如何成为一个高效的电商数据分析师

news2025/1/9 1:58:35

如何成为一个高效的电商数据分析师


文章目录

  • 如何成为一个高效的电商数据分析师
  • 前言
  • 市场洞察
    • 平台
    • 品类
    • 品牌
      • 淘天
      • 京东
      • 抖音
    • 商品
  • 总结

前言


电商数据分析师

在我看来这个角色的定义其实很宽泛,现在从事电商这门生意的人都可以是,而且应该是一名电商数据分析师。理由很简单,做线上生意,除了必不可少的跟打交道,熟悉各个平台的逻辑、规则,跟数据打交道也一定是家常便饭。

大盘趋势中找到机会赛道,弱水三千,只取一瓢;在竞争局面中分析各家优劣,知己知彼,百战不殆。更不要说自家店铺的方方面面,商品、流量、客户,在主流的电商平台(淘宝天猫,京东,抖音等等),都是以数据的形式呈现。

怎么能高效获取这些数据,并且快速合理分析这些数据,产生有价值的信息?且看下文。


市场洞察

几何构成的逻辑,从点、线、面、体来看待电商市场,自上而下去拆解:

构成维度
平台
品类
线品牌
商品

主流电商平台,构成市场中的几个;每个电商平台都有自己的品类划分,母婴、美妆、保健食品等等,如果把这些用刀去切片的话,就会得到这些品类或者说是赛道的;而每个又是有无数线,这里的线就是品类中无数的品牌和店铺,在其中,又有无数的,即商品,构成这一条条的线

关于点、线、面、体也有很多种理解方式和拆解方法,在这里我就以这种形式进行分析。

平台

前面也说过,主流的电商平台,像淘宝、天猫、京东、抖音这些,其他的像快手、唯品会等等。

现在一个品牌在电商上的布局,基本离不开这几个大的平台,所以同样的,我们需要关注的数据也会分散在这些平台上。

在这种情况下,没有更好的方式的话,就需要我们自行辗转各平台,取数,留存、分析,制图等等,无形之中会消耗大量的时间。

如果能在一个系统上,同时看到这些主流的平台数据,并且能直接以图表形式展示出来…

在这里插入图片描述

举个例子,从这里我们就可以直观的去了解婴幼儿营养品这个品类,在各个平台上的大盘走势。

我们发现,婴幼儿营养品在淘天、京东的大盘,近几年来看整体略微增长,比较稳定,明显的几个峰值还是伴随着大促活动的周期而波动。

品类

当我了解了类目在平台的大盘走势,接下来我如果想要找到一个细分的机会品类,就需要深入各平台来看,例如:各个平台婴幼儿营养品类目下的细分品类情况。

在这里插入图片描述

细看各个平台,婴幼儿营养品这个类目下面的子类目,我们会发现:

  1. 淘天(淘宝&天猫)、京东的婴幼儿营养品体量,在近一年相对还是比较稳定,且整体较高于抖音;抖音上则是呈现出明显的增长。
  2. 淘天平台体量较大的主要子类目分别是DHA钙铁锌维生素益生菌,其中DHA体量最高;从增速上来看,乳铁蛋白增速最快,其次是维生素钙铁锌DHA则比较稳定。
  3. 京东平台体量较大的主要子类目分别是婴幼儿DHA鱼肝油婴幼儿维生素矿物质婴幼儿益生菌;从增速上来看,婴幼儿乳铁蛋白同比增速最快。
  4. 抖音平台体量较大的主要子类目分别是DHA/核桃油钙铁锌;从增速上来看,鱼肝油乳铁蛋白同比增速最快。

总结一下:

  1. 传统电商平台(淘天、京东)的DHA维矿比较稳定,适合长期投入,乳铁蛋白涨势较好,有能力的商家可以快速尝试布局。
  2. 抖音目前还是存在较快增长的红利,DHA/核桃油钙铁锌适合稳定投入,鱼肝油乳铁蛋白虽然目前体量较小,但也可以跟着平台的红利尝试投入。

归根结底还是要结合品牌自身实际能力和原有产品布局来考量,避免盲目跟风陷入危机。有的时候犯错很正常,哪有人老是能做出正确的选择?重要的不是你对了还是错了,而是你对的时候,你能赚多少钱,或者当你错的时候,你会损失多少。

品牌

当我瞄准一个品类,想要投入其中,我首先得了解下这个赛道里面都有哪些玩家。

了解做得成功的有哪些,再进一步去了解这几个玩家的行为动作,帮助自己少走弯路;了解做的差的有哪些,同样如此;但更为关键的,你可能得看看,那一大帮做的普普通通的玩家,为什么没有冒尖?也为什么没有掉队?这才是更加真实的市场的情况。

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淘天

分平台来看,淘天中INNE2023年7月份的销售额遥遥领先,但是包括后面的合生元bio island,头部的品牌环比都在下滑。

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京东

京东童年时光2023年7月份的销售额也是遥居第一,头部品牌同样在下滑;值得注意的有星鲨酷沛

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抖音

在抖音上,健敏思毫无疑问是婴幼儿营养品的龙头,而澳特力,是近期环比增长最强劲的品牌

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了解各个平台的玩家,就有了对局势的大致判断,之后再往下一层,还需要了解到具体的商品。

商品的包装、功效、卖点、主打人群、如何种草等一系列信息,可以帮助你对标自身的产品,跟对方打出差异化。

商品

同理,在商品维度,我们也可以从平台入手,找到各平台高增长的商品,然后对商品进行深入的分析。包括但不限于:

  1. 了解这类商品的使用场景,销售渠道,推广渠道
  2. 这类高增长商品的参数特征,商品的包装、口味、剂量、气味、单价等等
  3. 通过分析商品的评价,词频分析、情感分析,了解消费者对于这类商品的感受、市场的痛点

在这里插入图片描述


总结

以上也是我们基于电商数据分析中的几个常见场景,为了更加高效的作业而设计的一款BI产品,整合了三个平台的数据,内容包括上述的点、线、面、体等维度,还有本品牌及竞品的更多数据。

感兴趣的朋友可以咨询这个家伙V 13738416841,备注知行BI

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