9月，OpenDataLab 全新版本上线，支持用户自主发布原创数据集，同时升级了 CLI/SDK 工具、数据集详情页，让 AI 数据集开源更方便、展示更清晰。还有创作领好礼活动，快来看看吧！

（注意！旧版 CLI 工具将于近期停止运维，请大家及时安装最新版本，避免影响使用）

一、轻松开源你的数据集

选择一个好用的 AI 数据发布平台，将对开源成果推广起到事半功倍的效果。

使用 OpenDataLab 一键发布原创数据集，立享 3 大优势：
● 无需网站开发和维护，节省各类运维成本；
● 规范的审核机制和开源流程，保护数据和版权安全；
● 超大存储容量和网络加速，无需科学上网，即刻畅享国内外高速传输体验。

现在，只需简单4步：注册作者账号→创建数据集仓库→上传数据→提交并公开，轻松完成你的原创数据集发布与分享。
详细操作步骤，请见文档：
https://openxlab.org.cn/docs/datasets/数据集创建流程.html

对于限制开放的敏感数据，平台上线了审批功能，允许用户向作者提交申请，签署使用协议，由作者同意后开放下载。（如需审批设置，请联系OpenDataLab小助手手动设置）

平台内嵌严格的“算法+人工”审核机制，可有效识别和处理高风险、高敏感数据，最大程度确保数据得以安全、规范地上传、使用。同时欢迎大家积极纠错与举报。

二、CLI/SDK一键获取和分享数据

OpenDataLab 命令行界面（CLI，Command Line Interface）是一个非常方便的工具，用户可以对 OpenDataLab 上的公开数据集进行下载，同时它支持Windows，Linux和Mac平台，饱受用户好评。

为了提升体验，此次发布了全新的 CLI命令行和 Python SDK 工具，新增数据集上传、管理功能，您可以使用指令一键查看、创建、上传、下载、编辑开源数据集。断点续传功能加持，让数据传输更稳定、更快速。

立即安装最新版本 CLI / SDK 、完成相应鉴权配置，即可使用。每个数据集下载指令可在详情页获取。

数据集CLI（命令行工具） 详细说明：
https://openxlab.org.cn/docs/developers/数据集/数据集CLI（命令行工具）.html

数据集Python SDK 详细说明：
https://openxlab.org.cn/docs/developers/数据集/数据集python%20SDK.html

（数据集详情页，下载指令获取示意）

三、详情页展示更丰富

全新升级的数据集详情页，除了原有的数据集标签栏、发布信息栏外，新增数据集介绍、数据集详情、设置板块。

（数据集详情页示意）

●“数据集介绍”
作者可以 Markdown 格式灵活、个性地编辑介绍信息，添加封面、引文、统计图表、URL链接等，搭建特色的数据集展示页面；

●“数据详情”
上传的图片格式文件可自动被解析，在数据详情作为样例预览和统计，让数据结构一目了然；

●“数据文件”
作者可从网页端选择以文件、文件夹、压缩包等三种不同形式上传数据；如果选择"压缩包"，系统将会在上传后自动解压您的文件；

●“设置”
数据集作者可以自由设置数据集状态，“私有”或“公开”。创建的数据集默认“私有”状态，仅作者可见，需手动公开后用户可访问，以方便维护管理。

四、创作领好礼

联系小助手，回复“报名”参与活动
9月8日12:00前，前20位成功提交原创数据集链接者
赠送价值100元大礼包，快来报名吧

更多公开数据集，欢迎访问OpenDataLab官网查看与下载：https://opendatalab.org.cn/