一 hive 是什么

在本节前我们需要明确 hive 是什么

上面两个代码块，左边的是 mapreduce 的代码块，右边的是hive 的代码块

很容易看出来，右边的 hive 写起来要更容易更快些，而执行效率，右边的 hive 只比左边多一个翻译的过程，就是将写的 HQL语句 翻译成 mapreduce 去执行

简单来说 hive 就是一个中间件，可以让我们写的 HQL 语句可以被翻译成 mapreduce去执行，让我们不必再去写 mapreduce 的代码，提升我们的开发效率

二 Hive的优势和特点

• 提供了一个简单的优化模型
• HQL类SQL语法，简化MR开发
• 支持在不同的计算框架上运行
• 支持在HDFS和HBase上临时查询数据
• 支持用户自定义函数、格式
• 常用于ETL操作和BI 稳定可靠（真实生产环境）的批处理
• 有庞大活跃的社区

三 Hive的发展里程碑和主流版本

Hive发展历史及版本

• 07年8月 – 始于Facebook
• 13年5月 – 0.11 Stinger Phase 1 ORC HiveServer2
• 13年10月 – 0.12.0 Stinger Phase 2 - ORC improvement
• 14年4月 – Hive 0.13.0 as Stinger Phase 3
• 14年11月 – Hive 0.14.0
• 15年2月 – Hive 1.0.0
• 15年5月 – Hive 1.2.0 （1.2.1 本系列课实验重点版本 )
• 16年2月 – Hive 2.0.0 (添加 HPLSQL, LLAP)
• 16年6月 – Hive 2.1.0

四  Hive元数据管理

• 记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系
• 存储在关系数据库中
  • 默认Derby, 轻量级内嵌SQL数据库
    • Derby非常适合测试和演示
    • 存储在.metastore_db目录中
  • 实际生产一般存储在MySQL中
    • 修改配置文件hive-site.xml
• HCatalog
  • 将Hive元数据共享给其他应用程序

五 Hive环境搭建

• 环境准备
  • 安装jdk、hadoop、mysql（元数据管理使用）
• 主要步骤
  • 下载并解压
  • 配置环境变量
  • 修改配置文件
  • 配置hive元数据管理
  • 启动验证

安装 hive 查看

在 linux 虚拟机上安装配置 hive_超爱慢的博客-CSDN博客

六 hive 架构

七 Hive操作-命令行模式 

• 有两种客户端工具：Beeline和Hive命令行（CLI）
• 有两种模式：命令行模式和交互模式
• 命令行模式

八 Hive操作-窗口交互模式 

九 Hive操作-客户端交互模式 

• 检查Hive服务是否已经正常启动
• 使用Hive交互方式（输入hive即可）
• 使用beeline
  • 需启动hiveserver2服务
    • nohup hive --service metastore &（非必须）
    • nohup hive --service hiveserver2 &
  • 输入beeline进入beeline交互模式
    • !connect jdbc:hive2://hadoop101:10000