1.同步/异步，阻塞/非阻塞是一样的概念吗？

不一样。

阻塞/非阻塞说的是调用者。调用者需要等待就是阻塞，不需要等待就是非阻塞。

同步/异步说的是被调者通知调用者的方式。被调者执行完成后再恢复调用者是同步。被调者立即告诉调用者收到求请求。当处理完成后，再告诉调用者处理完成。这就是异步。

https://www.cnblogs.com/liaowenhui/p/14617891.html

什么是数据准备？什么是数据读取？

数据准备：是将数据从网络物理设备（网卡）读取到内核缓冲区。

数据读取（复制）：将数据从内核缓冲区拷贝到用户程序空间的缓冲区。

整个io过程中到底有哪些步骤

以读取来自客户端的请求进行处理为例：

介绍思路：

从服务器处理来自客户端的请求出发-》 描述请求数据的数据流 -〉如何使用较少的线程资源处理好成千上万的请求 -》 介绍select模型 -〉信号驱动io模型 -》异步模型

2. 介绍一下io复用模型？

这里的io复用指的是，负责处理input/output工作的线程的服用。相比非复用的io模型每个fd文件描述符（网络请求），都会用一个线程进行监听，复用的io模型只需使用一个线程进行监听，当发现有数据准备好的文件描述符时，会将其通知给另一个负责数据读取的线程。当请求并发量高时，这样的模型，大大减少了线程的使用。

但是这个模型也有它的不足之处，比如监听fd文件描述符的线程，需要不断轮询。但大多数的轮训其实是无效的。这个问题，信号驱动的io模型可以解决。

使用io 复用模型的例子：select模型，poll模型，epoll模型。

是同步模型，因为操作系统内核处理用户线程的read指令是同步的。它是需要用户线程等待自己执行完的。并不是立即回复，执行完后，再另行通知（异步方式）。

常见的io多路复用模型

1. select模型：思想是，节约用户文件描述符监听的线程，只需使用一个线程进行文件描述符的监听即可。相比非复用的模型，大大减少了线程的使用。使用轮询的方式监听，效率低。

2.poll模型，本质和select模型没有什么区别。只是它使用链表来存放文件描述符，解决了select模型中文件描述符限制的问题。

3.epoll模型：显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。使用回调机制，让准备好的文件描述符加入一个ready队列。减少轮询的消耗。

io复用模型也是，阻塞同步模型。

3.介绍一下信号驱动io模型？

信号驱动io是在首次发起询问请求时，与文件描述符建立一个信号联系，当文件描述符状态变为ready后，会主动通知询问线程。相比socket模型，减少了很多无效的轮询。

4.介绍一下异步io模型？

io复用模型和信号驱动模型，都是需要先发送一个数据询问请求，再发起一个数据读取请求。

那是否可以一步到位。用户进程只需要发起一次询问请求。数据的准备和复制，都是由操作系统内核完成，并在完成后，只需通知用户线程已完成。然后用户线程再完成后续的业务操作。

参考文章：

100%弄明白5种IO模型 - 知乎

NIO之缓冲区【直接和非直接缓冲区】-腾讯云开发者社区-腾讯云