实现功能

Series转DataFrame并将index设为新的一列

实现代码

import pandas as pd

# 创创建series
series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个DataFrame对象
data = {'column_name': series}
df = pd.DataFrame(data)

# 重新设置索引，将原有的索引作为新的一列
df.reset_index(inplace=True)

# 重命名新的列名
df.rename(columns={'index': 'new_column_name'}, inplace=True)

print(df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

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