最近一些工作需要用Python来做，我把我遇到的不开心说出来让大家开心开心。PYTHON是一门很伟大的语言，而且有很多有用的框架都是用PYTHON写的！这只是我个人的感受不一定对，别太认真。就当一个故事听！

    先说我一些库装了以后莫名其妙的不能运行。报出的提示压根不是问题所在。后来死磕了好久，才发现是Python调用c语言库的冲突。还不说Python自己版本的各类不兼容，调试不方便等!怪不得qgis那些Python插件总是有莫名其妙的问题呢!开始以为是qgis不稳定，现在看来是Python环境的问题!只要你的机器环境复杂再加上开源这原本不规范的框架，是很容易出问的!唉，这Python大法貌似好上手，但入门后就是各类坑啊!用Python不996估计是不行了。不过做个简单执行脚本功能还是挺方便的，我感觉运维用这个就挺好!

主要是以下三个问题：

1. PYTHON安装，我经常被PYTHON那个“PIP INSTALL” 的故事给骗了，以为部署安装只要执行命令就可以了。结果很多库安装后都是版本冲突不能执行。然后到网上到处找离线安装包，手动安装！手动安装你得弄清楚版本。而这类版本信息开发商根本没有提供。他的文档也是PIP INSTALL!结果。。。。！我有一个人工智能的库两年了从来没安装成功过！最后结果是从入门到放弃了！

2. PTHON的环境，我机器上有时候为了兼容以前的工作，安装了PYTHON2,3环境，而这两个环境时不时的搞点问题。原因就是PYTHON的版本兼容性问题。别说接口了就是语法都不能兼容！两个环境变量还都一样，用了第一个就不能用第二！

3. 对于PYTHON来说如果是当做一个纯的脚本语言来说是很好的。跨平台运行，可以以命令行的模式 逐句执行！而且在PYTHON容器的保护下运行很稳定。但为了效率或扩展功能PYTHON经常需要集成C或C++库，这时候这些底层库的冲突和错误才是头疼的问题。而且如果这些底层的库有问题或者版本不对。你根本就无法获得正确的提示！什么？你要DEBUG？那么你需要将全部环境建成DEBGU模式，因为PYTHON 混合环境DEBUG模式和RELEASE是完全不同的体系。各类开发者也不会提供建这类DEBGU的参考文档，因为在他的环境下是正常运行的！这种不确定性是致命的，因为你不是道啥时候你的应用就不能运行了。我最近的996就是因为这个问题！

与其它语言的对比：

JAVA: JAVA是做企业级开发，人家基本不会去调来调去调C++的东西！起码不去成规模的调！因为JAVA的框架和库都是比较完备的，不需要再去乱集成！而且JAVA本来定位就是服务器运行，就算有点耗资源问题对于服务器这类硬件其实不算啥！而且我感觉JAVA在稳定性方面是一流的，就算代码有瑕疵也能稳定运行！

C++ ：C++虽然也有环境复杂的问题，但对比PYTHON这种没有头绪的“复杂“来说，我感觉还是简单的！因为c++复杂是有规则的，而PYTHON是无规则的！尤其是PYTHON和C++混合时，复杂度比单纯用C++大很多！但PYTHON经常是和C库一起混合使用的！

JAVASCRIPT:其实PYTHON和JAVASCRIPT是同一类语言，但JAVASCRIPT就简单多了，原因是JAVASCRIPT只在浏览器容器内运行，而且浏览器是非常稳定和成熟的产品，所以在浏览器的保护下开发、调试和部署变得异常简单！而PYTHON经常会在PYTHON运行环境之外调用C库，而且大部分是不太规范的开源库，这就造成其稳定性极难保证。好多时候为了正常运行你得多拜拜祖师爷，请祖师爷保佑！

  PYTHON的不稳定，造成程序员的额外工作量，和排除问题的难度加大。所以我说996不可避免。这本来就是个低效的体系！关键这种低效是无意义的！

最后祝大家：珍爱生命，远离996！