云API

Toolkit-华为云

左侧展示API列表，可以查询所有API，目前云服务206，APIs9213

3、抓住偷偷藏不住的你

3.1 前期准备

华为云提供了人脸识别服务端SDK，您可以直接集成服务端SDK来调用人脸识别服务的相关API，从而实现对人脸识别服务的快速操作。

该示例展示了如何通过Java版SDK实现人脸识别。

开发前准备：

  • 已注册华为云，并完成实名认证 。
  • 已订阅人脸识别服务。
  • 已具备开发环境，支持Java JDK 1.8及其以上版本。
  • 已获取华为云账号对应的Access Key（AK）和Secret Access Key（SK）。请在华为云控制台“我的凭证 > 访问密钥”页面上创建和查看您的AK/SK。具体请参见 访问密钥 。
  • 已获取直播服务对应区域的项目ID，请在华为云控制台“我的凭证 > API凭证”页面上查看项目ID。具体请参见 API凭证。

安装SDK：

您可以通过Maven配置所依赖的人脸识别服务SDK

<dependency>

    <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>

    <artifactId>huaweicloud-sdk-frs</artifactId>

    <version>3.1.19</version>

</dependency>

开始使用：

导入依赖模块

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential;

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException;

import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException;

//v2版本sdk

import com.huaweicloud.sdk.frs.v2.region.FrsRegion;

import com.huaweicloud.sdk.frs.v2.*;

import com.huaweicloud.sdk.frs.v2.model.*;

初始化认证信息

public static ICredential getCredential(String ak, String sk) {

    return new BasicCredentials()

            .withAk(ak)

            .withSk(sk);

}

相关参数说明如下所示：

ak：华为云账号Access Key。

sk：华为云账号Secret Access Key 。

初始化人脸识别服务的客户端

public static FrsClient getClient(Region region, ICredential auth) {

    // 初始化人脸识别服务的客户端

    return FrsClient.newBuilder()

            .withCredential(auth)

            .withRegion(region) // 选择服务所在区域 FrsRegion.CN_NORTH_4

            .build();

}

相关参数说明如下所示：

service region: 服务所在区域，例如：

CN_NORTH_1 北京一

CN_NORTH_4 北京四

SDK demo代码解析

3.2 人脸识别/检测

DetectFaceByBase64Request detectRequest = new DetectFaceByBase64Request();
FaceDetectBase64Req faceDetectBase64Req = new FaceDetectBase64Req();
faceDetectBase64Req.withImageBase64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
faceDetectBase64Req.withAttributes("2");
detectRequest.setBody(faceDetectBase64Req);
try {
    DetectFaceByBase64Response detectResponse = client.detectFaceByBase64(detectRequest);
    System.out.println(detectResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}
3.2.1	人脸比对
CompareFaceByBase64Request compareRequest = new CompareFaceByBase64Request();
FaceCompareBase64Req faceCompareBase64Req = new FaceCompareBase64Req();
faceCompareBase64Req.withImage1Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
faceCompareBase64Req.withImage2Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
compareRequest.withBody(faceCompareBase64Req);
try {
    CompareFaceByBase64Response compareResponse = client.compareFaceByBase64(compareRequest);
    System.out.println(compareResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

3.2.2 人脸搜索

SearchFaceByBase64Request searchRequest = new SearchFaceByBase64Request();
searchRequest.withFaceSetName("face_set_name");
FaceSearchBase64Req faceSearchBase64Req = new FaceSearchBase64Req();
List<Map<String, String>> listbodySort = new ArrayList<>();
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("timestamp","asc");
listbodySort.add(map);
List<String> listbodyReturnFields = new ArrayList<>();
listbodyReturnFields.add("timestamp");
listbodyReturnFields.add("id");
faceSearchBase64Req.withSort(listbodySort);
faceSearchBase64Req.withReturnFields(listbodyReturnFields);
faceSearchBase64Req.withImageBase64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
searchRequest.withBody(faceSearchBase64Req);
try {
    SearchFaceByBase64Response searchResponse = client.searchFaceByBase64(searchRequest);
    System.out.println(searchResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

创建人脸库

CreateFaceSetRequest createFaceSetRequest = new CreateFaceSetRequest();
CreateFaceSetReq createFaceSetReq = new CreateFaceSetReq();
createFaceSetReq.withFaceSetName("face_set_name");
Map<String, TypeInfo> stringTypeInfoMap = new HashMap<>();
TypeInfo typeInfo = new TypeInfo();
typeInfo.withType("long");
stringTypeInfoMap.put("timestamp", typeInfo);
createFaceSetReq.withExternalFields(stringTypeInfoMap);
createFaceSetRequest.withBody(createFaceSetReq);
try {
    CreateFaceSetResponse createFaceSetResponse = client.createFaceSet(createFaceSetRequest);
    System.out.println(createFaceSetResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

查询人脸库

ShowFaceSetRequest showFaceSetRequest = new ShowFaceSetRequest();
showFaceSetRequest.withFaceSetName("face_set_name");
try {
    ShowFaceSetResponse showFaceSetResponse = client.showFaceSet(showFaceSetRequest);
    System.out.println(showFaceSetResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

查询所有人脸库

ShowAllFaceSetsRequest showAllFaceSetsRequest = new ShowAllFaceSetsRequest();
try {
    ShowAllFaceSetsResponse showAllFaceSetsResponse = client.showAllFaceSets(showAllFaceSetsRequest);
    System.out.println(showAllFaceSetsResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

删除人脸库

DeleteFaceSetRequest deleteFaceSetRequest = new DeleteFaceSetRequest();
deleteFaceSetRequest.withFaceSetName("face_set_name");
try {
    DeleteFaceSetResponse deleteFaceSetResponse = client.deleteFaceSet(deleteFaceSetRequest);
    System.out.println(deleteFaceSetResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

添加人脸

//add face
AddFacesByBase64Request addFacesByBase64Request = new AddFacesByBase64Request();
addFacesByBase64Request.withFaceSetName("face_set_name");
AddFacesBase64Req addFacesBase64Req = new AddFacesBase64Req();
addFacesBase64Req.withExternalFields("{\"timestamp\":12}");
addFacesBase64Req.withImageBase64("9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
addFacesByBase64Request.withBody(addFacesBase64Req);
try {
    AddFacesByBase64Response addFacesByBase64Response = client.addFacesByBase64(addFacesByBase64Request);
    System.out.println(addFacesByBase64Response.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

删除人脸

//delete face by faceId
DeleteFaceByFaceIdRequest deleteFaceByFaceIdRequest = new DeleteFaceByFaceIdRequest();
deleteFaceByFaceIdRequest.withFaceSetName("face_set_name");
deleteFaceByFaceIdRequest.withFaceId("iexEBb6t");
try {
    DeleteFaceByFaceIdResponse deleteFaceByFaceIdResponse = client.deleteFaceByFaceId(deleteFaceByFaceIdRequest);
    System.out.println(deleteFaceByFaceIdResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

批量删除人脸

BatchDeleteFacesRequest batchDeleteFacesRequest = new BatchDeleteFacesRequest();
batchDeleteFacesRequest.withFaceSetName("face_set_name");
DeleteFacesBatchReq deleteFacesBatchReq = new DeleteFacesBatchReq();
deleteFacesBatchReq.withFilter("age:[20 TO 30]");
batchDeleteFacesRequest.withBody(deleteFacesBatchReq);
try {
    BatchDeleteFacesResponse batchDeleteFacesResponse = client.batchDeleteFaces(batchDeleteFacesRequest);
    System.out.println(batchDeleteFacesResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

更新人脸

UpdateFaceRequest updateFaceRequest = new UpdateFaceRequest();
updateFaceRequest.withFaceSetName("face_set_name");
UpdateFaceReq updateFaceReq = new UpdateFaceReq();
updateFaceReq.withFaceId("iexEBb6t");
updateFaceRequest.withBody(updateFaceReq);
try {
    UpdateFaceResponse response = client.updateFace(updateFaceRequest);
    System.out.println(response.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

查询人脸

//show faces by faceId
ShowFacesByFaceIdRequest showFacesByFaceIdRequest = new ShowFacesByFaceIdRequest();
showFacesByFaceIdRequest.withFaceSetName("face_set_name");
showFacesByFaceIdRequest.withFaceId("iexEBb6t");
try {
    ShowFacesByFaceIdResponse response = client.showFacesByFaceId(showFacesByFaceIdRequest);
    System.out.println(response.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

3.3 活体识别/检测

3.3.1 动作活体检测

//detect live by base64
DetectLiveByBase64Request request = new DetectLiveByBase64Request();
LiveDetectBase64Req body = new LiveDetectBase64Req();
body.withActions("1,2,3,4");
body.withVideoBase64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
request.withBody(body);
try {
    DetectLiveByBase64Response response = client.detectLiveByBase64(request);
    System.out.println(response.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

3.3.2默活体检测

//detect live face by base64
DetectLiveFaceByBase64Request request = new DetectLiveFaceByBase64Request();
LiveDetectFaceBase64Req body = new LiveDetectFaceBase64Req();
body.withImageBase64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
request.withBody(body);
try {
    DetectLiveFaceByBase64Response response = client.detectLiveFaceByBase64(request);
    System.out.println(response.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

3.4人脸搜索

SearchFaceByBase64Request searchRequest = new SearchFaceByBase64Request();
searchRequest.withFaceSetName("face_set_name");
FaceSearchBase64Req faceSearchBase64Req = new FaceSearchBase64Req();
List<Map<String, String>> listbodySort = new ArrayList<>();
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("timestamp","asc");
listbodySort.add(map);
List<String> listbodyReturnFields = new ArrayList<>();
listbodyReturnFields.add("timestamp");
listbodyReturnFields.add("id");
faceSearchBase64Req.withSort(listbodySort);
faceSearchBase64Req.withReturnFields(listbodyReturnFields);
faceSearchBase64Req.withImageBase64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
searchRequest.withBody(faceSearchBase64Req);
try {
    SearchFaceByBase64Response searchResponse = client.searchFaceByBase64(searchRequest);
    System.out.println(searchResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

3.5 人脸比对

CompareFaceByBase64Request compareRequest = new CompareFaceByBase64Request();
FaceCompareBase64Req faceCompareBase64Req = new FaceCompareBase64Req();
faceCompareBase64Req.withImage1Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
faceCompareBase64Req.withImage2Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
compareRequest.withBody(faceCompareBase64Req);
try {CompareFaceByBase64Request compareRequest = new CompareFaceByBase64Request();
FaceCompareBase64Req faceCompareBase64Req = new FaceCompareBase64Req();
faceCompareBase64Req.withImage1Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
faceCompareBase64Req.withImage2Base64("/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...");
compareRequest.withBody(faceCompareBase64Req);
try {
    CompareFaceByBase64Response compareResponse = client.compareFaceByBase64(compareRequest);
    System.out.println(compareResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}
    CompareFaceByBase64Response compareResponse = client.compareFaceByBase64(compareRequest);
    System.out.println(compareResponse.toString());
} catch (ConnectionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RequestTimeoutException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ServiceResponseException e) {
    e.printStackTrace();
    System.out.println(e.getHttpStatusCode());
    System.out.println(e.getErrorCode());
    System.out.println(e.getErrorMsg());
}

4、偷偷藏不住的你

身份验证

使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。

电子考勤

人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。

客流分析

客流分析对于商场具有重要价值。基于人脸识别、搜索技术，帮助客户精准营销。

5、参考文献

https://support.huaweicloud.com/usermanual-cbs/cbs_01_0029.html

https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/cbs/management/skills

6、体验插件的魅力

华为云devkit已上线：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

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cfdisk命令用于在磁盘设备上创建、删除和修改分区。它通过提供基于文本的“图形”界面来显示或操作磁盘分区表。 cfdisk /dev/sda 示例： 运行后您会收到如下提示：从列表中
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YOLO目标检测——昏暗车辆数据集+已标注VOC格式标签下载分享

YOLO目标检测——昏暗车辆数据集+已标注VOC格式标签下载分享

实际项目应用&#xff1a;昏暗车辆数据集在智能交通监控系统、驾驶辅助系统、城市安全监控、自动驾驶系统以及路况分析与规划等应用场景中具有广泛的应用潜力&#xff0c;可以提高车辆检测的准确性和效率&#xff0c;提升交通安全和城市管理水平。数据集说明&#xff1a;昏暗车…
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leetcode 2. 两数相加(java)

leetcode 2. 两数相加(java)

两数相加 题目描述哨兵技巧代码演示&#xff1a; 递归算法专题 题目描述 难度 - 中等 leetcode 2. 两数相加 给你两个 非空 的链表&#xff0c;表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的&#xff0c;并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加&…
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【LeetCode-中等题】90. 子集 II

【LeetCode-中等题】90. 子集 II

文章目录 题目方法一&#xff1a;递归加回溯&#xff08;去重版&#xff09;![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/abc4e8d0e3f940fcbdcb072acf80734e.png) 题目 本题nums数组存在重复元素&#xff0c;所以本题会涉及一个去重操作&#xff1a; 子集无需去重版本&…
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redis 高可用

redis 高可用

Redis 高可用 在web服务器中&#xff0c;高可用是指服务器可以正常访问的时间&#xff0c;衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务&#xff08;99.9%、99.99%、99.999%等等&#xff09;。 但是在Redis语境中&#xff0c;高可用的含义似乎要宽泛一些&#xff0c;除了保证提供…
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不用入耳就有好音质，南卡OE Pro 0压开放式耳机

不用入耳就有好音质，南卡OE Pro 0压开放式耳机

从15年第一次接触无线耳机到如今大概用过二十多款无线耳机&#xff0c;用过最多的厂牌就是南卡&#xff0c;包括主、被动降噪和骨传导等品系的数个型号&#xff0c;见证了南卡产品从早期成长探索阶段到如今设计、工艺日臻完善且形成品系&#xff0c;对南卡的技术、工艺和设计愈…
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03 卷积操作图片

03 卷积操作图片

一、均值滤波 # 卷积操作 # 输入图片. input, 必须是4维tensor(图片数量, 图片高度, 图片的宽度, 图片的通道数) # filters, 卷积核, 必须是4维的tensor(卷积核的高度和宽度, 输入图片的通道数, 卷积核的个数) # strides, 步长, 卷积核在图片的各个维度上的移动步长, (1, 1, 1,…
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28.考试

28.考试

Description 小学期马上就要结束了&#xff0c;为了检验大家的学习成果&#xff0c;老师进行了一次考试。然而小徐前两周半都忙于练习篮球&#xff0c;几乎没有学习&#xff0c;因此考试时很可能做不完所有题目。 但小徐仍然想要拿到尽可能高的分数&#xff0c;因此在做题时需要…
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